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虽然作为Java开发程序员，很多都听过IO、NIO这些，但是很多人都没深入去了解这些内容。

Java的IO模型、Netty原理详解

现在我们打开各个APP上的一个页面，可能就需要涉及后端几十个服务的API调用，比如某宝、某个外卖APP上，下面是某个外卖APP的首页。首页上的页面展示会关联很多服务的API调用，如果使用同步调用的方式，接口耗时完全不能满足需求，因此，需要用到异步调用的方式。

CompletableFuture原理及应用场景详解

这个公式，保证了每次随机金额的平均值是相等的，不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平。

面试场景题：如何设计一个抢红包随机算法

外排序是指数据量太大，无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块

​场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？

这是面试中经常问的一个场景题，主要考察研发的过往经验积累，需要系统性地回答，不能笼统简单敷衍。以下是整理的相关内容

​场景题：线上接口响应慢，应该如何排查问题？

参考链接：https://juejin.cn/post/7396332696660131849

场景题：有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存

Bloom Filter 会使用一个较大的 bit 数组来保存所有的数据，数组中的每个元素都只占用 1 bit ，并且每个元素只能是 0 或者 1（代表 false 或者 true），用于检索元素是否存在于大集合中的数据结构。

布隆过滤器原理和使用场景

代理模式的本质是⼀个中间件，主要⽬的是解耦合服务提供者和使⽤者。使⽤者通过代理间接访问服务提供者，便于后者的封装和控制。是⼀种结构型设计模式。

设计模式3：代理、适配器、装饰器模式

为提高性能，处理器可能对代码执行顺序重新排序，如果运行顺序为1 3 2，当引用变量指向内存空间时，这个对象不为null，但是还没初始化，其他线程在调用getInstance方法使用时，会判断instance不为null，导致错误使用，出现异常

设计模式2：单例模式

如：Spring的BeanFactory使用了简单工厂模式，根据传入一个唯一标识来获取Bean对象

设计模式1：工厂模式

单体架构时，以本地事务为例，业务场景是下单场景，用户下单、创建订单、扣减库存这些操作都可以在一个数据库事务中完成。

分布式系统学习10：分布式事务

分布式系统下，不同的服务/客户端通常运行在独立的 JVM 进程上。如果多个 JVM 进程共享同一份资源的话，使用本地锁就没办法实现资源的互斥访问了。于是，分布式锁 就诞生了

分布式系统学习9：分布式锁

Redis 集群就是典型的 AP 式，它具有高性能、高可用等特点，但它却并不保证强一致性。

分布式系统架构8：分布式缓存

我们在开发时，用到缓存的情况，无非就是为了减少客户端对相同资源的重复请求，降低服务器的负载压力。引入缓存后，既有好处也有坏处

分布式系统架构7：本地缓存

负载均衡是什么就不具体介绍了，四层负载均衡的工作模式包括：数据链路层负载均衡、网络层负载均衡、应用层负载均衡

​架构学习：7种负载均衡算法策略

还是先讲讲各个中间件的区别，zookeeper已经讲过了，这里开始讲其他中间件的工作原理

注册中心如何选型？Eureka、Zookeeper、Nacos怎么选

官网解释Zookeeper名字的由来是因为分布式系统就像个动物园（Zoo），目前国内Dubbo场景下大多选用Zookeeper作为注册中心。官方解释它使用一个具有层次结构的命名空间（类似文件系统），用斜杠（“/”）分隔路径元素，根节点是（“/”）表示，无父节点。通过znodes（ZooKeeper节点）存储数据，如果znode有子节点，则无法删除该znode。这些数据可以被多个应用程序共享，并提供高可用性和一致性。

# 如何设计一个注册中心？以Zookeeper为例

不了解底层原理的小卷只好回家后苦心专研分布式配置中心的原理，一定要弄清楚底层逻辑，下次要吊打面试官。

如何设计一个分布式配置中心？

在复杂的分布式系统中，系统通常由多个独立的服务组成，几乎每一个前端请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路。

分布式系统架构6：链路追踪

任何一个系统的运算、存储、网络资源都不是无限的，当系统资源不足以支撑外部超过预期的突发流量时，就应该要有取舍，建立面对超额流量自我保护的机制，而这个机制就是微服务中常说的“限流”

分布式系统架构5：限流设计模式

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