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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

 C 语言中，字符串是以 '\0' 结尾的一些字符的集合，为了操作方便， C 标准库中提供了一些 str 系列的库函数， 但是这些库函数与字符串是分离开的，不太符合OOP 的思想，而且底层空间需要用户自己管理，稍不留神可 能还会越界访问。  

C++心决之stl中那些你不知道的秘密(string篇)

ONLYOFFICE简介https://blog.csdn.net/lmy050813/article/details/136229367https://www.onlyoffice.com/zh/office-suite.aspxhttps://www.onlyoffice.com/zh/pdf-editor.aspx

ONLYOFFICE8.1版本震撼来袭

 那能否 告诉编译器一个模子，让编译器根据不同的类型利用该模子来生成代码 呢？  

C++心决之初阶模板+stl简介(STL前言)(想要入门stl模板,这篇值得一看)

 1.  栈 又叫堆栈 -- 非静态局部变量 / 函数参数 / 返回值等等，栈是向下增长的。  

C++心决之内存管理(想要写出没有内存泄露问题的健全代码吗?这一篇你一定不能错过)

 虽然上述构造函数调用之后，对象中已经有了一个初始值，但是不能将其称为对对象中成员变量的初始化，  

C++心决之类和对象详解(下篇)(封装进阶篇)

 对于 Date 类，可以通过  Init  公有方法给对象设置日期，但如果每次创建对象时都调用该方法设置  

C++心决之类和对象详解(中篇)(封装入门二阶)

 C语言是 面向过程 的， 关注 的是 过程，分析出求解问题的步骤，通过函数调用逐步解决问题。 

C++心决之类和对象详解（上篇）（封装入门篇）

网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序或技术。它就像一只“小蜘蛛”，在互联网上爬行，抓取各种信息。
 
 想象一下，网络就像一张大网，上面有无数的网页，而爬虫就是在这张网上穿梭的“小虫子”。它可以根据预设的规则和目标，自动访问大量的网页，并提取出有用的数据。
 
 爬虫的工作原理通常是通过发送请求给服务器，获取网页的源代码，然后解析这些源代码，找到需要的信息。这些信息可以是文本、图片、链接、表格等等。爬虫可以将这些信息存储下来，以便后续的分析和处理。
 
 网络爬虫有很多用途。比如，搜索引擎需要使用爬虫来索引网页，以便用户可以搜索到相关的内容。数据分析师可以使用爬虫来收集数据，进行市场研究、竞品分析等

深入浅析带你理解网络爬虫

 以 inline 修饰 的函数叫做内联函数， 编译时 C++ 编译器会在 调用内联函数的地方展开 ，没有函数调  

C++心决之内联函数+auto关键字+指针空值

 在 C/C++ 中，变量、函数和后面要学到的类都是大量存在的，这些变量、函数和类的名称将都存  

C++心决之命名空间、重载函数和引用

GPT 是基于 Transformer 架构的预训练语言模型。以下是 GPT 发展历程的重要时间节点：
 

从人工智能入门到理解ChatGPT的原理与架构的第一天(First)(含机器学习特征工程详解)

  
 插入排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。在数据规模较小或基本有序的情况下，插入排序的性能较好。但对于大规模数据，其效率可能较低。
 

还在为只会冒泡排序而发愁吗?排序算法万字超基础详解,带你走进不同的排序思维(三种基础排序算法+四种进阶排序算法)

在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率，为人类生活和工作带来更多便利。

AI大模型学习


 意义：N为样本数量。公式表示为每一个真实值与预测值相减的平方去平均值。均值平方差的值越小，表明模型越好。
 对于回归问题，均方差的损失函数的导数是局部单调的，可以找到最优解。但是对于分类问题，损失函数可能是坑坑洼洼的，很难找到最优解。故均方差损失函数适用于回归问题。
 

机器学习----交叉熵(Cross Entropy)如何做损失函数


 此时 ，生成的氧空位形成导电细丝 ，阻变效应忆阻器从高态转变到低阻态。SET 过程与此相类似 ，但由于 Forming 之后阻变效应忆阻器内部缺陷较多，所以需要的电压相对较小。在RESET过程中 ，在其两端施加反向电压 ，氧原子从阴极迁移出来 并与形成导电细丝的阴极附近的氧空位复合，造 成导电细丝无法与电极相连接 ，阻变效应忆阻器从低阻态转变到高阻态。对于非导电细丝类型的阻变效应忆阻器 ，其阻变是由于缺陷在电场作用下迁移 ， 使得器件界面内肖特基势垒或隧穿势垒发生均匀变 化而导致的 。
 阻变效应忆阻器有单双极性两类阻变模式之分，如图 4 所示。对于双极性阻变模式而言 ，阻变现象是发生在不同极性的电压下的 ，即 SET/RESET 分别在相反的电压极性下发生。而对于单极性阻变模式 ，阻变现象与电压极性无关 ，只与电压幅度相关 。
 

存内领域前沿,基于忆阻器的存内计算----浅析忆阻存内计算

在明确要求之后，Devin给出了这样一份任务清单：
 创建React应用，安装UI模块等依赖
 用React和UI模组搭建前端环境
 部署服务器并确保其在私有IP下运行
 通过CDN向首页添加p5.js库
 在React中部署并验证游戏的功能和资源是否正确配置
 接着，Devin就会按照自己设计的这个清单开始编写代码，然后部署服务……
 

由世界第一个AI软件工程师Devin引发的热潮背后----程序员到底会不会被代替?AI发展至如今是否初衷已变?

之后将剩余的N-k个数据依次与堆顶数据进行比较,如果比堆顶数据大,则将堆顶数据覆盖后向下调整

数据结构之树(Topk问题, 链式二叉树)

F(h) = 2^0*2^1+2^1*2^2+...+2^(h-2)*2^(h-1)

数据结构----完全二叉树的时间复杂度讲解,堆排序


 偏微分方程的用处和复杂性相伴而生，例如，想要观察空气在飞机机翼附近的流动二维透视图，建模人员想知道流体在空间中任何一点（也称为流场）以及在不同时间的速度和压力的话，就需要用到偏微分方程。考虑到能量、质量和动量守恒定律，特定的偏微分方程，即Navier-Stokes方程可以对这种流体流动进行建模。
 

基于神经网络的偏微分方程求解器再度取得突破,北大&字节的研究成果入选Nature子刊

随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正逐渐渗透到研发的各个环节，变革着传统的研发模式。在这一背景下，AI辅助研发不仅提升了研发效率，降低了成本，更在某种程度上解决了复杂问题，推动了科技进步。2024年，随着AI技术的进一步成熟，AI辅助研发的趋势将更加明显，其潜力也将得到更广泛的挖掘和应用。

2024 AI 辅助研发的新纪年

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