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大语言模型

LLM相关技术
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是谁~还不会优雅的构建fewshot!
大型语言模型的few-shot能力指的是它们在只提供极少量样本或示例时,就能够理解并执行特定任务的能力。这种能力使得模型能够在新的上下文中进行推理和表达新任务,而无需大量的训练数据。
languageX
2024-04-18
880
使用Triton+TensorRT-LLM部署Deepseek模型
随着大模型项目的开源环境越来越好,大家在本地部署一个大语言模型跑demo应该是一件很简单的事情。但是要将模型运行到生产环境,就需要考虑模型运行性能,GPU资源的调度,高并发场景的支持等情况了。
languageX
2024-04-17
2890
我独到的技术见解:LLM的演进与发展
2024年已经过去快两个月了,是时候对2023年get的新技术进行一次的沉淀和总结了。
languageX
2024-01-22
1.3K1
从1小时到10分钟,如何用AI给编程提效80%
程序设计时代经历了面向机器,面向过程,面向对象,面向领域的时代。随着AI的发展,NLP领域将自然语言大模型的能力也引入到代码任务中,现在程序设计已经进入到了面向自然语言时代。
languageX
2023-12-26
9680
探索大模型能力--prompt工程
之前的文章中我们结合prompt-engineering课程体验了下混元大模型,今天再介绍大家一些写好prompt的思路以及prompt资料。
languageX
2023-11-20
1K0
腾讯大模型驾到--混元初体验
最近申请到了腾讯混元助手的体验资格,刚好我们可以回顾一下prompt-engineering课程,通过prompt方式和混元进行一次对话,看混元可以帮我们做哪些事情。
languageX
2023-11-15
5660
关于腾讯云送我5820元的GPU优惠券这件事
用来训练?一个月使用期限,用来训练不太靠谱,好不容易把数据弄上来,一个月后我又要换卡;
languageX
2023-11-06
4340
AIAgent:我不是只有AI脑!
一转眼ChatGPT已经火了快一年了,不愧是AI界的新晋顶流。chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型,但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大模型的下半场就轮到AIAgent了。
languageX
2023-11-02
1.1K0
保姆级教程:使用gradio搭建服务调用chatGPT接口
https://www.cnblogs.com/klchang/p/17352911.html
languageX
2023-09-25
3.3K0
浅谈NLP:从词向量到Transformer| 技术创作特训营第一期
是时候把之前学习NLP的知识整理下了。大模型火了后,又涌出好多Transfomer相关的文章,回想当时刚接触NLP的时候,还是从word2vec开始...很久前看的东西都快忘记了,所以想做一些总结。
languageX
2023-08-14
1.4K0
【玩转 GPU】搭建本地知识库--chatGLM+langchain(尝鲜篇)
有一天发现,在腾讯文档中想搜索之前写的东西需要收费了。这钱非花不可吗?好像不用。我们可以利用langchain+chatGLM在本地搭建自己的知识库,除了能搜索到文档这个功能,还能基于知识库内容和你进行对话问答~
languageX
2023-07-03
8.7K0
【玩转 GPU】本地部署大模型--chatGLM(尝鲜篇)
本文主要介绍ChatGLM-6B 的本地部署,提供更保姆级别的教程,让完全不懂技术的同学,也能在本地部署大模型~
languageX
2023-06-03
20.8K3
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