更改类并获取数字
更改类并获取数字
提问于 2019-10-07 10:49:04
我正在使用R中的golub数据集(由AML和ALL分隔)，并尝试对两个基因进行假设检验。对于AML患者组，我想找出与基因1000相比，900基因表达更高的患者所占的比例，然后我想看看在那些900基因表达更高的患者中，这个数字是否少于一半。我有一个大致的想法来做另一半，我在第一部分有类似的东西，但看到它的T/F，我试图将它切换到数字，它给0和1，但我想要实际的数字，而不是逻辑形式。
`gol.fac <- factor(golub.cl,levels=0:1, labels= c("ALL","AML"))
x <- golub[900,gol.fac=="AML"]
y <- golub[1000,gol.fac=="AML"]
z <-golub[900,gol.fac=="AML"] > golub[1000,gol.fac=="AML"]
k <- as.numeric(z)`回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-10-07 11:31:32
使用max
max(golub[900,gol.fac=="AML"], golub[1000,gol.fac=="AML"])或者，如果您有多个值，则使用pmax
pmax(golub[900,gol.fac=="AML"], golub[1000,gol.fac=="AML"])Stack Overflow用户
发布于 2019-10-08 00:34:13
不需要进行多个行的切片，只需通过一次子集设置来获得max
max(golub[900:1000, "AML"])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58262943
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