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『学习笔记』WebLogic的性能调优技巧
腾讯技术创作特训营S10
🎈今日推荐——https://cloud.tencent.com/developer/article/2465273
数字扫地僧
2024-11-13
2
0
『学习笔记』WebLogic基础入门：配置与安装指南
腾讯技术创作特训营S10
WebLogic是Oracle开发的企业级Java应用服务器，用于运行、部署和管理多层分布式应用。它是企业应用开发和生产环境中不可或缺的组件。本文将详细介绍WebLogic的基本概念、配置与安装步骤，结合实例分析其在企业中广泛应用的背景与优势。
数字扫地僧
2024-11-12
7
0
腾讯云轻量应用服务器 | 宝塔Linux面板快速搭建和配置网站指南
腾讯云双十一抄作业
使用腾讯云轻量应用服务器结合宝塔Linux面板搭建网站是一种高效、便捷的方式，适合初学者和需要快速上线的网站管理员。
数字扫地僧
2024-11-12
46
0
腾讯云轻量应用服务器 | 配置细节指引指南
腾讯云双十一抄作业
腾讯云轻量应用服务器支持多种数据库管理方式，并且大部分应用镜像中内置了MySQL数据库，用户可以选择图形界面管理工具（如phpMyAdmin）或通过命令行操作数据库。以下将介绍如何利用控制台中的相关功能高效管理数据库。
数字扫地僧
2024-11-12
48
0
腾讯云轻量应用服务器|接入指引指南
腾讯云双十一抄作业
腾讯云轻量应用服务器（Lighthouse）是一款为中小型项目和个人开发者设计的云服务器产品。通过简单的操作和易用的控制台，用户可以快速部署、管理和扩展应用。
数字扫地僧
2024-11-12
25
0
『学习笔记』WebLogic中的集群配置与高可用性
腾讯技术创作特训营S10
🎈今日推荐——https://cloud.tencent.com/developer/article/2465232
数字扫地僧
2024-11-11
56
0
双十一怎么选择？腾讯云的轻量应用服务器和CVM
腾讯云双十一抄作业
腾讯云的轻量应用服务器和CVM（云服务器）各具特点，适用于不同的行业和业务场景。结合双十一的优惠活动，开发者可以根据自己的需求，选择性价比最高的云资源来支持项目开发。
数字扫地僧
2024-11-11
81
0
腾讯云轻量应用服务器与CVM双十一购买指南：如何以最优惠价格选购最合适的云服务
腾讯云双十一抄作业
腾讯云双十一的“薅羊毛”机会来临，带来了大幅折扣和丰富的优惠活动。从轻量应用服务器到云服务器（CVM），都提供了具有诱人价格的配置。通过这次活动，用户可以以超低价格获得各种云计算资源，不仅适用于个人学习、企业应用开发，还能帮助一些小型网站、游戏后端等项目高效运行。
数字扫地僧
2024-11-11
35
0
『学习笔记』如何部署Java应用程序到WebLogic Server
腾讯技术创作特训营S10
🎈今日推荐—— https://cloud.tencent.com/developer/article/2465242
数字扫地僧
2024-11-10
124
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双十一薅羊毛，各家平台大对比🤞🤞💸
腾讯云双十一抄作业
双十一购物节不仅是买衣服、电器的好时机，云服务也有非常给力的折扣活动。本文将带你了解其他厂商和腾讯云在今年双十一的优惠活动，帮你用最少的钱获取最佳的云服务体验。
数字扫地僧
2024-11-07
129
0
『1024 | 码项目』知识图谱嵌入与知识迁移的结合指南
热点技术征文第十期1024程序员节
在人工智能和机器学习的快速发展中，知识图谱（Knowledge Graph, KG）已成为知识表示和推理的重要工具。知识图谱通过图结构形式存储实体及其关系，能够有效地捕捉世界的复杂知识。然而，单一知识图谱的构建和应用面临诸多挑战，如数据稀缺、计算资源不足等问题。在这种背景下，知识迁移（Knowledge Transfer）技术应运而生，旨在利用已有知识图谱的知识来增强新知识图谱的学习效果。
数字扫地僧
2024-11-04
158
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『1024 | 码项目』跨语言知识图谱嵌入技术详解指南
热点技术征文第十期1024程序员节
在全球化的信息时代，信息的传播和获取变得越来越便捷。然而，由于语言的多样性和文化的差异，跨语言的信息检索和理解仍然是一个巨大的挑战。跨语言知识图谱嵌入技术应运而生，它通过将不同语言的知识图谱嵌入到一个统一的向量空间中，从而实现跨语言的信息交互和知识共享。
数字扫地僧
2024-10-30
270
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『1024 | 码项目』知识图谱嵌入在社交网络分析中的应用
热点技术征文第十期1024程序员节
社交网络分析（Social Network Analysis, SNA）是一种研究社交网络结构的技术，通常通过分析人与人之间的关系，揭示他们的社交行为、影响力以及潜在的社区结构。传统的社交网络分析依赖于图论和统计方法，但随着网络规模和复杂性的增加，单纯的图论方法难以有效处理庞大的社交网络数据。因此，知识图谱嵌入成为一种新的解决方案。
