自适应阈值错误：(-215:断言失败) src.type() == CV_8UC1 in function 'adaptiveThreshold‘
自适应阈值错误：(-215:断言失败) src.type() == CV_8UC1 in function 'adaptiveThreshold‘
提问于 2021-01-14 19:27:57
我在预训练的vgg16模型上工作，为此，我需要有图像文件的输入大小为(224,224,3)。
我正在编写的代码是：
from tensorflow.keras.preprocessing import image
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = image.load_img('abc.jpg',target_size=(224,224))
img = image.img_to_array(img)
print(img.shape)
## output : (224,224,3)
img_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#plt.imshow(img_grey)
th3 = cv2.adaptiveThreshold(img_grey,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.imshow(th3)error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-88-2a8a27b965ed> in <module>
17 #plt.imshow(img_grey)
18
---> 19 th3 = cv2.adaptiveThreshold(img_grey,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)
20 plt.figure(figsize=(20,10))
21 plt.imshow(th3)
error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/thresh.cpp:1627: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'adaptiveThreshold'帮我解决这个问题。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-01-14 19:57:53
错误说明了解决方案：src.type() == CV_8UC1意味着您需要将图像类型设置为uint8 source
因此，如果您重新定义img变量：
img = image.img_to_array(img, dtype='uint8')问题会解决的，但我有一个问题。
为什么要定义下面的语句？
img_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)你怎么知道load_img会以BGR的方式加载图片？
我们知道opencv以BGR的方式加载图像cv2.imread。
该语句是错误的，因为load_img以RGB格式source加载图像
因此，正确的说法应该是：
img_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)或者你可以这样做：
img = image.load_img('15f8U.png', grayscale=True, target_size=(224, 224))正确的代码：
from keras.preprocessing import image
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = image.load_img('15f8U.png', grayscale=True, target_size=(224, 224))
img = image.img_to_array(img, dtype='uint8')
print(img.shape)
## output : (224,224,3)
#plt.imshow(img_grey)
th3 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.imshow(th3, cmap="gray")
plt.show()Stack Overflow用户
发布于 2021-01-14 19:55:34
cv2.adaptive_threshold需要数据类型为uint8的输入数组
img_grey = img_grey.astype(np.uint8)
th3 = cv2.adaptiveThreshold(img_grey...页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65718126
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