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深度学习项目实战快速入门

博主现任高级人工智能工程师，曾发表多篇SCI且获得过多次国际竞赛奖项，理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。目的就是为了让零基础快速使用各类代码模型，每一篇文章都包含实战项目。

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Prompt提示工程上手指南(六):AI避免"幻觉”（Hallucination）策略下的Prompt

LLM 大模型视频创作引擎 aigc prompt

这是本系列的第六篇文章，在这篇中我们需要了解并处理语言模型最为棘手的问题，也就是AI"幻觉”（Hallucination）问题。在大型语言模型和聊天机器人的世界里，"幻觉"现象指的是这些智能系统有时会基于给定的提示，创造出并不存在的信息或事实。简而言之，就是这些先进的AI在对话过程中可能会偶尔"脱轨"，提供与问题无关的回答，或者讲述一些与现实不符的内容。这种现象反映了AI在理解和生成语言时，尽管它们通常表现出色，但有时仍会犯错或产生与期望不符的输出。

2024-03-25

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一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础-输出层

python 神经网络深度学习 pytorch aigc

深度学习的内容不是那么好掌握的，包含大量的数学理论知识以及大量的计算公式原理需要推理。且如果不进行实际操作很难够理解我们写的代码究极在神经网络计算框架中代表什么作用。

2024-03-19

1040

一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础-前向传播

人工智能循环神经网络深度学习框架神经网络深度学习

深度学习的内容不是那么好掌握的，包含大量的数学理论知识以及大量的计算公式原理需要推理。且如果不进行实际操作很难够理解我们写的代码究极在神经网络计算框架中代表什么作用。

2024-03-18

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一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础-激活函数（二）

神经网络深度学习卷积神经网络

前一篇文章我们具体讲述了神经网络神经元的基本构造，以及引入了神经网络一些概念性质，有了这些基础我们就能更好的理解每一层神经网络究竟要做什么，如何工作的。

2024-03-11

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一文速学-让AI不再神秘，一天速学神经网络基础(一)

神经网络深度学习人工智能深度学习框架

思索了很久到底要不要出深度学习内容，毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多.

2024-03-08

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目标分割技术-语义分割总览

计算机视觉机器人视觉语义分析 2024腾讯·技术创作特训营第五期 nlp

目标分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在从图像或视频中准确地分割出特定的目标或对象。与目标检测关注物体位置和边界框不同，目标分割要求精确地识别并标记目标的每个像素，实现对目标的像素级别理解。

2024-02-01

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目标检测算法发展简史

图像识别腾讯即视智慧视觉分析系统计算机视觉 2024腾讯·技术创作特训营第五期

比起图像识别，现在图片生成技术要更加具有吸引力，但是要步入AIGC技术领域，首先不推荐一上来就接触那些已经成熟闭源的包装好了再提供给你的接口网站，会使用别人的模型生成一些图片就能叫自己会AIGC了吗？那样真正成为了搬运工了，而且是最廉价的。生成图片技术更多是根据一些基础的图像处理技术来演变而来，从最基础的图像处理技术学习，你就能明白图片生成是怎么一回事。最近看了很多关于目标检测的文章和博客，也在学习AIGC技术，从基础手工设计特征到如今的深度学习模型，二者技术发展历史其实可以说是有比较共同性的。

2024-01-26

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