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数据挖掘
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图片相似度检索设计
数据挖掘
相似度检索的应用场景颇多,不管是互联网生态下的内容理解还是工业界质量检、人脸对比等,向量相似度检索技术的核心是通过向量表征的感兴趣区域并通过向量距离计算衡量输入样本的相似度。针对图片的相似度检索,主要包含图片裁剪、特征提取、PCA、聚类计算、相似度距离计算6个步骤,通常业界有6类常具有代表性的向量表征算法,他们是Word2vec,Doc2vec,DeepWalk,Graph2Vec,Asm2Vec,Log2Vec。本文基于公司的业务驱动,具体聊聊CV领域图片相似度检索技术的原理和实践案例。
liddytang
2024-08-26
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liddytang
2024-07-15
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