问时间序列预测中的负值

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我正在尝试使用ARIMA在python中对136年的月度降雨量数据集执行单变量时间序列预测。

我的数据集是这样的：

年降雨量

2000-01-01 0

128.2 -02-01

2000-03-01 0

289.3 -04-01

。。。

我有两个问题。

1)我的预测结果是负值，尽管训练集中没有负值，从逻辑上讲，降雨量值不应该是负值。我的原始数据图如下所示。

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下面是测试数据和预测值的图表。正如您所看到的，预测值的红色曲线延伸到0以下。

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2)由于我有月度数据，一些行的降雨量在下个月直接从0变为高值，在这种情况下，当前值不依赖于先前的观测值，这是自回归原理。这就是导致问题的原因，而不是给我一个很好的契合度？我已经尝试使用年度数据，但这也不能给出正确的拟合，使用季度频率将中断我的数据集区域的实际季风期。