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基于SpringBoot+Vue.js的高并发电商系统的设计与实现

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基于Spring Boot + Vue.js的高并发电商系统的设计与实现-①绪论

腾讯技术创作特训营S6

本课题主要针对电商系统的设计，项目架构采用分布式架构设计，前端技术使用Vue.js，项目使用Dubbo和Zookeeper对于服务提供者和消费者进行统一管理。包含电商系统的大部分功能。该系统分为商家端和用户端。商家端有权限管理、商品管理、广告管理等功能。用户端有用户注册和登录、搜索商品、添加购物车、商品下单、支付、秒杀商品等功能。

会洗碗的CV工程师

2024-04-21

1830

2024.03.19记录所解决的问题

腾讯技术创作特训营S6

一开始在服务器上面即使运行了zookeeper和dubbo-admin容器都没有访问出dubbo-admin的界面管理器。查看了其他映射端口以及注册中心的地址等等其他参数，都不行，然后就一直没有去处理。就摆了半个月的时间。

会洗碗的CV工程师

2024-04-15

1770

基于SpringBoot+Vue.js的高并发电商系统的设计与实现-开题报告

第四期热点征文-金三银四

报告内容（包括选题的意义与目的、文献综述、研究现状、创新思路、论文提纲、进度安排、参考文献等。）

会洗碗的CV工程师

2024-03-26

2100

分布式电商系统的设计与实现⑧

腾讯技术创作特训营S7

[1] 朱琪珊,廖桂苓.四川省农产品跨境电商发展思考[J].合作经济与科技,2024(11):72-73.DOI:10.13665/j.cnki.hzjjykj.2024.11.039.

会洗碗的CV工程师

2024-06-24

1080

分布式电商系统的设计与实现⑦-2

腾讯技术创作特训营S7

用户登录可以分为用户名密码登录和短信登录，用户注册就必须拥有属于自己的手机号才能进行注册。具体测试用例分析如下表6-5所示：

会洗碗的CV工程师

2024-06-23

1190

分布式电商系统的设计与实现⑦-1

腾讯技术创作特训营S7

该模块测试主要包含后台系统的关键功能进行测试[48]。比如说后台登录，管理员管理，商品管理功能，广告管理等相关功能进行测试。

会洗碗的CV工程师

2024-06-22

1170

分布式电商系统的设计与实现⑥-3

腾讯技术创作特训营S7

作为最核心的秒杀功能，主要在于能够保证用户抢购商品时的流畅性，为了能够让用户更快地获取秒杀商品，前台用户的秒杀商品都是通过Redis中获取，并且使用Spring Boot定时任务，每隔五秒将Redis的商品数据和MySQL数据库中的数据进行交互，保证数据的有效性。

会洗碗的CV工程师

2024-06-21

1080

分布式电商系统的设计与实现⑥-2

腾讯技术创作特训营S7

购物车关键功能在于当后台用户更新了商品信息，那么购物车商品信息也应得到及时的更新。这里就需要传入商品信息，并且更新购物车的redis缓存数据详细代码如下：首先通过redisTemplate.boundHashOps("cartList")方法获取redis中所有购物车商品，然后再进行遍历，如果缓存中有商品id和更新的商品id相同，则进行更新。详细代码如下图5-11所示：

会洗碗的CV工程师

2024-06-20

1120

分布式电商系统的设计与实现⑥-1

腾讯技术创作特训营S7

顾名思义，工具包就是为其他服务提供工具和方法的，减低服务之间的耦合性而设计，因为工具包是不用启动的。系统的所有接口及其方法在通用common包内声明。以及统一异常抛出方法和统一异常处理器，工具类，实体类都在此包下。接下来详细描述一下该包的主要代码

会洗碗的CV工程师

2024-06-19

1060

分布式电商系统的设计与实现⑤-2

腾讯技术创作特训营S7

首先在进行数据库设计的时候，一定要熟悉各个表的属性，以及其他关联表的相关联其他的表的字段。因此这就需要通过模型图来实现。ER图可以直观地了解到每一个表当中的属性以及每个表之间的关系。该系统数据库的系统数据库模型图如下图4-12所示：

会洗碗的CV工程师

2024-06-18

1150

分布式电商系统的设计与实现⑤-1

腾讯技术创作特训营S7

该系统整体使用分布式架构设计，总共分为18个小服务，通过Zookeeper注册中心进行注册，然后在Dubbo-Admin管理界面进行统一管理。数据存储层主要通过MySQL来存储业务数据，Redis作为存储缓存。项目整体架构图如下图 4-1：

