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为什么BI项目中80%的时间是在做ETL?

在企业数字化转型过程中，数据是企业的重要资产之一，而商业智能（BI）项目则是帮助企业利用数据进行分析、洞察和决策的关键工具。然而，尽管BI项目的目标是为了实现数据驱动的决策，但实际上，项目中大部分时间和资源都被用于数据的提取、转换和加载（ETL）过程，而仅有20%的时间用于BI可视化。

2024-03-13

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为什么没有做好ETL的BI项目都容易失败？

随着数字化转型，企业越来越重视数据的价值和利用。商业智能（Business Intelligence，BI）作为一种数据分析和决策支持的重要工具，被广泛应用于各行各业。然而，对于BI项目的成功实施，ETL（Extract, Transform, Load）过程的重要性不容忽视。ETL作为BI项目的基础，如果缺乏或不完善，往往会导致BI项目失败的风险增加。在实际项目接触中我们发现很多企业是先购买了BI工具而往往没有购买ETL工具，企业往往希望通过BI中自带的ETL功能来解决数据采集和清洗的问题，在运行一段时间后企业往往就会发现这种模式是不可行的，接下来我们将分析以下为什么这种模式是不可行的，为什么企业需要购买专的ETL工具。

2024-03-09

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什么是ETL？什么是ELT？怎么区分它们使用场景

在大数据处理的领域中，ETL和ELT是两个经常被数据工程师提到的工具，而有很多数据工程师对这两种工具的区别和使用和定位有一定的模糊，其实它们分别代表了两种不同的数据集成方法。尽管这两种方法看起来都是从源系统提取数据，转换数据，并加载到目标系统，但它们在实现这一过程中的方式和重点有所不同，我们需要详细了解他们工作原理和优缺点，以便在数据处理的不同场景选择合适的工具来进行数据管道的构建。

2024-03-09

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大数据时代的免费数据集成神器ETLCloud推荐

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从数据治理的角度来看如何打破数据孤岛现是企业数据治理过程中最大的核心挑战。由于不同的业务部门和系统之间的数据相互独立，导致数据之间无法共享和利用，从而影响了企业的整体运营效率。IDC公司的调查显示，2022年，全球范围内有60%的企业面临“数据孤岛”的问题，企业无法高效、快速的从多个异构数据源中稳定汇聚数据。例如很多企业的生产部门和销售部门之间的数据无法共享，导致生产计划无法根据销售数据进行调整，销售订单也无法及时反馈到生产部门。这种数据孤岛现象导致企业生产效率低下，销售业绩也无法得到提升，要解决数据孤岛的问题，企业必须建立一个稳定、高效的全域数据集成平台。

2023-09-28

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什么是数据中台，全面解读数据中台的定义

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随着企业数字化转型的加速，数据中台的概念逐渐流行。然而，对于很多人来说，数据中台仍然是一个模糊的概念。本文将从多个维度来定义什么是数据中台，并深入探讨其背后的原理和价值。

2023-09-22

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ETLCloud：一款让BI数据处理更简单、更高效的ETL工具

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在BI或数据大屏等数据分析工具中，经常需要从多个业务系统中提取原始数据，然后对数据进行清洗、处理，以获取高质量、有效且干净的数据以供后续的BI进行数据统计和分析使用，从高质量的实现企业数据的价值变现。

2023-09-21

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CDC实时数据同步工具选型比较

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CDC实时数据同步指的是Change Data Capture（数据变更捕获）技术在数据同步过程中的应用。CDC技术允许在数据源发生变化时，实时地捕获这些变化，并将其应用到目标系统中，从而保持数据的同步性。CDC实时数据同步具有以下优点：

2023-09-21

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最全面最详细的ETL工具选项指南

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ETL是数据仓库和数据集成领域常用的缩写，代表Extract, Transform, Load（提取、转换、加载）三个步骤。它是一种数据处理过程，用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗，并将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中。

2023-09-21

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什么是数据集成平台?数据集成平台推荐

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在当今数字化时代，数据无疑是企业的重要资产之一。随着数据源的多样性和数量的不断增加，如何有效地收集、整合、存储和分析数据变得至关重要。为了应对这个挑战，数据集成平台成为了现代企业不可或缺的一部分。

2023-09-19

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2023最值得推荐的4款免费ETL工具

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ETL流程是数据仓库建设的核心环节，它涉及从各种数据源中抽取数据，经过清洗、转换和整合，最终加载到数据仓库中以供分析和决策。在数据仓库国产化的背景下，ETL流程扮演着重要的角色，今天我们就来讲讲ETL流程的概念和设计方式。

2023-09-19

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