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IT编程小知识

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QEMU组件安装来了

QEMU（Quick EMUlator）是一个开源的虚拟机，主要用于运行不同的操作系统和应用程序，而不需要在每个目标平台上进行实际安装。

2024-01-12

1110

EVE-NG初次启动及WEB客户端访问

本章从虚拟机Eve模拟器启动、模拟器的启动配置、浏览器访问三个步骤讲解EVE-NG的首次启动。

2024-01-11

1540

一分钟了解深度学习算法

深度学习算法

深度学习是一种受到生物学启发的机器学习方法，其目标是通过构建多层神经网络来模拟人脑的工作原理。它在过去几十年来取得了巨大的进展，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。

2024-01-09

1340

一分钟了解降维算法

在机器学习中，随着数据特征的增加，需要更大的计算资源来训练模型。这可能导致模型的训练时间和内存消耗增加，甚至可能导致模型无法训练或训练结果不准确。

2024-01-08

830

一分钟了解K-最近邻算法（KNN）

K-最近邻算法（K-Nearest Neighbor，KNN）是一种经典的有监督学习方法，也可以被归为懒惰学习（Lazy Learning）方法。它基于“物以类聚”的原理，假设样本之间的类别距离越近则它们越有可能是同一类别。

2024-01-05

1540

一分钟了解逻辑回归算法

逻辑回归（Logistic Regression）是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。它根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率。变量的范围在0和1之间，通常用于二分类问题，最终输出的预测是一个非线性的S型函数，称为logistic function, g()。

2024-01-03

2480

上升到人生法则的贝叶斯理论

贝叶斯定理在数据分析、机器学习和人工智能等领域有广泛的应用。贝叶斯定理（Bayes' theorem）是一种用于计算条件概率的重要定理，它基于条件概率的定义，描述了在已知某一条件下，另一个条件发生的概率。

2023-12-29

970

TF-IDF算法是什么呢？

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用于信息检索和文本挖掘的统计方法，用于评估一个词在文档集或一个语料库中的重要程度。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。

2023-12-28

3010

集成学习方法——随机森林

之前我们介绍过决策树，随机森林(Random Forest)是将多个决策树(Decision Tree)组合在一起形成一个强大的分类器或回归器，是一种集成学习(Ensemble Learning)方法。

2023-12-27

910

机器学习——决策树模型

谈起过年回家的年轻人最怕什么、最烦什么？无外乎就是面对那些七大姑、八大姨的催结婚、催生子、催相亲、催买房……说起这些亲戚们是如何判断催什么，不得不让我们想起经典的决策树模型。

2023-12-26

1100

最常用的4种光纤接口结构

光纤接口，全名是光纤活动连接器。光纤连接器就是用于光纤与光纤之间进行可拆卸连接的器件，它是把光纤的两个端面精密的对接起来，使光能量前后达到最大程度的耦合。

2023-12-21

1K0

EVE-NG的环境导入IOL组件

IOL或IOS On Linux，也称为IOU或IOS On Unix。IOL是一个模拟器，一般仅思科使用。IOL指为i386架构编译的Linux版本。IOU指为Sparc架构编译的Unix（Solaris）版本。由于IOL是内部IOS版本，因此IOL只能由Cisco授权客户使用。需要注意，这里的IOS区别于苹果IOS，是指互联操作系统是思科网络设备的操作系统，简称IOS(Interconnected Operation System)，是运行在思科交换机、路由器的硬件平台上，不同的版本有不同的功能。

2023-11-16

1470

深度学习算法：从模仿到创造

深度学习是一种受到生物学启发的机器学习方法，其目标是通过构建多层神经网络来模拟人脑的工作原理。它在过去几十年来取得了巨大的进展，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。

2023-11-15

1180

降维算法是什么？

在机器学习中，随着数据特征的增加，需要更大的计算资源来训练模型。这可能导致模型的训练时间和内存消耗增加，甚至可能导致模型无法训练或训练结果不准确。

2023-11-09

1680

K-最近邻算法（KNN）来了

K-最近邻算法（K-Nearest Neighbor，KNN）是一种经典的有监督学习方法，也可以被归为懒惰学习（Lazy Learning）方法。它基于“物以类聚”的原理，假设样本之间的类别距离越近则它们越有可能是同一类别。

2023-11-08

1510

上升到人生法则的贝叶斯理论

贝叶斯定理在数据分析、机器学习和人工智能等领域有广泛的应用。贝叶斯定理（Bayes' theorem）是一种用于计算条件概率的重要定理，它基于条件概率的定义，描述了在已知某一条件下，另一个条件发生的概率。

2023-11-07

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支持向量机（SVM）是怎么回事？

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。主要用于二分类和多分类问题。其基本思想是找到一个超平面，能够将不同类别的样本点尽可能地分开，并使得离超平面最近的样本点尽可能远离超平面，从而实现较好的分类效果。

2023-11-06

1810

随机森林是森林吗？

随机森林(Random Forest)是将多个决策树(Decision Tree)组合在一起形成一个强大的分类器或回归器，是一种集成学习(Ensemble Learning)方法。

2023-11-02

2270

谁知道决策树模型是咋回事？

谈起过年回家的年轻人最怕什么、最烦什么？无外乎就是面对那些七大姑、八大姨的催结婚、催生子、催相亲、催买房……说起这些亲戚们是如何判断催什么，不得不让我们想起经典的决策树模型。

2023-11-01

1570

超好用三款网络监测工具适合运维小白

对于刚刚步入职场的运维小白而言，面对工作中的突发情况时常会感到手忙脚乱，为了帮助他们更好地应对这些挑战，本文将介绍三款特别适合运维新手使用的网络监测工具：

2023-10-30

4180

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