如何从字符串中删除表情符号
如何从字符串中删除表情符号
提问于 2014-07-10 17:22:57
我的问题是使用正则表达式从字符串中删除表情符号，而不是从字符串中删除CJK (中文、日语、韩语)字符。我尝试使用这个正则表达式：
REGEX = /[^\u1F600-\u1F6FF\s]/i这个正则表达式工作得很好，除了它还可以检测我需要的中文、日文和韩文字符。你知道怎么解决这个问题吗？
回答 8
Stack Overflow用户
发布于 2015-10-29 15:14:36
我正在使用一个基于this script的。
def strip_emoji(text)
text = text.force_encoding('utf-8').encode
clean = ""
# symbols & pics
regex = /[\u{1f300}-\u{1f5ff}]/
clean = text.gsub regex, ""
# enclosed chars
regex = /[\u{2500}-\u{2BEF}]/ # I changed this to exclude chinese char
clean = clean.gsub regex, ""
# emoticons
regex = /[\u{1f600}-\u{1f64f}]/
clean = clean.gsub regex, ""
#dingbats
regex = /[\u{2702}-\u{27b0}]/
clean = clean.gsub regex, ""
end结果：
irb> strip_emoji("☂❤华み원❤")
=> "华み원"Stack Overflow用户
发布于 2015-03-18 15:01:18
这个正则表达式匹配所有845个表情符号，取自Emoji unicode characters for use on the web
[\u{203C}\u{2049}\u{20E3}\u{2122}\u{2139}\u{2194}-\u{2199}\u{21A9}-\u{21AA}\u{231A}-\u{231B}\u{23E9}-\u{23EC}\u{23F0}\u{23F3}\u{24C2}\u{25AA}-\u{25AB}\u{25B6}\u{25C0}\u{25FB}-\u{25FE}\u{2600}-\u{2601}\u{260E}\u{2611}\u{2614}-\u{2615}\u{261D}\u{263A}\u{2648}-\u{2653}\u{2660}\u{2663}\u{2665}-\u{2666}\u{2668}\u{267B}\u{267F}\u{2693}\u{26A0}-\u{26A1}\u{26AA}-\u{26AB}\u{26BD}-\u{26BE}\u{26C4}-\u{26C5}\u{26CE}\u{26D4}\u{26EA}\u{26F2}-\u{26F3}\u{26F5}\u{26FA}\u{26FD}\u{2702}\u{2705}\u{2708}-\u{270C}\u{270F}\u{2712}\u{2714}\u{2716}\u{2728}\u{2733}-\u{2734}\u{2744}\u{2747}\u{274C}\u{274E}\u{2753}-\u{2755}\u{2757}\u{2764}\u{2795}-\u{2797}\u{27A1}\u{27B0}\u{2934}-\u{2935}\u{2B05}-\u{2B07}\u{2B1B}-\u{2B1C}\u{2B50}\u{2B55}\u{3030}\u{303D}\u{3297}\u{3299}\u{1F004}\u{1F0CF}\u{1F170}-\u{1F171}\u{1F17E}-\u{1F17F}\u{1F18E}\u{1F191}-\u{1F19A}\u{1F1E7}-\u{1F1EC}\u{1F1EE}-\u{1F1F0}\u{1F1F3}\u{1F1F5}\u{1F1F7}-\u{1F1FA}\u{1F201}-\u{1F202}\u{1F21A}\u{1F22F}\u{1F232}-\u{1F23A}\u{1F250}-\u{1F251}\u{1F300}-\u{1F320}\u{1F330}-\u{1F335}\u{1F337}-\u{1F37C}\u{1F380}-\u{1F393}\u{1F3A0}-\u{1F3C4}\u{1F3C6}-\u{1F3CA}\u{1F3E0}-\u{1F3F0}\u{1F400}-\u{1F43E}\u{1F440}\u{1F442}-\u{1F4F7}\u{1F4F9}-\u{1F4FC}\u{1F500}-\u{1F507}\u{1F509}-\u{1F53D}\u{1F550}-\u{1F567}\u{1F5FB}-\u{1F640}\u{1F645}-\u{1F64F}\u{1F680}-\u{1F68A}]我直接从Unicode表情符号的原始列表生成了这个正则表达式。算法在这里：https://github.com/franklsf95/ruby-emoji-regex。
