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新邀入驻腾讯云开发者社区，福利多多！

丹尼尔：蛋兄，问个问题呗。RAG 里的文档应该怎么切割比较好呢？按固定的字符数或词数？按句？按段落？加个重叠窗口？感觉这些都太简单粗暴，容易把相关的内容给拆散了

RAG 切片利器 LumberChunker 是如何智能地把文档切割成 LLM 爱吃的块

腾讯云开发最近上新了个能力，能让微信小程序（当然不止小程序啦～）直接访问 MySQL 云数据库，这给咱们开发者又多了一种直接操作数据库的方式。具体是咋肥事呢？且听下文慢慢道来～

AI 友好的云开发 MySQL SDK 它来了！微信小程序能直连关系型数据库了

丹尼尔：蛋兄，我常常听到 LoRA 微调，那什么是 LoRA 呢？它又为什么可以加速微调呢？原理是什么呢？

零压力了解 LoRA 微调原理

蛋先生：是的，它是 Google 在2017年发表的一篇名为“Attention Is All You Need”的论文中提出的神经网络架构

闲聊AI：Transformer 短篇故事之一

本故事讲述了如何不写一行代码，使用 Cursor + 腾讯云云开发这一最佳组合，来快速开发一个有前有后的 TodoList 微信小程序。麻雀虽小，五脏俱全，快来瞧瞧吧！

Cursor+云开发，让小姐姐轻松驾驭微信小程序开发的最佳拍档

本故事简要地介绍了 Monorepo 的 What 和 Why，重点篇幅在于搭建一个好用的 Monorepo 工程时应该考虑的点。可以作为你在选择工具时的条件，也可以作为你在搭建 Monorepo 工程时查漏补缺的参考。希望这对你有所帮助，哪怕只是一点点 \^O^

俯瞰 Monorepo，别一番风景!

丹尼尔：蛋兄，我最近想快速开发一个应用，有没有什么方法能让我只专注于开发，而不用操心其他的事情呢？

一个故事，为你理清云开发服务的选择思路

本故事讲的是关于机器学习的基本概念和训练过程。通过这个故事，你将对机器学习有一个直观的了解。随后，当你翻阅关于机器学习的书籍时，也许会有不同的感受。如果你有感觉到任督二脉被打通了，那我真是太高兴了。如果没有，我再努努力 ﾍ(･_|

浅谈机器学习，聊聊训练过程，就酱!

这个故事比较适合对机器学习训练过程有些许了解的同学。当然啦，即使你还没有踏入机器学习的世界，也是可以来瞧一瞧的，因为“梯度下降”这个知识点相对独立。即使只是来“瞟一眼”，也能收获不少印象的。后续我还会带来一个关于机器学习训练过程的故事，这次就先当做是提前热热身吧！

梯度下降，原来如此？

本故事采用简洁明了的对话方式，尽洪荒之力让你在轻松无负担的氛围中，稍微深入地理解进程、线程和协程的相关原理知识

进程，线程，协程 - 你了解多少？

丹尼尔：一起呗。蛋兄，我最近对 AI 有点着迷，突然冒出个念头，你说咱们能不能在网页上跑机器学习模型呢？

网页也能跑大模型？

蛋先生：我还以为有啥大新闻呢。没错，千呼万唤始出来，腾讯云终于也发布了自己的大模型服务，个人开发者也可以用，而且还有免费版哦！

四种姿势敲开混元大模型之门，你会选哪一种？

本故事是《How Can Unity+腾讯云开发=微信小游戏？》的续篇，主要聊的是在使用 Unity 开发微信小游戏过程中，如何使用云开发来给小游戏增添一抹实时互动的亮色（比如实时聊天）

云开发让 Unity 微信小游戏实时聊起来

如果你点进来是因实际需求而不是随意瞧瞧，请同时看看官方的最新进展，指不定有意外的收获

How Can Unity+腾讯云开发=微信小游戏？

丹尼尔：蛋兄，我又来了。今天主要想跟你深入了解下 LangChain 中的 Agent

LangChain Agent：赋予 LLM 行动力的神秘力量

丹尼尔：哦，开发这种应用，不就是写写 Prompt 提示语，调调语言模型 API 的事么？

LangChain初探：为你的AI应用之旅导航

蛋先生: 哦哦，也是，想错了。那看一下《烹饪一道美味的 CLI》 呗，已经把来龙去脉讲得很详细了

嗖的一下就码出一个CLI

蛋先生：最近搞的事情需要实现两个应用项目的代码合并，逻辑就完全参照 git merge 的基本原则，那就聊聊 git merge 吧

git merge 不为人知的秘密

蛋先生：首先，每个人的一天都有这么几个阶段：早上，中午，下午，晚上。用 Tapable 的方式描述是以下这个样子：

聊聊 Webpack 插件系统的关键实现 Tapable

今天咱们就来聊一聊命令行工具（即 CLI：command-line interface，以下都会以 CLI 来代替冗长的命令行工具名词 ）的开发。

烹饪一道美味的 CLI

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