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renhailab数据分析

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使用Python城市交通大数据分析与可视化的研究案例

数据城市交通 python 数据分析可视化

在现代城市中，交通管理和规划面临越来越大的挑战。随着城市化进程的加速，交通拥堵、公共交通优化以及智能出行服务成为亟待解决的问题。利用大数据技术分析和可视化城市交通数据，为城市交通管理提供科学的决策支持，已经成为智慧城市建设的重要方向。Python作为一种功能强大且灵活的编程语言，在城市交通大数据分析与可视化中得到了广泛应用。通过使用Python，可以对交通流量数据、气象数据、公交客流数据等多源数据进行清洗、处理、分析和可视化，从而揭示交通模式和规律，优化交通管理策略。

2024-06-06

1410

深圳共享单车出行研究报告

出行服务管理行业企业

深圳作为中国经济发展的前沿城市，其共享单车市场的发展历程引人注目。自2016年初共享单车首次在深圳亮相以来，迅速成为城市交通的一个重要组成部分。2017年是共享单车在深圳爆发式增长的高峰期，当时日均使用量达到了517.3万人次，全市共享单车总量接近90万辆 (读特)。

2024-06-06

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初步了解MGWR：多尺度地理加权回归的Python实现

线性回归 python

在探索空间数据时，我们经常会遇到空间异质性这一概念。简而言之，空间异质性描述了某一属性或过程在空间上的不均匀分布。为了理解和建模这种异质性，地理加权回归（GWR）成为了一个强大的工具。但GWR有一个基本假设：所有被建模的过程都在同一空间尺度上运行。这在现实中并不总是成立，因此，多尺度GWR（MGWR）应运而生，放宽了这一假设。Python中的mgwr库为我们提供了实现这两种方法的工具。

2024-06-03

2730

Python小技巧：保存 Pandas 的 datetime 格式

datetime pandas

Pandas 中的 datetime 格式保存并保留格式，主要取决于你使用的文件格式和读取方式。以下是一些常见方法：

2024-06-01

860

python读取和写入GDB文件

2024-05-30

940

如何利用AI构建第二个大脑

数据库博客模型同步云平台

在信息爆炸的时代，我们每天接触到的数据量惊人，记忆所有信息几乎不可能。因此，一个个人知识库显得至关重要。它就像你的第二个大脑，帮您储存和整理重要信息，随时随地轻松访问。

2024-05-27

1210

微信公众号文章RSS订阅

rss 部署登录服务微信公众号

本文将介绍如何使用 Wewe-RSS 服务将微信公众号文章转换为 RSS 订阅链接，方便您更高效地阅读感兴趣的公众号内容。

2024-05-27

850

【限时体验】博客网站也增加了AI小助手了，采用百度大模型，回答更丰富，且支持历史记录。

模型网站百度博客公众号

博客网站也上线了AI小助手，现在开始进行限时免费体验了，（推荐电脑）打开我的博客网站https://blog.renhai-lab.tech/即可以开始聊天，无需登录。

2024-04-29

1270

基础教程：用Python提取出租车GPS数据中的OD行程信息

python 存储 gps 排序数据

在本文中，我们将探讨如何使用Python和Pandas库来提取出租车行程数据。这个过程涉及到数据清洗、行程识别、以及行程信息提取等多个步骤。我们的目标是从原始的出租车定位数据中提取出每个行程的起始和结束时间、地点以及行程距离等信息。

2024-04-10

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学术成果 | 基于共享单车轨迹数据的城市街道可骑行性评估

线性回归模型数据优化出行

随着低碳经济发展的逐步推进，为大力提倡绿色出行，高度机动化的城市急需重塑慢行系统，提升非机动出行空间品质。骑行作为一种便捷、高效、绿色的新型出行方式，是解决城市出行“最后一公里”难题和促进户外体力活动的重要方式，资本市场通过共享单车回应了这一需求，但改革开放后近40年城市交通机动化极大地压缩骑行空间，骑行环境对骑行行为的支持严重不足，亟需对城市街道可骑行性进行评估。

