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Pytorch实现线性回归模型
函数
模型
数据
线性回归
pytorch
💡在接下来的教程中,我们将详细讨论如何使用PyTorch来实现线性回归模型,包括代码实现、参数调整以及模型优化等方面的内容~
@小森
2024-04-25
89
0
Pytorch-自动微分模块
torch
变量
函数
优化
pytorch
自动微分模块是PyTorch中用于实现张量自动求导的模块。PyTorch通过torch.autograd模块提供了自动微分的功能,这对于深度学习和优化问题至关重要,因为它可以自动计算梯度,无需手动编写求导代码。torch.autograd模块的一些关键组成部分:
@小森
2024-04-20
79
0
Python面试十问
对象
函数
面试
装饰器
python
深拷⻉(deepcopy): copy 模块的 deepcopy ⽅法,完全拷⻉了⽗对象及其⼦对象。
@小森
2024-04-20
93
0
LLM-AI大模型介绍
模型
数据
统计
LLM
翻译
🍹大语言模型 (Large Language Model) 是一种人工智能模型, 它们通常包含数千亿甚至更多的参数,并在大规模数据集上进行训练。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、翻译、对话等等。
@小森
2024-04-20
111
0
Pytorch-张量形状操作
内存
数据
pytorch
torch
函数
在搭建网络模型时,掌握对张量形状的操作是非常重要的,因为这直接影响到数据如何在网络各层之间传递和处理。网络层与层之间很多都是以不同的 shape 的方式进行表现和运算,我们需要掌握对张量形状的操作,以便能够更好处理网络各层之间的数据连接,确保数据能够顺利地在网络中流动,接下来我们看看几个常用的函数方法🌹
@小森
2024-04-17
84
0
Pytorch - 张量转换拼接
data
函数
数据
索引
pytorch
🔎使用 Tensor.numpy 函数可以将张量转换为 ndarray 数组,但是共享内存,可以使用 copy 函数避免共享。
@小森
2024-04-16
100
0
如何使用Docker部署WPS Office服务并实现无公网IP远程处理文档表格
表格
部署
服务
ip
office
wps-office是一个在Linux服务器上部署WPS Office的镜像。它基于WPS Office的Linux版本,通过Docker容器化的方式提供了一个完整的WPS Office环境,使得用户可以在Linux服务器上轻松地使用WPS Office进行文档处理、表格制作和幻灯片演示等操作。
@小森
2024-04-16
88
0
张量的基础操作
函数
基础
数据
数组
索引
张量是一个多维数组,它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中,张量被广泛用于表示数据和模型参数。
@小森
2024-03-24
73
0
PyTorch张量
开发
数据
pytorch
tensor
torch
📀PyTorch是一个开源的深度学习框架,由Facebook的人工智能研究团队开发,专为深度学习研究和开发而设计。PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。在 PyTorch 中,张量以 "类" 的形式封装起来,对张量的一些运算、处理的方法被封装在类中。
@小森
2024-03-24
89
0
文本处理基本方法
基础
自然语言处理
搜索引擎
jieba
函数
在中文文本中,由于词与词之间没有明显的界限符,如英文中的空格,因此分词是中文自然语言处理的一个基础且重要的步骤。分词的准确性直接影响到后续的语言处理任务,如词性标注、句法分析等。在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界,唯独词没有一个形式上的分界符。分词过程就是找到这样分界符的过程。
@小森
2024-03-24
70
0
AI - 机器学习GBDT算法
模型
数据
算法
机器学习
函数
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree),是一种集成学习的算法,它通过构建多个决策树来逐步修正之前模型的错误,从而提升模型整体的预测性能。
@小森
2024-03-24
134
0
AI - 集成学习
决策树
函数
模型
算法
性能
💎集成学习是机器学习中的一种思想,它通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型,参与组合的模型成为弱学习器(基学习器)。训练时,使用训练集依次训练出这些弱学习器,对未知的样本进行预测时,使用这些弱学习器联合进行预测。
@小森
2024-03-24
70
0
Python进程与线程开发
进程
开发
线程
python
程序
运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程,(linux中一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序)。在python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并且运行一个外部的程序。subprocess包中定义有数个创建子进程的函数,这些函数分别以不同的方式创建子进程,所欲我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具,从而在进程间使用文本通信。
@小森
2024-03-24
63
0
AI - 支持向量机算法
函数
模型
数据
算法
svm
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种强大的机器学习算法,主要用于解决二分类问题。
@小森
2024-03-24
78
0
AI -朴素贝叶斯
email
模型
事件
数据
算法
朴素贝叶斯是一种基于概率论和统计学的分类算法,它的核心是贝叶斯定理和特征条件独立假设。
@小森
2024-03-24
73
0
AI - 决策树模型
数据
算法
决策树
变量
模型
决策树的思想来源可以追溯到古希腊时期,当时的哲学家们就已经开始使用类似于决策树的图形来表示逻辑推理过程。然而,决策树作为一种科学的决策分析工具,其发展主要发生在20世纪。
@小森
2024-03-24
71
0
AI - 聚类算法
聚类算法
对象
数据
算法
性能
💥聚类算法是一种无监督学习方法,用于将数据集中的对象划分为若干个簇,使得同一个簇内的对象之间具有较高的相似性,而不同簇的对象之间具有较大的差异性。
@小森
2024-03-22
80
0
计算机网络基础
基础
计算机网络
数据
网络
协议
现在的生活离不开网络,例如手机,电脑,平板,都是网络的代名词,通过一些APP,浏览器,获取大量的信息如文字、声音、视频,这都是从网络的某个地址存在的或者是网络的另一端某个用户通过设备共享的,网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成,表示诸多对象及其相互联系,像我们平常办理宽带与手机办卡上网,都是通过向某一服务商缴费注册连上他们的设备,下载相应的聊天软件和浏览器就可以上网与他人交流、获取资源、浏览一些网络信息。
@小森
2024-03-16
244
0
AI-逻辑回归模型
函数
模型
数据
算法
性能
逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的 一种分类模型 ,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛☺️
@小森
2024-03-15
275
8
爬虫的去重
数据
数组
算法
爬虫
集合
在爬取网页数据时,避免对同一URL发起重复的请求,这样可以减少不必要的网络流量和服务器压力,提高爬虫的效率,在将爬取到的数据存储到数据库或其他存储系统之前,去除重复的数据条目,确保数据的唯一性和准确性。,它不仅关系到数据的质量,也影响着爬虫的性能和效率。
@小森
2024-03-15
191
0
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