会洗碗的CV工程师

2024-06-17

1180

分布式电商系统的设计与实现④

腾讯技术创作特训营S7

首先介绍本项目开发使用的操作系统为Windows10，开发工具为IntelliJ IDEA 2021.1 x64，所使用到的服务器操作系统为CentOS7.5。接下来介绍所使用到的一些关键技术。

会洗碗的CV工程师

2024-06-16

1120

分布式电商系统的设计与实现③

腾讯技术创作特训营S7

经济可行性[36]：经济可行性主要关注电商系统的投入与产出比。该项目的主要成本和预期收益主要包括：

会洗碗的CV工程师

2024-06-15

1300

YOLOv10涨点改进：上采样算子 | 轻量级上采样CARAFE算子

腾讯技术创作特训营S7

💡💡💡本文独家改进: 上采样操作CARAFE，具有感受野大、内容感知、轻量级、计算速度快等优点，引入yolov10二次创新；

2024-06-15

5231

分布式电商系统的设计与实现②

腾讯技术创作特训营S7

早在1996年，由于金侨网和因特网的正式开通，为后续的电商发展奠定了坚实基础。1998年，中国实现了第一笔互联网网上交易，这标志着电商[1]从理论走向实践的重要一步。同年，国家经贸委和信息产业部共同启动了以电子贸易为主要内容的“金贸工程”，更进一步推动了电商[2]在实际经贸流通领域的应用。在此之后，电子商务[3]逐渐以传统产业B2B[4]为主体，标志着电商已经进入了一个更为成熟和稳定的发展阶段。在2003年非典疫情时期[5]，人们的出行受阻。很多身在灾区的群众无法直接去实体店购买日常必需生活用品，这时候就不得不去逐渐尝试网络购物[6]，再到逐渐接纳在电商平台[7]购物。在此之后十年里，电商行业得到空前发展，更多的人开始进军电商行业，开始以B2C模式[8]为主体的电子商务。B2C电子商务[9]付款方式是货到付款和网上支付相结合，但大多数企业依然选择网上支付的方式。B2C模式下的电商通常以网络零售业[10]为主，主要利用互联网开展在线的销售活动。B2C是企业通过互联网为消费者提供一个全新购物环境——网上商店，消费者通过网络可以上网购物、且在网上支付。由于这种模式节约了客户与企业的时间和空间，极大地提高了交易效率，尤其对于工作忙碌的上班族，这种模式可以为其节省昂贵的时间。随着电子商务技术的不断发展，B2C电商模式也在不断创新和完善，例如通过引入大数据、人工智能等技术[11]，实现更精准的营销和个性化推荐[12]，进一步提升用户体验和购物便利性[13]。

会洗碗的CV工程师

2024-06-14

1120

YOLOv10优化：backbone改进 | 轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%，手机推理速度 3.8ms，原地起飞！

腾讯技术创作特训营S7

💡💡💡创新点：轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%，手机推理速度 3.8ms，原地起飞！

2024-06-14

6240

分布式电商系统的设计与实现①

腾讯技术创作特训营S7

随着电子商务的迅猛发展，高并发处理能力成为电商系统不可或缺的核心需求。如何设计一个高效、稳定且易于扩展的电商系统，以应对高并发场景，成为当前电商行业亟待解决的问题。

会洗碗的CV工程师

2024-06-13

1220

YOLOv10涨点改进：注意力魔改 | 轻量级自注意力机制CoordAttention | CVPR2021

腾讯技术创作特训营S7

💡💡💡本文改进：替换YOLOv10中的PSA进行二次创新，1）CoordAttention注意力替换 PSA中的多头自注意力模块MHSA注意力；2） CoordAttention直接替换 PSA；

2024-06-12

9090

YOLOv10涨点改进：如何魔改注意力进行二次创新，高效替换PSA | NEU-DET为案列进行展开

腾讯技术创作特训营S7

💡💡💡本文改进：替换YOLOv10中的PSA进行二次创新，1）EMA替换 PSA中的多头自注意力模块MHSA注意力；2） EMA直接替换 PSA；

2024-06-11

3360

YOLOv10真正实时端到端目标检测（原理介绍+代码详见+结构框图）

腾讯技术创作特训营S7

💡💡💡本文主要内容:真正实时端到端目标检测（原理介绍+代码详见+结构框图）| YOLOv10如何训练自己的数据集（NEU-DET为案列）

2024-06-08

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