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基于大模型的多模态数据融合实战应用
大模型知识引擎
多模态数据融合是当前人工智能（AI）研究的热门领域，涉及文本、图像、音频、视频等多种数据类型的集成。随着大型语言模型（LLM）和多模态大模型（如GPT-4V、BLIP-2、Flamingo等）的发展，AI 在处理多模态数据的能力得到极大提升。本文将探讨基于大模型的多模态数据融合方法，并通过 Python 代码示例演示如何构建多模态应用。
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2025-03-03
85
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基于腾讯云大模型知识引擎的DeepSeek满血版模型搭建【法律大模型专家模型搭建实战】
腾讯云大模型知识引擎xDeepSeek
随着腾讯云大模型知识引擎（LKE）正式接入DeepSeek-R1和V3两大模型，开发者与企业可借助其“联网搜索+RAG+知识库”的原子能力，快速构建行业级智能应用。无论是低代码搭建还是API深度开发，腾讯云均提供稳定、安全的技术底座。为激发创新场景落地，本次征文活动旨在挖掘大模型与行业结合的标杆案例，推动技术普惠。
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2025-02-24
1.2K
0
链路追踪技术在分布式系统性能瓶颈分析与故障恢复中的应用
分布式
在现代分布式系统中，调试与监控变得尤为重要。随着微服务架构的普及，系统的复杂性和服务间的依赖关系急剧增加，导致传统的调试和监控手段难以满足需求。因此，链路追踪作为一种有效的调试与监控手段，帮助开发者追踪请求的完整生命周期，识别系统瓶颈和故障。Jaeger 和 SkyWalking 是两款常用的链路追踪工具，它们能够帮助开发者实时查看请求流转路径，快速定位性能瓶颈和潜在问题。
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2025-02-23
124
0
基于MATLAB的机器学习模型训练与优化
matlab
在现代数据科学中，机器学习已经成为一个至关重要的工具。MATLAB作为一个功能强大的数学计算平台，提供了丰富的机器学习工具箱，可以有效地用于模型的训练与优化。本篇文章将介绍如何使用MATLAB进行机器学习模型的训练与优化，并通过具体的代码实例展示模型的实现与优化过程。
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2025-02-20
97
0
线程与进程的并发编程对比：适用场景与性能优化策略
编程
在多核处理器和分布式系统中，线程和进程是并发编程的两个基础概念。它们都是为了解决同时执行多个任务的问题，但在性能、资源管理、使用场景等方面各有不同。理解线程与进程的区别以及它们各自的优缺点，可以帮助开发者更高效地设计和优化并发系统。本文将详细探讨线程与进程的区别、适用场景，并提供代码示例，帮助开发者做出合理选择。
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2025-02-17
127
0
布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search）
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
随着科学技术的发展，许多复杂的优化问题已经超出了传统优化方法的解决能力，尤其是在高维空间中的问题。为了应对这些问题，智能优化算法应运而生，这些算法模仿了自然界的各种现象或生物的行为。布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search, CS）就是其中的一种，它模拟了布谷鸟的繁殖行为，用于求解复杂的全局优化问题。
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2025-02-10
224
0
在MATLAB中实现高效的排序与查找算法
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
在MATLAB中，排序与查找是常见且重要的算法任务。在处理大量数据时，算法的效率直接影响程序的运行速度和性能。本文将介绍如何在MATLAB中实现高效的排序与查找算法，并通过代码实例讲解其实现方法和应用场景。
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2025-02-09
276
0
高效处理大规模图像数据：MATLAB中的内存管理与并行计算技巧
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
随着数据量的日益增加，大数据处理成为了各行各业中不可忽视的一项任务。MATLAB，作为一种强大的数学计算和数据分析工具，提供了丰富的功能来处理大规模数据集。在这篇文章中，我们将探讨MATLAB中大数据处理的策略与技巧，重点关注高效计算和资源管理。
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2025-02-09
246
0
MATLAB在数据分析中的应用：从统计推断到机器学习建模
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
MATLAB作为一种强大的计算工具，广泛应用于数据分析、统计计算与建模。本文将介绍如何使用MATLAB进行基本的统计分析与数据建模，重点讲解常用的统计方法、数据处理技巧，以及如何在MATLAB中构建简单的回归模型和进行假设检验。文章还将包含一些代码实例，帮助读者更好地理解与应用这些技术。
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2025-02-08
184
0
MATLAB中的高维数据操作与异构数据结构管理
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
在MATLAB中，数据处理是科学计算和工程模拟的核心组成部分。MATLAB提供了强大的数组和数据结构处理能力，尤其适用于高维数据的存储、操作与分析。本篇文章将深入探讨MATLAB中的多维数组和复杂数据结构的处理方法，并通过代码实例展示如何高效地进行相关操作。
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2025-02-08
175
0
GO语言的实战学习
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
5.对用户输入的值和随机数进行比较，并且对其大小进行一个友好的提示，如果相等，就输出才对了，执行break，结束大循环。退出本次游戏。
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2025-02-07
147
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从MoE架构到AGI-DeepSeek系列大语言模型的技术创新与应用前景
