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新邀入驻腾讯云开发者社区，福利多多！

如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

为了更好地适应国内用户的需求，EdgeOne之前提供的免费版服务主要是面向国外站点的，这对于国内的小伙伴们来说，使用起来确实不太方便。为了改善这一点，腾讯云近期推出了全新的国内站免费版套餐，真正做到无费用、长期有效，且不会过期，除非用户主动取消或修改。

国内免费CDN，就问你要不要薅羊毛？

回想起最初接触云开发的那段时间，我出于练手的目的，开发了一款基于 HTML 的简易枪战游戏。当我满怀期待地将其展示给玩家时，没想到却被一句点评当场“点醒”了：这不就是打地鼠的升级版嘛？虽然当时听了有些哭笑不得，但不得不承认，这位玩家的评价确实一针见血，让我意识到游戏设计在玩法创新上的不足。

AI编程实战：云开发疯狂助攻，React + Vite 做出 FPS 网页游戏不是梦

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何将AI集成到自己的应用中。人工智能正在迅速改变各行各业的工作方式，从自动化客服到智能推荐系统，AI的应用几乎无处不在。Spring AI作为一种开源框架，提供了强大的功能，使开发者能够轻松集成AI到Spring Boot应用中。结合腾讯云编程助手CodeBuddy的帮助，开发者不仅可以大幅度加快开发速度，还能减少常见的开发错误。CodeBuddy通过自动化代码生成和错误提示，特别适合那些对AI技术感兴趣却又没有太多开发经验的用户。

半小时快速入门Spring AI：使用腾讯云编程助手CodeBuddy 开发简易聊天程序

今天在使用国产数据库金仓时，我发现每次遇到问题都习惯性地打开金仓社区进行搜索和查看相关信息。可是每次打开浏览器的操作总让我觉得有些麻烦，于是我决定不再依赖这种繁琐的过程。索性今天我把这个接口提取出来，并将其封装成MCP服务端，集成到了我的CodeBuddy中。这样，我无论在何时何地都能直接进行提问和查询，既方便又高效。

从零到一：打造高效的社区 API 集成到 MCP 服务方案

今天，我们介绍了一个通过 Financial Datasets 获取股票市场数据的接口。这个接口不仅支持其他 AI 助手通过 MCP 接口 直接检索关键的财务数据（如损益表、资产负债表、现金流量表），还可以获取实时的股票价格和市场新闻。这个功能特别适合那些刚入门投资领域的用户进行配置使用，因为它能够让你在不离开工作环境的前提下，实时关注股市动态。相比于一直盯着与工作无关的网页，这样的配置能够有效避免领导觉得你在“摸鱼”。而且，借助将该功能集成到 IDE 编辑器 中，不仅可以留下刻苦工作的印象还能查看实时新闻和股票波动。

MCP 实践系列：股票分析

连续工作累死人，身心疲惫时，总得有那么一点时间给自己松口气。每当这个时候，我总喜欢偷偷摸摸地看看新闻，整理一下逐渐疯狂的思维。毕竟，谁说程序员就只能埋头写代码？谁规定了只能死磕在堆积如山的bug中？

MCP 实践系列：看热点、蹭热点，创作与摸鱼两手抓！

今天，我们将专门讲解一下 EdgeOne 在线部署 HTML 页面时所提供的 MCP 功能。这个功能对于个人用户来说非常实用，尤其适合一些小型应用场景，比如开发一个简单的小游戏，或者搭建一个小型网站，展示一些基本的站点信息等。通过 EdgeOne 的 MCP 功能，我们可以将静态页面直接部署到服务器上，而无需承担额外的费用。更为重要的是，它免去了我们为实现这样一个简单需求而购买低配服务器的成本。

MCP 实践系列：EdgeOne 在线部署HTML页面

今天在腾讯云MCP市场，我发现了许多不同的MCP组件。接下来，我打算逐一深入了解每个组件的具体功能。今天的重点将是百度AI搜索。

MCP 实践系列：百度 AI 搜索

今天我发现了一个非常实用的腾讯云编程助手——CodeBuddy。之前它的名称是腾讯云代码助手，但现在已经正式更名为CodeBuddy，并且在更名的同时，其功能也得到了显著增强。今天，我们将详细了解一下这个工具的主要功能。

