Pandas从重采样中检索添加行的索引
Pandas从重采样中检索添加行的索引
提问于 2021-10-29 23:47:16
我有一个缺少行的数据帧，我对其进行插值和重新采样。我想知道是否有一种方法可以在重采样数据帧时获取添加到数据帧中的行的索引？
这就是我创建/重采样/插值数据帧的方式：
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import *
# Create df and drop a few rows
rng = pd.date_range('2000-01-01', periods=365, freq='D')
df = pd.DataFrame({'Val': np.random.randn(len(rng)) },index = rng)
df = df.drop([datetime(2000,1,5),datetime(2000,1,24)])
df = df.resample('D').interpolate(method='linear')回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-10-30 00:15:13
您可以通过获取新旧索引元素之间的difference来获得额外的索引元素
In [16]: df_new = df.resample('D').interpolate(method='linear')
In [17]: df_new.index.difference(df.index)
Out[17]: DatetimeIndex(['2000-01-05', '2000-01-24'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69775788
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