如何在DataFrame中使用apply来减去元组的元素
如何在DataFrame中使用apply来减去元组的元素
提问于 2020-10-16 03:41:32
我有以下数据集
data = {'A': [[(1,5), (7,10), (20,22)],[(50, 52), (100, 110)], [], [(15,17)]]}
dt = pd.DataFrame(data)
print(dt)
A
0 [(1, 5), (7, 10), (20, 22)]
1 [(50, 52), (100, 110)]
2 []
3 [(15, 17)]我想要得到一个新的列，它是一个列表，该列表中的每个元素都是元组元素的差异。例如，对于row1，有三个元组作为(1,5), (7,10), (20,22)，我想获得一个列表，显示[4,3,2]这些元素来自5-1= 4，10-7=3和22-20=2。
期望的结果可能如下所示：
A B
0 [(1, 5), (7, 10), (20, 22)] [4, 3, 2]
1 [(50, 52), (100, 110)] [2, 10]
2 [] []
3 [(15, 17)] [2]我可以使用loop，但它不是一种有效的方法，所以我尝试了一个更好的解决方案，如下所示：
dt['A'].apply([(lambda x: i[1]- i[0])(x) for i in x.tolist()])注意:这个x.tolist()是我让x可迭代的尝试。我的解决方案不起作用，任何帮助都将不胜感激
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-10-16 03:43:55
dt['B'] = dt['A'].apply(lambda x: [b-a for a, b in x])
print(dt)打印：
A B
0 [(1, 5), (7, 10), (20, 22)] [4, 3, 2]
1 [(50, 52), (100, 110)] [2, 10]
2 [] []
3 [(15, 17)] [2]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64378628
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