腾讯CodeBuddy，一款自带MCP市场的编程助手

上次我们在Coze平台上成功搭建了一个针对金仓问题的解决助手。这个智能体的核心工作流程相对简单：每次它通过HTTP接口调用插件，在金仓平台内部进行搜索，随后利用大模型的推理能力对查询结果进行分析，从而为用户提供问题解答。然而，问题也随之而来——金仓内部的搜索功能存在一定的局限性。搜索出来的博文资料之间的关联性并不强，这使得智能体在回答问题时，往往需要检索大量、冗长的资料，甚至有时需要检索上万字的内容才能找到有价值的信息，从而影响了整体的工作效率。

从零到一：利用社区数据，LoRa微调与Spring AI 构建私有化千问模型

今天，我将为大家介绍一个当前非常流行的可视化智能体搭建平台——n8n。n8n（发音为 "n-eight-n"）是一个强大的自动化工具，它能够帮助您轻松地将任何具有API的应用程序与其他应用程序进行连接，并通过最少的代码或甚至无需编写代码来实现数据的自动化流转。

n8n 快速入门

上次我们讨论了如何将自己的开源项目发布到 Maven 中央仓库，确保其能够方便地被其他开发者使用和集成。而我们的项目 spring-ai-hunyuan 已经具备了正常的聊天对话功能，包括文本聊天和图片理解等基础功能。今天，我们进一步优化和扩展了该项目，新增了一个向量化功能。如图所示：

Spring AI 增加混元 embedding 向量功能

接着我们上次向Spring AI提交的混元模型模块，我已经完成了所有关于混元的聊天对接，并提交了相应的PR描述。提交后，荣获了一张“好人卡”，如图所示：

喜提好人卡？混元模型模块独立维护与开源发布

今天，我们来简单了解一下 Dify 的知识库功能。其实，它并没有想象中那么复杂或难以操作。无论是 Dify 还是其他类似平台，都已经将知识库的功能封装得非常完善。你可以直接把它当作一个云端的记事本，内容存储则完全交由服务器完成，无需过多操心。

入门Dify平台：知识库分析

要让智能体在实际应用中表现出色，掌握工作流的使用至关重要。今天，我们将深入探讨Dify平台中的各个节点的功能，了解它们的使用方法以及常见的应用场景。通过对这些节点的全面了解，将能够高效地设计和优化智能体的工作流流程。好了，言简意赅，直接进入正题。

入门Dify平台：工作流节点分析

今天我们将继续深入讲解Dify，重点介绍如何创建应用。具体来说，我们将探讨如何根据不同的需求来决定选择什么类型的应用最为合适，帮助大家更好地理解在Dify平台上构建应用的最佳实践。

入门Dify平台：如何根据需求选择与创建最合适的应用

Dify 是一个开源的可视化智能体搭建平台，旨在为用户提供简便、直观的智能体构建和部署体验。今天，我们将详细讲解如何将 Dify 平台成功部署到你自己的服务器上，从而更好地利用其功能进行智能体开发和管理。

私有化部署Dify

体验地址：https://lke.cloud.tencent.com/webim_exp/#/chat/FAIMcM

（附体验地址）腾讯云智能体开发平台：AI 助手能否助力销售技能提升？

昨天简单体验了一下腾讯云智能体开发平台（LKE），总体来说，虽然其功能方面还有一定欠缺，但在一些特定领域，特别是RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的应用上，还是表现出了一些优势。通过这种技术，LKE能够提供相对准确和高效的回答，尤其是在需要快速检索和生成信息的场景下，展现了较好的性能。

腾讯云智能体开发平台 LKE 新手入门指南：官方文档难懂？看这篇就够了

今天，我们依然以DeepSeek-R1大模型为核心，继续探索其在实际场景中的可用性。今天的重点将放在基于DeepSeek-R1大模型，结合JetBrains IDEA 插件代码助手（CodeGPT）进行的场景应用探索。

腾讯云HAI与DeepSeek携手打造私有化高效代码助手

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