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工业缺陷检测

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深度探索Aidlux智慧教育中的图像版面分析应用实践
教育行业迎来了人工智能技术的蓬勃发展,我参与了这次Aidlux平台组织的《基于Aidlux的智慧教育版面分析应用》的人工智能训练营。本文中我将详细介绍这个项目的全部过程,包括模型选择、数据准备、训练优化、部署与验证,以及在实际应用中所取得的成果和经验。
远方上
2024-01-10
1290
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用---深度学习分割模型UNET的实践部署
工业视觉在生产和制造中扮演着关键角色,而缺陷检测则是确保产品质量和生产效率的重要环节。工业视觉的前景与发展在于其在生产制造领域的关键作用,尤其是在少样本缺陷检测方面,借助AidLux技术和深度学习分割模型UNET的实践应用,深度学习分割模型UNET的实践部署变得至关重要。
远方上
2023-12-04
3720
使用YOLOv8进行工业视觉缺陷检测,基于Aidlux完成本地终端部署
工业视觉缺陷检测系统是一种利用计算机视觉技术,通过分析生产过程中的图像和视频数据,来检测工业产品是否存在缺陷或质量问题的系统。有幸参与到Aidlux夏令营活动中,跟着东哥做了医疗注射器缺陷检测系统项目,在这个过程中我收获到了很多之前没有接触到的算法和实践。本项目旨在开发一种高效的工业视觉缺陷检测系统,利用YOLOv8模型进行目标检测,并基于AidLux平台完成本地终端部署推理,以满足工业生产中对产品质量控制的需求。
远方上
2023-09-11
7410
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