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官网：https://gofastmcp.com/getting-started/welcome

Python开发MCP 入门指南

研究内容主要包括：是否开源，支持的功能有哪些（是否支持暴力检索，支持哪些索引），是否有可视化界面，是否支持标量过滤。

向量检索（RAG）之向量数据库研究

DeepSeek是一款基于深度学习技术的人工智能平台，它能够模拟人类的思维过程，通过大量的数据学习和自我优化，从而提供精准的预测和决策支持。简单来说，DeepSeek就像是一个超级聪明的大脑，能够帮助我们解决复杂的问题。

打破信息差，小白也可以知道最近大火的DeepSeek是什么？

https://fuwu.weixin.qq.com/service/detail/000ce4cec24ca026d37900ed551415

免费使用微信OCR识别证件

OpenAI发布了视频生成模型Sora，最大的Sora模型能够生成一分钟的高保真视频。同时OpenAI称，可扩展的视频生成模型，是构建物理世界通用模拟器的一条可能的路径。

浅析SORA视频生成原理

ChatGLM3: https://github.com/THUDM/ChatGLM3

ChatGLM模型微调

文档中的图片或图片本身的OCR识别可以通过第三方工具如PaddleOCR和CNOCR来实现，如下是两个识别过程的实践，以及使用Streamlit构建可视化页面的示例。

文档和图片的OCR解析实践

经过分幕后，内容理解的难度降低。我们可以通过MLLM + 问答的方式来将视频中的内容，提取成为文本形式的信息。最简单的例子是，直接让MLLM来描述视频中画面的内容。比较常用的MLLM：video-llama、minigpt4、vision-glm、mPLUG-Owl等。

多模态信息提取和问答

https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard

常见的大模型评测数据集

在webui.py文件77行左右如下代码前加入cmd_opts.listen = True，可以让外部地址访问服务。

StableDiffusion-WebUI安装

官方文档：https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning

OpenAI模型微调快速入门

OpenAI近期召开了开发者大会，同时也发布和开放了一些新的功能特性，比如新版本GPT-4 Turbo，支持128k上下文，知识截止更新到2023年4月，视觉能力、DALL·E3，文字转语音TTS等等全都对API开放，GPTs商店已经对Plus账户开放。

一文带你了解OpenAI近期更新开放的API功能

FaceFusion是一款可以直接换脸的项目，支持图片换脸和视频换脸，且不需要进行模型训练，是roop项目的迭代项目。

AI换脸FaceFusion的安装和使用

开源项目地址：https://github.com/facebookresearch/audiocraft

使用AI生成背景音乐

chatglm.cpp可以对ChatGLM系列的模型进行量化，满足在低性能的机器上进行推理，其使用的教程如下。

快速上手chatglm.cpp模型量化工具

ChatGLM2-6B模型的中文效果较好，相比ChatGLM-6B模型有了进一步的优化，可以本地部署尝试。

ChatGLM2-6B使用入门

Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架。可用于大语言模型（LLM），语音识别模型，多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference，你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型。

教你快速上手Xinference分布式推理框架

vLLM 是一个快速且易于使用的库，用于 LLM 推理和服务，和 HuggingFace 无缝集成。区别于 chatglm.cpp 和 llama.cpp，仅是在 GPU 上的模型推理加速，没有 CPU 上的加速。

使用vLLM加速大语言模型推理

文本和图片生成向量的方式一般是通过已有的模型进行生成，在流行的模型托管平台上已有大量开源的Embedding模型，如国外的HuggingFace平台和国内的ModelScope平台。

AIGC之文本和图片生成向量

当ChatGPT无法直接访问时，需要某个地方设置一个代理服务，如Nginx代理，接下来介绍如何设置API代理并保持流式输出的能力。

Nginx代理ChatGPT流式访问

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