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C++

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【C++】AVL 树平衡二叉搜索的神奇结构，代码实现全解析，从概念到应用，助你轻松掌握这一高效数据结构，编程能力更上一层楼！

搜索 c++数据结构编程连接

不为空，说明还有节点，判断ppNode左节点是parent的话，左节点连接subL

2025-02-10

720

【C++】map 和 set 在高并发环境下的性能优化秘籍，深入探讨如何利用多线程编程、锁机制优化以及数据预分配等高级技术手段，有效避免数据冲突，提高并发处理能力，实现性能的质的飞跃的专业解决

并发多线程数据性能优化优化

set默认要求T⽀持⼩于⽐较，如果不⽀持或者想按⾃⼰的需求⾛可以⾃⾏实现仿函数传给第⼆个模版参数

2025-02-02

920

【机器学习】深入无监督学习分裂型层次聚类的原理、算法结构与数学基础全方位解读，深度揭示其如何在数据空间中构建层次化聚类结构

算法机器学习无监督学习数据数学

分裂型层次聚类是一种自上而下的聚类方法，其基本思想是从一个包含所有数据点的簇开始，逐步将该簇划分为更小的子簇，直到每个子簇包含一个数据点为止。每次分裂时，选择一个簇进行分裂，直到达到停止条件。

2025-01-24

1280

一文厘清 Linux 文件管理指令！从创建、查看，到移动、删除，如 touch、cat、mv、rm 等指令的深度剖析。

linux cat touch 管理语法

功能：对于⽬录，该命令列出该⽬录下的所有⼦⽬录与⽂件。对于⽂件，将列出⽂件名以及其他信息。

2025-01-20

1210

【机器学习】无监督学习携凝聚型层次聚类登场。无需预设标签，仅凭数据内在特质，逐步归拢聚合，挖掘隐藏群组，为复杂数据剖析开启智能、高效的新思路。

可视化数据算法机器学习无监督学习

层次聚类是一种通过递归合并（凝聚型）或递归分裂（分裂型）数据点的方式，逐步构建出一个层次结构的聚类方法。层次聚类的结果通常通过**树状图（Dendrogram）**表示，它可以直观地显示数据点之间的相似性或距离关系。

2025-01-20

1030

【机器学习】无监督学习麾下 K-means 聚类如何智能划分，解锁隐藏结构，为市场细分、图像分割、基因聚类精准导航

聚类算法数据图像分割机器学习无监督学习

无监督学习是机器学习中的一类重要任务，聚类算法是其中的一种经典方法。与监督学习相比，无监督学习没有明确的标签，模型仅通过输入数据来发现数据的潜在结构和模式。聚类算法的核心目标是将数据集中的对象根据其特征进行划分，使得同一组中的对象具有高度的相似性，而不同组之间的对象差异较大。

2025-01-12

1830

探秘 C++ list：在复杂数据管理的编程世界里，它宛如灵动的魔法链条，高效实现元素频繁增删，有序维系数据秩序，无论是海量动态数据缓存、游戏角色属性集处理，还是复杂任务调度编排

编程数据数据管理游戏任务调度

list中的接口比较多，此处类似，只需要掌握如何正确的使用，然后再去深入研究背后的原理，已达到可扩展的能力。以下为list中一些常见的重要接口。

2025-01-12

670

【C++】世界里的 “秩序双雄”：stack 和 queue ！把 stack 想象成时光回溯胶囊，新记忆后入先取；queue 仿若忙碌流水线，任务依次稳步推进。

queue stack 队列 c++容器

下面，栈为空，返回的就是true就是1，如果有元素入栈，那就是不为空，返回false就是0.

2024-12-29

790

【机器学习】突出强化学习中智能体通过与环境交互不断成长，其决策能力逐步进化提升，展现强化学习核心特点与动态过程。

函数算法网络机器学习强化学习

在强化学习中，智能体是能够感知环境并采取行动的实体，而环境则是智能体所处的外部世界，智能体与环境之间通过交互来实现学习过程。例如，在一个简单的迷宫游戏中，智能体可以是一个试图找到出口的虚拟角色，而迷宫及其内部的障碍物、出口等构成了环境。

2024-12-25

1790

【探索 C++ Vector】数据存储利器，动态扩容随心控。高效管理数据序列，从简单元素排列到复杂结构构建皆能胜任。助力开发者轻松应对多变数据需求，开启便捷高效的 C++ 数据处理新征程。

