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技术创作特训营·精选知识专栏

新邀入驻腾讯云开发者社区，福利多多！

以前的安全运营中心（SOC），靠 SIEM + IDS + 日志 + 告警规则撑着，哪怕吼一嗓子“加机器！”也能顶一阵子。

SOC 2.0 来了：不是加人加班，而是加“智能”！——智能化安全运营中心的建设之道

很多同学学安全，总感觉知识太分散：SQL 注入一块、RCE 一块、提权一块、横向移动又是一块。看得时候觉得都懂，可一到真实场景就懵：“黑客到底是怎么把这些拼成一次攻击的？”

从漏洞到攻击链：一次看懂黑客的思维链路

大家好，我是 Echo_Wish，一个曾经深信“边界即安全”，后来又亲手把“边界安全”送走的技术人。

边界已死，信任重构：零信任架构的真相与落地心法

大家好，我是 Echo_Wish。今天咱聊一个人人都觉得懂，但真正一落地就乱成一锅粥的东西——

云原生日志监控体系怎么做才不崩？一篇给你讲透采集、存储、分析、告警的最佳实践

大家好，我是 Echo_Wish，一个长期在运维、云原生、自动化地狱里滚来滚去的实战派。这几年见过太多团队吵成一锅粥：“到底该用 Ansible 还是用 Terraform 呀？两者都是自动化啊，为什么要学两个？”

用错工具比没工具更可怕：Ansible vs Terraform 实战对比，用最接地气的方式讲清楚

兄弟姐妹们，实话实说：很多公司的 Kubernetes 集群资源使用率真实情况只有 10%～30%。你没看错，就是这点儿。大家不是技术不行，而是默认调度 + 一堆“看起来合理”的配置把钱烧没了。

Kubernetes 调度策略深度拆解：我如何帮团队省下 90% 的资源成本

在如今这个“云计算就是新基建”的时代，云安全已经不再是某个团队、某个安全工程师的事，而是每个和云沾边的工程师都绕不开的话题。

云安全自动化：当攻击来敲门，我们用代码说“不”

确实，高层怕锁定一家云厂商，技术团队怕复杂度爆炸，安全部门怕合规不过，财务部门怕成本失控。

企业上云为啥纠结？混合云 VS 多云，到底怎么选？——一篇写给技术人也写给老板看的真心话指南

有句话我以前特别不理解：“运维工作，90% 的问题都来自人手动点出来的。”直到后来我维护的某生产环境因为同事多敲了一个空格，导致整个服务挂了半小时，我终于悟了：

把服务器当代码写：IaC 让部署变得又稳又香

过去十几年，云的核心是什么？CPU、存储、网络、虚机、容器，谁更稳定、谁更便宜、谁更弹性，谁就能在市场混得更好。

云计算的下半场：资源是底座，智能才是灵魂

兄弟姐妹们，今天咱聊一个既火、又被很多人“理解错”的话题——DevOps 到 GitOps：自动化的再升级。

从DevOps到GitOps：自动化再进化，运维的未来不靠“人”，靠“流

大家好，我是你们的老朋友 Echo_Wish。今天咱们来聊一个经常被误解、经常被神化、但又真的挺有未来感的技术方向：Serverless 架构。

Serverless 不是“无服务器”，而是“别再让服务器绑架你的创新”

但我想说的是——云原生从来不是一堆工具，而是一种方法论、一种工程文化。而 K8s，不过是云原生里的一个“工具王”，不是全部。

云原生的真谛：Kubernetes 只是“冰山一角”，真正的核心是思维方式

兄弟姐妹们，今天我们来聊一个所有做数据的人都绕不开、但又经常被低估的话题：数据可视化的未来，到底长啥样？

当图表不够用了：数据可视化正悄悄进化成“智能洞察”

你有没有想过，未来的智能世界，可能不再依赖云端远在千里之外的服务器，而是靠着你身边的小设备进行超高速处理，及时反馈数据，解决问题？这就是 边缘计算（Edge Computing）正在带给我们的改变。边缘计算是云计算的“补充”，它将数据的处理从中心化的云端移动到了更接近数据来源的“边缘”——也就是设备本身或离设备很近的地方。

边缘计算：当智能走向设备端，我们能做什么？

大家好，我是 Echo_Wish，一个长期和数据打交道、但银行账户却没有增长太快的大数据人。今天我们聊一个这几年特别火的话题——数据资产化。

数据资产上账记：企业如何把“看不见的数据”变成“看得见的资产”？

有些同学以为“数据血缘”这个词特别玄乎，好像是什么玄学算命：“你的字段昨天做过什么？它今天怎么变成这样？你到底还能不能用？”但实际上，数据血缘分析就是一句大白话——

我是谁？我从哪来？我要到哪去？——聊聊数据血缘分析的“前世今生”

说句实在话，现在是个数据横着走的时代，只要谁家数据多、数据准，那基本就是行业里的“前排选手”。但是，数据越值钱，风险越高——泄露一个手机号，要赔几十块；泄露一堆医疗数据，那是上新闻的节奏。

数据共享又怕泄露？聊聊隐私计算：让数据“可用不可见”的绝活儿

过去十年的企业管理圈里，有一个趋势越来越明显：谁的数据能力强，谁就更能跑赢周期。为什么？因为当大多数企业还在靠经验拍板的时候，头部企业已经开始靠“数据反推趋势、靠模型预测未来、靠算法优化流程”。于是，“数据驱动决策”成了很多企业装上的第二增长引擎。

数据驱动决策：把企业的“第二增长引擎”装上去之后，我发现很多事都不一样了

有没有那么一刻，你在凌晨三点被电话吵醒：“老哥，线上报警，CPU 100%！”你迷迷糊糊地打开电脑，发现日志几百兆、监控图爆红，运维群一片混乱。

当系统开始“自愈”：聊聊大数据与AIOps的真正魔力

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