我导入了这些库,并尝试在桌面上读取csv文件
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('/Users/yoshithKotla/Desktop/canal/verymimi_M.csv')
但是我得到一个错误,说
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/yoshithKotla/Desktop/canal/verymimi_M.csv'
文件的路径是正确的,并且它存在于我的桌面上。
发布于 2021-08-03 04:05:09
您不能将计算机上的本地文件直接读取到google colab环境中。
要从本地驱动器上传,请从以下代码开始:
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
它将提示您选择一个文件。单击“选择文件”,然后选择并上传文件。等待文件100%上传。一旦Colab上传了文件,您应该会看到该文件的名称。
最后,输入以下代码将其导入到dataframe中(确保文件名与上传的文件名匹配)。
import iodf2 = pd.read_csv(io.BytesIO(uploaded['Filename.csv']))# Dataset is now stored in a Pandas Dataframe
参考:https://towardsdatascience.com/3-ways-to-load-csv-files-into-colab-7c14fcbdcb92
发布于 2021-08-03 05:19:24
谷歌Colab提供了自己的存储空间,除非你connect to a local runtime,否则你不能访问你的本地文件系统。作为fully explained by Colab本身,有多种方法可以绕过外部数据源。
可能最简单的方法(特别是对于小文件)是直接将文件上传到笔记本电脑的存储器中:
from google.colab import files
import pandas as pd
files.upload()
df = pd.read_csv('verymimi_M.csv')
有时你可能已经在你的Google Drive上有这个文件了。在这种情况下,您可以简单地挂载驱动器:
from google.colab import drive
import pandas as pd
drive.mount('/content/drive')
path = '/content/gdrive/My Drive/' # the absolute path to your file
df = pd.read_csv(path + 'verymimi_M.csv')
或者,有时您希望将文件从主机下载到Colab存储,而不使用本地主机作为中介。在这种情况下,wget
可以从URL下载任何文件到Colab (就像在Linux中一样- Colab本身运行在基于Linux的主机上)。你所需要做的就是:
!wget https://www.example.com/verymimi_M.csv # file URL
然后
import pandas as pd
df = pd.read_csv('verymimi_M.csv')
还有一些其他的方法。您可以从Kaggle to Google Colab、Google Spreadsheets等网站下载数据。我希望这几乎涵盖了所有内容。
https://stackoverflow.com/questions/68630198
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