示例用法：
regex = /[\u{203C}\u{2049}\u{20E3}\u{2122}\u{2139}\u{2194}-\u{2199}\u{21A9}-\u{21AA}\u{231A}-\u{231B}\u{23E9}-\u{23EC}\u{23F0}\u{23F3}\u{24C2}\u{25AA}-\u{25AB}\u{25B6}\u{25C0}\u{25FB}-\u{25FE}\u{2600}-\u{2601}\u{260E}\u{2611}\u{2614}-\u{2615}\u{261D}\u{263A}\u{2648}-\u{2653}\u{2660}\u{2663}\u{2665}-\u{2666}\u{2668}\u{267B}\u{267F}\u{2693}\u{26A0}-\u{26A1}\u{26AA}-\u{26AB}\u{26BD}-\u{26BE}\u{26C4}-\u{26C5}\u{26CE}\u{26D4}\u{26EA}\u{26F2}-\u{26F3}\u{26F5}\u{26FA}\u{26FD}\u{2702}\u{2705}\u{2708}-\u{270C}\u{270F}\u{2712}\u{2714}\u{2716}\u{2728}\u{2733}-\u{2734}\u{2744}\u{2747}\u{274C}\u{274E}\u{2753}-\u{2755}\u{2757}\u{2764}\u{2795}-\u{2797}\u{27A1}\u{27B0}\u{2934}-\u{2935}\u{2B05}-\u{2B07}\u{2B1B}-\u{2B1C}\u{2B50}\u{2B55}\u{3030}\u{303D}\u{3297}\u{3299}\u{1F004}\u{1F0CF}\u{1F170}-\u{1F171}\u{1F17E}-\u{1F17F}\u{1F18E}\u{1F191}-\u{1F19A}\u{1F1E7}-\u{1F1EC}\u{1F1EE}-\u{1F1F0}\u{1F1F3}\u{1F1F5}\u{1F1F7}-\u{1F1FA}\u{1F201}-\u{1F202}\u{1F21A}\u{1F22F}\u{1F232}-\u{1F23A}\u{1F250}-\u{1F251}\u{1F300}-\u{1F320}\u{1F330}-\u{1F335}\u{1F337}-\u{1F37C}\u{1F380}-\u{1F393}\u{1F3A0}-\u{1F3C4}\u{1F3C6}-\u{1F3CA}\u{1F3E0}-\u{1F3F0}\u{1F400}-\u{1F43E}\u{1F440}\u{1F442}-\u{1F4F7}\u{1F4F9}-\u{1F4FC}\u{1F500}-\u{1F507}\u{1F509}-\u{1F53D}\u{1F550}-\u{1F567}\u{1F5FB}-\u{1F640}\u{1F645}-\u{1F64F}\u{1F680}-\u{1F68A}]/
str = "I am a string with emoji and other Unicode characters 比如中文."
str.gsub regex, ''
# "I am a string with emoji and other Unicode characters 比如中文."保留其他Unicode字符，如亚洲字符。
编辑:我修改了正则表达式以排除ASCII数字和符号。有关详细信息，请参阅注释。
Stack Overflow用户
发布于 2018-10-05 01:31:00
这个帖子中的大多数答案都没有正确删除所有的表情符号。他们删除了简单的表情符号，比如fine。但他们不会完全删除像或☸️这样的多代码点表情符号，留下一些剩余的unicode代码点。
你可以使用像unicode-emoji这样的gem来获得最新的emoji正则表达式，但是如果你发现这有点过分了，下面的代码可能是一个足够好的解决方案：
text.gsub(/[^[:alnum:][:blank:][:punct:]]/, '').squeeze(' ').strip这将删除任何不是基本字母/标点/空白的表情符号或怪异的类独奏字符。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/24672834
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