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在我们熟知的Kafka、RabbitMQ等消费队列中，都没有实现事务消息这个功能，RocketMQ是唯一实现了这一功能的消息队列中间件，今天我们来从底层看一下RocketMQ如何实现的事务消息

RocketMQ事务消息实现的底层原理是什么

在消息队列中，Kafka一直被称为是吞吐量最大的消息队列，那么它究竟为什么能够做到传输效率那么快呢？本文带你一探究竟

Kafka为什么这么快

RocketMQ作为消息队列的典型代表，其在高并发状况下处理消息又很不错的性能，同时又能够通过将消息持久化到磁盘确保消息不会丢失，本文旨在从RocketMQ的源码剖析为何它能够高效处理消息，并且又如何高效组织消息并写入磁盘

从源码剖析RocketMQ如何高效且持久化处理消息

在日常处理高并发的业务需求时，为了优化执行效率，我们会将一个业务拆分成几个部分，通过消息队列异步执行任务来提高业务执行效率，而消息队列除了我们知道的Kafka、RabbitMQ等，阿里研发的RocketMQ也是一款非常优秀的中间件，它结合了事务消息、消息过滤、延时消息确认等优秀特性，本文旨在由浅入深介绍RocketMQ的基础架构

RocketMQ基础架构介绍

随着业务容量的不断发展，我们越来越需要对庞大的业务进行解耦、异步操作，这时消息队列的优势就展现出来了，我们会将要处理的业务消息发送到消息队列中，通过消息队列异步操作完成对于业务的处理，从而提高处理业务的能力，那么消息队列是如何保证消费的幂等性呢，本文旨在由浅入深探讨如何保证消息队列的幂等性

消息队列如何保证消费的幂等性

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