数字扫地僧
2024-10-25
189
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『1024 | 码项目』在低资源环境下训练知识图谱嵌入的详细指南
热点技术征文第十期1024程序员节
TransE 是最经典的知识图谱嵌入模型之一，其核心思想是将知识图谱中的每个三元组（头实体 h，关系 r，尾实体 t）通过向量的线性变换表示为 h + r ≈ t，并通过最小化嵌入空间中的距离函数来优化模型。
数字扫地僧
2024-10-23
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知识图谱嵌入与多跳推理技术的应用
热点技术征文第十期1024程序员节
知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding, KGE）已经成为了从海量数据中提取潜在信息、辅助问答、推荐系统等领域的核心技术。通过将实体和关系嵌入到低维向量空间中，知识图谱嵌入可以将符号化的知识结构转换为可计算的形式。然而，单一的三元组推理往往无法满足复杂问答的需求，特别是涉及到多个关联实体和关系的场景。为此，多跳推理技术（Multi-hop Reasoning）被引入，能够在知识图谱上通过多次跳跃连接不同的实体，以获取更为复杂的推理路径和答案。
数字扫地僧
2024-10-17
104
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基于知识图谱嵌入的自动化问答生成
知识图谱
腾讯技术创作特训营S9
随着自然语言处理（NLP）和人工智能技术的飞速发展，自动化问答系统在各个领域的应用越来越广泛，特别是在客服、教育、医疗等领域中。自动化问答系统能够通过理解用户问题，快速地生成准确的答案，为用户提供高效的服务。传统的问答系统大多依赖于基于规则的匹配或检索式问答，而随着知识图谱（Knowledge Graph）技术的成熟，基于知识图谱的问答系统逐渐成为研究热点。通过知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding, KGE），我们可以将复杂的图结构数据嵌入到低维向量空间中，从而实现高效的问答生成。
数字扫地僧
2024-10-08
152
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知识图谱嵌入在医疗领域的应用
知识图谱
腾讯技术创作特训营S9
在医疗领域中，海量的医疗数据充斥着各种疾病、治疗方案、药物使用、临床诊断等丰富的信息。这些数据通常以非结构化形式存在于病历、影像、实验室报告等文档中。因此，如何有效地挖掘这些数据并进行推理是医学领域的一个重要研究方向。知识图谱作为一种能展示实体及其间关系的结构化图模型，在医疗领域的应用逐渐成为趋势。知识图谱嵌入技术（Knowledge Graph Embeddings，KGE）旨在将图中实体和关系编码为低维向量，允许我们使用向量空间中的计算来推断出实体之间的隐藏关系。
数字扫地僧
2024-10-06
187
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知识图谱嵌入中的时间感知模型
知识图谱
腾讯技术创作特训营S9
知识图谱（Knowledge Graph, KG）是一种用于组织和存储知识的结构化图数据结构，由实体（nodes）和它们之间的关系（edges）组成。它广泛应用于搜索引擎、问答系统和推荐系统等领域。然而，传统的知识图谱嵌入模型通常忽略了时间维度，而时间信息在现实世界的关系中往往是至关重要的。例如，历史事件中的关系随时间变化而演化，因此需要在知识图谱嵌入中引入时间感知机制来捕捉这种动态变化。时间感知知识图谱嵌入模型通过将时间作为一个关键的上下文来优化嵌入结果，能够更好地处理动态知识图谱的推理任务。
数字扫地僧
2024-09-30
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基于RotatE模型的知识图谱嵌入技术
腾讯技术创作特训营S9
知识图谱（Knowledge Graph, KG）是一种以图结构形式表示的知识库，通常用于表示实体（如人、地点、物品）及其之间的关系。知识图谱的应用遍及搜索引擎、推荐系统、问答系统等多个领域。随着大数据技术的发展，知识图谱的规模迅速扩大，导致传统的知识表示方法面临挑战。
数字扫地僧
2024-09-28
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知识图谱嵌入与图神经网络的深度融合
腾讯技术创作特训营S9
在过去的十年里，知识图谱（Knowledge Graph, KG）作为结构化的知识表示方式，已经在多个领域得到了广泛应用。它通过图结构来表达实体之间的关系，使得计算机能够理解和推理复杂的语义关系。然而，随着知识图谱规模的不断扩大，传统的基于逻辑和规则的推理方法已经无法满足现代应用对高效推理和深度语义挖掘的需求。
数字扫地僧
2024-09-27
154
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