从另一个数据帧有条件地更新pandas数据帧
从另一个数据帧有条件地更新pandas数据帧
提问于 2021-01-21 04:53:15
我有一个包含两组值的主数据帧：
df1 = pd.DataFrame({'id1': [1, 1, 2, 2],
'dir1': [True, False, True, False],
'value1': [55, 40, 84, 31],
'id2': [3, 3, 4, 4],
'dir2': [True, False, False, True],
'value2': [60, 30, 7, 15]})
id1 dir1 value1 id2 dir2 value2
0 1 True 55 3 True 60
1 1 False 40 3 False 30
2 2 True 84 4 False 7
3 2 False 31 4 True 15然后我有一个更新数据帧，看起来像这样：
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
'value': [21, 22, 23, 24]})
id value
0 1 21
1 2 22
2 3 23
3 4 24我想用df2的新值更新df1，但只在dirX为True的情况下更新。然后，数据应如下所示：
id1 dir1 value1 id2 dir2 value2
0 1 True *21 3 True *23
1 1 False 40 3 False 30
2 2 True *22 4 False 7
3 2 False 31 4 True *24你知道这样的事情有没有可能发生？我试着查看.update，但是我不能让它工作。我是python的新手，而且只在23:00写过代码，所以可能我还不够敏锐。
Stack Overflow用户
发布于 2021-01-21 05:02:21
尝试使用numpy中的np.where函数。
可能是这样的：
df_1['value1'] = np.where(df_1['dir2'] == True, df_2['value'], df_1['value1'])也许您需要一些调整或合并，但我认为这将帮助您找到解决方案。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65817496
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