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
DeepSeek（深度求索）是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek Inc.）开发的一系列大语言模型（LLMs）和人工智能解决方案，专注于推动通用人工智能（AGI）的研究与应用。该系列以高效训练、强大性能和多样化场景适配为特点，覆盖了从开源模型到商业闭源模型的多类产品。以下是其核心模型及技术概览：
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2025-02-07
226
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GO语言入门笔记指南-应用场景
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
Go语言是一门现代编程语言，规则简单，统一，优雅，吸收了若干编程语言的优点，解决了C，C++, Python等语言一些固有的难点问题
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2025-02-06
250
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自动化部署与CI/CD实践构建高效的软件交付流水线
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
在现代软件开发过程中，自动化部署与CI/CD（持续集成/持续交付）已成为提高开发效率、减少错误并快速交付产品的关键。对于Python开发人员来说，掌握CI/CD的相关知识与工具，对于提升工作效率与软件质量至关重要。本文将介绍自动化部署与CI/CD在Python项目中的实际应用，结合具体代码示例，帮助开发者快速上手。
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2025-02-04
183
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基于Ollama平台的DeepSeek-R1目标检测模型本地部署与应用研究【DeepSeek保姆级本地部署教程】
DeepSeek
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）正变得越来越普及，许多用户希望能够在本地环境中运行这些模型，以确保数据隐私、定制化需求或离线工作的便捷性。DeepSeek-R1 是近期备受关注的高性能 AI 推理模型，专注于数学、编程和自然语言推理任务。与此同时，Ollama 作为一款强大的工具，帮助用户在本地环境中轻松部署和管理大型语言模型。
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2025-02-04
2.9K
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Java中的Lambda表达式与函数式接口详解
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
在Java 8中，引入了Lambda表达式和函数式接口，这是Java语言中引入的一个重要特性，使得Java编程更加简洁、灵活，支持函数式编程风格。Lambda表达式提供了更简洁的语法来表达匿名方法，而函数式接口则为Lambda表达式提供了基础设施。本文将对Java中的Lambda表达式和函数式接口进行详解，并通过代码示例帮助理解。
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2025-02-04
169
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深度学习与Java 使用Deep Java Library（DJL）构建AI模型
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
在现代人工智能领域，深度学习成为了推动智能应用的重要技术之一。尽管Python在深度学习中的应用非常广泛，Java作为一种强大的编程语言，也有其在AI领域的应用。Deep Java Library（DJL）是一个由Amazon开发的开源Java库，旨在简化深度学习模型的开发与部署。本篇文章将介绍如何使用DJL构建AI模型，带领读者通过实例理解如何在Java环境下进行深度学习模型的构建与训练。
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2025-02-03
333
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Java内存管理深度剖析垃圾回收机制与优化策略
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
Java语言以其跨平台性和内存管理自动化而闻名，其中垃圾回收机制（Garbage Collection, GC）是其内存管理的重要组成部分。本文将深入剖析Java内存管理的核心概念、垃圾回收机制及其优化策略，并通过代码实例演示如何分析和调优垃圾回收性能。
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2025-02-02
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Java开发中的测试驱动开发（TDD）JUnit与Mockito的应用指南
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
测试驱动开发（TDD，Test-Driven Development）是一种编写代码的开发模式，它要求开发人员在编写任何功能代码之前，先编写相应的测试用例。在Java开发中，JUnit和Mockito是最常用的两种测试工具。JUnit用于单元测试，而Mockito是一个模拟框架，允许你在测试中模拟对象的行为。本文将深入探讨TDD的概念，并展示如何使用JUnit和Mockito来实现测试驱动开发。
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2025-02-01
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Java中的多线程与并发编程实现高效的任务调度
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
多线程和并发编程是现代Java开发的重要组成部分，特别是在需要优化性能和响应速度的高并发场景中。本文将详细解析Java中的多线程与并发编程，重点介绍如何实现高效的任务调度，并提供代码实例和深度分析。
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2025-01-31
190
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