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大模型快速上手实践

曾任职大厂数据挖掘工程师,现任高级人工智能工程师,从事AI开发已四年有余。此专栏的目的就是为了让零基础快速使用大模型以及各类运用知,每一篇文章都包含可实践idea,紧跟各类前沿大模型应用落地项目分析。
专栏作者
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4052
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11
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Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践-思维树 (ToT)策略下的Prompt
此篇文章已经是本系列的第五篇文章,之前我们已经将检索增强生成(RAG)策略,逐渐我们掌握的知识和技术都在不断提高,对于Prompt的技巧策略也不能只局限于局部运用而要适应LLM大模型的整体框架去进行改进休整。较为主流的LLM模型框架设计基于链式思考(CoT)、思维树 (ToT)和检索增强生成 (RAG)这三大框架我们现在要开始了解学习思维树 (ToT)。
fanstuck
2024-04-18
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Prompt提示工程上手指南(六):AI避免"幻觉”(Hallucination)策略下的Prompt
这是本系列的第六篇文章,在这篇中我们需要了解并处理语言模型最为棘手的问题,也就是AI"幻觉”(Hallucination)问题。在大型语言模型和聊天机器人的世界里,"幻觉"现象指的是这些智能系统有时会基于给定的提示,创造出并不存在的信息或事实。简而言之,就是这些先进的AI在对话过程中可能会偶尔"脱轨",提供与问题无关的回答,或者讲述一些与现实不符的内容。这种现象反映了AI在理解和生成语言时,尽管它们通常表现出色,但有时仍会犯错或产生与期望不符的输出。
fanstuck
2024-03-25
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天天用AI还不知道AI是怎么反馈的?一文了解生成模型常见损失函数Python代码实现+计算原理解析
损失函数无疑是机器学习和深度学习效果验证的核心检验功能,用于评估模型预测值与实际值之间的差异。我们学习机器学习和深度学习或多或少都接触到了损失函数,但是我们缺少细致的对损失函数进行分类,或者系统的学习损失函数在不同的算法和任务中的不同的应用。因此有必要对整个损失函数体系有个比较全面的认识,方便以后我们遇到各类功能不同的损失函数有个清楚的认知,而且一般面试以及论文写作基本都会对这方面的知识涉及的非常深入。故本篇文章将结合实际Python代码实现损失函数功能,以及对整个损失函数体系进行深入了解。
fanstuck
2024-03-05
4420
Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(四)-检索增强生成(RAG)策略下的Prompt
此篇文章已经是本系列的第四篇文章,意味着我们已经进入了Prompt工程的深水区,掌握的知识和技术都在不断提高,对于Prompt的技巧策略也不能只局限于局部运用而要适应LLM大模型的整体框架去进行改进休整。较为主流的LLM模型框架设计可以基于链式思考(CoT)、思维树 (ToT)和检索增强生成 (RAG)。其中RAG框架可以算得上是AI平台研发的老生常谈之一了,因为无论是个人还是企业,都想要培养出一个属于自己领域专业的AI。但伴随而来的问题,不限于产生幻觉、缺乏对生成文本的可解释性、专业领域知识理解差,以及对最新知识的了解有限。
fanstuck
2024-02-28
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Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(三)-Prompt个性知识库引导
Prompt系列的第二期文章已经将所有的Prompt工程主流策略讲解完毕,共涉及到六种Prompt类别模型以及具体生产内容详解。再结合系列第一篇文章具体对Prompt工程的详细介绍,也就可以达到Prompt工程师的初步入门,现在如果掌握了这些基础技能那么就可以去学习一些更高阶的Prompt技能,伴随GPT-4 Turbo达到可生成自定义的GPTs,能够搭建属于业务目标的知识数据库,我们现在需要结合知识库的种类和数据形式,去做Prompt的迭代以达到我们想要的语言生成结果。
fanstuck
2024-02-21
4920
Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(二)-Prompt主流策略
上篇文章将Prompt提示工程大体概念和具体工作流程阐述清楚了,我们知道Prompt工程是指人们向生成性人工智能(AI)服务输入提示以生成文本或图像的过程中,对这些提示进行精炼的过程。生成人工智能是一个根据人类和机器产生的数据训练的机器人,它不具备筛选你正在交流的内容以理解你实际在说什么的能力。也就是说你说的就是你得到的。那么我们使用Prompt在不进行高成本的调参,显得尤为重要,因此有很多Prompt策略适用于不同的语言大模型中,在图像大模型中Prompt策略可谓是核心必学科目了。那么本章我们将了解Prompt主流策略有什么。
fanstuck
2024-02-05
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迈向大模型第一步:Prompt提示工程基础原理及实践
想象一下,你在装饰房间。你可以选择一套标准的家具,这是快捷且方便的方式,但可能无法完全符合你的个人风格或需求。另一方面,你也可以选择定制家具,选择特定的颜色、材料和设计,以确保每件家具都符合你的喜好和空间要求。
fanstuck
2024-01-17
1.3K3
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