数据存储数据处理管理开发者数据

vector学习时一定要学会查看文档：vector的文档介绍，vector在实际中非常的重要，在实际中我们熟悉常见的接口就可以，下面列出了哪些接口是要重点掌握的。

2024-12-25

650

【汇编指令1】解锁计算机底层操作的核心密码，从基础指令开启编程智慧之门，洞察数据处理与程序流程掌控奥秘，以简洁代码诠释高效运算逻辑，于数字世界构建强大功能基石，引领深入理解计算机运行机制新征程

数据数据处理编程基础计算机

寄存器是 CPU 内部用于暂存数据、地址以及指令执行过程中相关信息的高速存储单元，它们在汇编编程中起着至关重要的作用。不同的处理器架构下，寄存器的种类、数量和功能会有所不同

2024-12-25

1930

C++ 二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）深度解析与全面指南：从基础概念到高级应用、算法优化及实战案例

搜索算法优化 binary 基础

最优情况下，⼆叉搜索树为完全⼆叉树(或者接近完全⼆叉树)，其⾼度为： O(log2 N)

2024-12-25

2260

【深度学习】：从人工神经网络的基础原理到循环神经网络的先进技术，跨越智能算法的关键发展阶段及其未来趋势，探索技术进步与应用挑战

循环神经网络深度学习基础模型原理

深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用多层神经网络（深度神经网络）来解决复杂任务。深度学习模型通常包含多个隐藏层，这使得模型能够学习到更复杂和抽象的特征表示。

2024-11-26

5440

深入解析【C++多态】：探索面向对象编程中的动态绑定与行为多样性和多态的核心概念与应用实践

函数实践 c++面向对象编程对象

多态(polymorphism)的概念：通俗来说，就是多种形态。多态分为编译时多态(静态多态)和运⾏时多态(动态多态)，这⾥我们重点讲运⾏时多态，编译时多态(静态多态)和运⾏时多态(动态多态)。编译时多态(静态多态)主要就是我们前⾯讲的函数重载和函数模板，他们传不同类型的参数就可以调⽤不同的函数，通过参数不同达到多种形态，之所以叫编译时多态，是因为他们实参传给形参的参数匹配是在编译时完成的，我们把编译时⼀般归为静态，运⾏时归为动态。

2024-11-20

1130

【机器学习监督学习】：从原理到实践，探索算法奥秘，揭示数据标注、模型训练与预测的全过程，助力人工智能技术应用与发展

原理机器学习人工智能模型算法

监督学习是机器学习的一个核心领域，其目标是学习输入特征（特征变量）与输出标签（目标变量）之间的映射关系，以便对新的、未标记的数据进行准确的预测或分类。监督学习主要分为两类任务：

2024-11-20

2040

深入剖析【C++继承】：单一继承与多重继承的策略与实践，解锁代码复用和多态的编程精髓，迈向高级C++编程之旅

实践 c++编程对象继承

C++中的继承是面向对象编程（OOP）的一个核心概念，它允许一个类（称为派生类或子类）继承另一个类（称为基类或父类）的属性和方法。继承促进了代码的重用性和扩展性。

2024-11-20

1000

C++【string类，模拟实现string类】

当在同一行声明多个变量时，这些变量必须是相同的类型，否则编译器将会报错，因为编译器实际只对第一个类型进行推导，然后用推导出来的类型定义其他变量。

2024-11-10

1160

C++类和对象 - 下【匿名对象，友元，static成员】

static 变量对象函数 c++

初始化列表的使⽤⽅式是以⼀个冒号开始，接着是⼀个以逗号分隔的数据成员列表，每个"成员变量"后⾯跟⼀个放在括号中的初始值或表达式。

2024-10-28

820

C++类和对象（中）【下篇】

c++date 编译器对象函数

下面那个代码是比较2个日期类大小，用运算符重载函数（operator和运算符结合）来进行比较。

2024-10-28

960

C++类和对象（中）【上篇】（构造，析构，拷贝）

c++编译器对象函数权限

构造函数是特殊的成员函数，需要注意的是，构造函数虽然名称叫构造，但是构造函数的主要任务并不是开空间创建对象(我们常使⽤的局部对象是栈帧创建时，空间就开好了)，⽽是对象实例化时初始化对象。构造函数的本质是要替代我们以前Stack和Date类中写的Init函数的功能，构造函数⾃动调⽤的特点就完美的替代的了Init。

2024-10-28

760

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