Pandas根据值重新定位列值
Pandas根据值重新定位列值
提问于 2019-06-10 05:43:30
我有一个示例表，如下所示：
|col_1|col_2|col_3|
|---|---|---|
|dog|cat|bike|
|cat|bike|dog|
|NaN|car|NaN|在pandas中，有没有什么方法可以重新排列每一行的列值，使所有相同的值都在相同的列中，如下所示：
|col_1|col_2|col_3|col_4|
|---|---|---|
|dog|cat|bike|NaN|
|dog|cat|bike|NaN|
|NaN|NaN|NaN|car|缺少的值应替换为NaN。谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-06-10 06:06:25
这更像是一个get_dummies问题
s=df.stack().str.get_dummies()
yourdf=s.sum(level=0).mul(s.columns)
yourdf
bike car cat dog
0 bike cat dog
1 bike cat dog
2 car 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56518585
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