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新邀入驻腾讯云开发者社区，福利多多！

如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

楼梯有n阶台阶，一次可以上1阶、2阶或者3阶台阶，使用递归的方法计算出有多少种走完楼梯的方式。

面试爬楼梯问题

用到的项目代码：https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings

六一节快乐

今天就是2024年高考了，再过一个月，新一季大学毕业生也要去社会“接受毒打”。现在大环境找工作也面对僧对粥少，在这个严峻的时代，学会这一招可以让你“快”人一步，打造你的个人简历。我来讲一讲怎么用Python工具来快速产生简历。

写简历，从来没有这么简单

AI时代随着openAI带来的拳头产品chatgpt被引爆。各路大厂也纷纷带来了自家的AI产品服务。前阵子腾讯也发布了混元大模型。官网链接https://yuanqi.tencent.com/。作为粉丝也有幸第一时间申请了产品试用。这里我也来试用下这个产品来做一个小工具《文章摘要提取》。相信大家平日被各种信息源引爆，如何节省你的时间来获取关键信息，让AI成为你的生活工作助手，也颇感兴趣吧。

基于腾讯云器制作回击催婚的智能体

基于AI的个性化新闻摘要生成器

日常工作中会遇到数据处理需求频繁变更的情况，有时候需要处理大量的Json任务。如果家纺提出一点改动，Python处理数据如何避免大量修改代码。

接口数据变更

我们常常上传图片，网站对照片有一定要求，比如说图片大小不能超过多少个kB，图片宽度高度在一个限定值。

使用Python压缩图片成指定大小

https://github.com/TencentARC/PhotoMaker/tree/main

使用AI制作艺术照

用PyQt5库，就是qt在python语言环境的库。通过库提供的qt接口实现写对联这个事情。

用python qt5写一幅对联

提供的AI模型包括Stable Diffusion WebUI，ChatGLM2 6B，Llama2 7B， Llama2 13B和Stable Diffusion ComfyUI。这里图片生成服务我们使用Stable Diffusion WebUI。

使用腾讯云HAI服务进行AI绘画

https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=ocr&Version=2018-11-19&Action=DutyPaidProofOCR

用python分析个人所得税

https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=tmt&Version=2018-03-21&Action=TextTranslateBatch

用python写一个翻译软件

到了金三银四找工作季。求职者海投了人力市场上的多个职位。资方也收到了很多份简历。那么这里发挥Python的实用性功能，我们用来帮你计算你的简历和哪份岗位匹配度最高。

用Python来比较简历和职位匹配度

最近A股美股市场火爆，我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司（头部500家公司）举例，A股也是类似，唯一不同的是找到合适的A股数据源。本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中，我们将了解如何配置 Google Sheets，使用 Python进行交互。在第 2 节中，我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。在第 3 节中，我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。

用Python分析股市行情

体重保持是现代人需要生活关注的一项事情。我们用Python实现体重管理软件，并根据你吸收和消耗的卡路里的余值进行餐食推荐。

用Python实现减重软件

想象一下：你正在超市或者菜市场寻找晚餐灵感，但想到昨天餐馆点的好吃的菜，但并不知道那个配方。

Python实现的食谱生成器

本篇文章通过使用简单的ascii字符在终端上画模拟时钟表盘，可以展示当前时间、天数、周数。

用python画模拟时钟表盘

我们用Python来做一个天气时钟。也就是既能显示时间，也能显示未来12小时天气。我们的产品设计效果如下图：

用Python实现可视化天气预报

推荐系统是属于信息过滤领域的一个范畴，目标在预测用户对某个项目（例如产品、电影、歌曲等）的“评分”或“偏好”。

用9行python代码演示推荐系统里的协同过滤算法

python演示推荐系统里的协同过滤算法

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