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针对TOP250排行榜的数据，开发一套可视化数据大屏系统，展示各维度数据分析结果。

【可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理，简单粗暴！

你好，我是 @马哥python说 ，一枚10年程序猿，正在用pyecharts开发非常规排版可视化大屏。

Python竖版大屏 | pyecharts开发可视化的奇妙探索

https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data/releases/

【动态条形图bar_chart_race】用Python开发全球疫情排名动态条形图

由于pyecharts组件没有专门用作标题的图表，我决定灵活运用Line组件实现大标题。

【可视化大屏】用Python开发智慧城市数据分析大屏！

在用Page函数拖拽组合完大屏时，点击页面左上角的Save Config，会生成一个文件：chart_config.json

详细剖析pyecharts大屏的Page函数配置文件:chart_config.json

今天一早刷微博，热搜内容令人心痛。昨晚官媒发布消息称，MU5735航班上人员已全部遇难。

【Python词云图】MU5735事件微博内容文本挖掘舆情分析

针对此热门事件，我用Python的爬虫和情感分析技术，针对小破站的弹幕数据，分析了众网友弹幕的舆论导向，下面我们来看一下，是如何实现的分析过程。

【python爬虫+情感分析】谷爱凌热门弹幕舆情分析

自从2023.3月以来，"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量，体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往，本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。

【爬虫+数据清洗+可视化】“淄博烧烤”热评Python舆情分析大屏

【爬虫+数据清洗+可视化分析】舆情分析"淄博烧烤"的B站评论

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