2024-04-10

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非编程背景如何快速入门Python数据分析与可视化

python numpy pandas 入门

Python的知识很庞杂，应用场景也很多，可以进行数据分析、编写软件、实现自动化、数据采集等，不可避免地就会学偏，我也学了很多不重要的内容，比如scrapy框架等。

2024-02-19

1500

2023年地理空间领域最火的11个Python包

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Python作为最流行的编程语言之一，持续引领技术产业的发展，孕育了不断扩大的强大包生态系统。2023年，Python包在多样化的领域中展现出了引人注目的增长，反映了技术行业中不断变化的需求和创新。本文探讨了今年增长最快的Python包——它们不仅经历了飞速的增长，也显著推动了各个领域的进步。

2023-12-18

2520

ArcGIS_Pro官方课程整理【第二期】

深度学习 arcgis 教程模型数据

ArcGIS Pro 近期更新了三个非常好的教程，每个都展示了 ArcGIS Pro 强大的地理信息系统（GIS）功能。下面是这些教程的介绍，它们不仅各具特色，还非常实用。

2023-12-11

2790

如何使用RSS订阅我的博客文章更新

网站 rss 博客服务软件

RSS订阅是一种让用户及时获得网站更新的技术。RSS的全称是"Rich Site Summary"或者"Really Simple Syndication"，直译过来就是“丰富网站摘要”或者“非常简单的信息聚合”。这项技术可以让你通过RSS阅读器自动获取你感兴趣的网站或博客的最新内容，而不需要你去逐个访问这些网站。

2023-12-10

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如何使用RSS订阅我的博客文章更新

网站 rss 博客服务软件

RSS订阅是一种让用户及时获得网站更新的技术。RSS的全称是"Rich Site Summary"或者"Really Simple Syndication"，直译过来就是“丰富网站摘要”或者“非常简单的信息聚合”。这项技术可以让你通过RSS阅读器自动获取你感兴趣的网站或博客的最新内容，而不需要你去逐个访问这些网站。

2023-12-10

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2.5亿条深圳共享单车数据集获取完整教程【纯小白向】

数据库企业管理教程数据

上期深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】[1]简单分享了如何使用共享单车数据进行数据分析，有很多人问如何才能获取数据，以及没学过Python，如何获取？

2023-12-10

6282

深圳市共享单车数据分析、热力图展示【文末附共享单车数据集清单】

数据库出行数据分析博客数据

目前最新的共享单车公开数据可能只有深圳市政府数据开放平台[1]发布的共享单车企业每日订单表了，数据量包含2017-04-03到2021-08-30的 2.4 亿条数据，总计约 24G 大小：

2023-11-24

6800

论文复现仓库说明（附文章目录和使用说明）

深度学习微信博客论文模型

《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现代码已上传到Github[1]和Gitee[2]，但Gitee仅用于同步，目前文章和仓库还在更新中，请访问对应的主页查看。

2023-11-24

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如何在多平台(win/mac/linux)上安装webdriver并使用selenium

linux selenium mac webdriver 浏览器

这是确保你的软件包列表是最新的，这样当你尝试安装软件包时，APT 能够找到它们。终端中运行：

2023-11-24

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Part4-2.对建筑年代的预测结果进行分析：绘制混淆矩阵、计算分类报告，绘制空间分布

测试连接模型数据索引

本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第六篇——对建筑年代深度学习模型的进行评价，我们首先会通过对测试数据集的预测来展示模型的预测能力，其中，我们会介绍对模型进行评估的几种方法，包括混淆矩阵、召回率 (Recall)、精确度 (Precision)、F1分数 (F1 Score)，然后，我们会利用类激活映射（Class Activation Mapping，简称 CAM）查看模型关注哪些方面，最后从空间上观察建筑年代的预测结果在空间上的表现。

2023-11-24

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