我正在编写一个使用ResNet18的图像分类器。训练和测试阶段工作正常。但作为期末考试,我想用5-10张图片做一个评估。分类器给出分类后的数据、目标和图像。给出数据和目标也很好用。但是分类器从不向用户显示分类的图像。
在我自己的图形处理器上运行,我以前用的是Show.img()
。
我把我的数据放在我的Google Drive上,并用from colab.google import drive
等工具挂载了这些数据。
我需要实现哪些代码才能向用户显示图像。
谢谢你的帮助。
PS:我打赌我错过了一个很简单的答案,但我快疯了。
发布于 2019-06-14 21:41:19
如果您需要上传图像,可以参考此SO post
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread("Sample-image.jpg")
img_cvt=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img_cvt)
plt.show()
使用此函数可以上传文件。这也会拯救他们。
发布于 2019-06-19 12:06:19
像这样的东西
from IPython.display import Image
Image('drive/My Drive/folder/image.jpg')
发布于 2021-07-16 23:40:52
首先,您需要挂载驱动器。打开colab并按挂载按钮,如下所示
接下来,您将看到一个名为drive/MyDrive
的新目录
您可以使用以下python代码从其中读取文件。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('drive/MyDrive/test1.jpg')
plt.imshow(img)
https://stackoverflow.com/questions/56583578
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