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存储公众号：王知鱼
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Seagate：高效HDD存储，创新与未来
数据
优化
存储
迁移
工作
在当今数据爆炸的时代，存储技术的创新变得尤为重要。本文深入探讨了Seagate在HDD存储技术方面的最新进展，特别是通过纳米级存储技术、HAMR（热辅助磁记录）和MACH-2技术等创新手段，显著提升了存储密度和系统性能。文章还详细介绍了如何通过优化数据访问和存储层级工作负载迁移，降低总拥有成本（TCO），并提高能源效率。这些技术不仅适用于大规模数据中心，也为未来的生成性AI需求提供了强有力的支持。通过本文，读者将了解到HDD存储技术的最新发展趋势及其在实际应用中的巨大潜力。
数据存储前沿技术
2025-03-04
9
0
NVMe接口优化：HDD存储的未来之路
存储
接口
内存
数据
优化
在生成式AI和大数据时代，存储系统的性能和效率变得至关重要。传统的SATA和SAS接口已经无法满足现代数据中心对高吞吐量和低延迟的需求。NVMe（非易失性内存 express）作为一种新兴的存储接口，正在逐步取代这些传统接口，特别是在大容量存储系统中。本文深入探讨了NVMe接口在HDD（硬盘驱动器）中的应用，分析了其如何通过统一存储堆栈、优化拓扑结构以及引入新技术（如eBPF、CMB、HMB等）来提升存储系统的性能、降低功耗和总拥有成本（TCO）。通过多个实际案例和技术细节，本文为读者展示了NVMe接口如何推动存储技术的革新，并为未来的数据中心和AI应用提供了强有力的支持。
数据存储前沿技术
2025-02-26
83
0
Seagate：HDD在AI时代的价值
存储
缓存
数据
优化
云存储
随着生成式AI的快速发展，数据的指数级增长对存储系统提出了前所未有的挑战。在这一背景下，硬盘驱动器（HDD）因其低成本、大容量和高能效的特点，仍然在数据中心中占据重要地位。本文将探讨HDD在生成式AI时代的优化策略，分析其在存储架构中的角色，以及如何通过技术创新提升存储效率和可持续性。
数据存储前沿技术
2025-02-25
112
0
FAM与CXL：HPC存储架构的未来机遇
存储
hpc
架构
内存
数据
在高性能计算（HPC）领域，存储技术的创新一直是推动计算能力提升的关键。随着数据规模的不断增长和计算需求的日益复杂，传统的存储架构已逐渐无法满足需求。HPE通过其创新的FAM（Fabric-Attached Memory）和CXL（Compute Express Link）技术，为HPC存储架构带来了新的可能性。本文将深入探讨这些技术的核心原理、应用场景以及未来的发展机遇，帮助读者全面理解FAM和CXL在HPC中的重要性。
数据存储前沿技术
2025-02-21
91
0
AI存储需求解析：从数据管道到模型优化
数据管道
存储
模型
数据
优化
AI存储与传统存储的区别在于AI工作负载通常是多阶段的，且每个阶段的需求和模式不同。AI优化目标也与传统存储不同，更关注GPU的利用率和数据科学家的工作效率。此外，AI的任务往往涉及高度并行的操作，且不同的AI任务对性能和容量的要求差异较大。
数据存储前沿技术
2025-02-19
80
0
AMD：AI驱动的存储革命，DPU加速存储访问新趋势
性能
优化
存储
amd
模型
人工智能（AI）的快速发展，尤其是生成性AI的崛起，正在深刻改变存储系统的设计与优化方向。从ChatGPT的快速普及到大型语言模型（LLMs）的规模扩张，AI应用对存储系统的性能、容量和效率提出了前所未有的挑战。与此同时，数据处理单元（DPU）的出现为解决这些挑战提供了新的可能性。本文将探讨AI对存储系统的影响趋势，分析AMD GPU生态系统在AI领域的优势，以及DPU在AI场景中的应用机遇，并通过实际案例研究展示DPU在加速存储访问中的显著效果。
数据存储前沿技术
2025-02-18
78
0
25.2.16 停步笔记
存储
笔记
产品
数据
系统
自去年 9/15 开始更新 FMS 24会议材料，到今天2/15，完整持续了5个月，FMS24 第一篇文章是
数据存储前沿技术
2025-02-18
57
0
FADU：FDP多命名空间实验：提升SSD性能
性能
优化
工作
管理
数据
在现代存储技术中，SSD（固态硬盘）因其高速读写性能和低延迟特性，成为数据中心和云计算环境中不可或缺的一部分。然而，随着多租户环境和混合工作负载的普及，SSD的性能优化和资源管理成为亟待解决的挑战。传统的SSD管理方式往往难以应对复杂的工作负载，导致性能波动和资源浪费。
数据存储前沿技术
2025-02-18
73
0
SMI：QLC SSD与FDP：人工智能时代的存储命题
测试
数据
性能
人工智能
存储
人工智能的快速发展正在深刻改变存储行业的格局。随着大模型的广泛应用和AI技术的不断进步，数据量呈指数级增长，对高容量、高性能存储的需求也日益迫切。
数据存储前沿技术
2025-02-18
141
0
硬件加速键值存储：数据中心的颠覆性变革
硬件
存储
解决方案
数据
数据中心
随着AI计算需求爆发式增长，全球数据中心正面临前所未有的能耗挑战。传统存储架构基于50年历史的512字节块设计，在应对可变数据规模时产生严重的读写放大问题，导致存储效率低下、功耗激增。
数据存储前沿技术
2025-02-18
88
0
SSD写放大与数据放置技术：从原理到实践
数据
性能
原理
主机
实践
数据的增长速度呈指数级上升，云原生时代的到来进一步加剧了对高性能、低成本存储解决方案的需求。
数据存储前沿技术
2025-02-11
120
0
AMD：人工智能时代：存储挑战与解决方案
存储
amd
解决方案
数据
人工智能
人工智能（AI）的应用范围不断扩大，从简单的数据处理到复杂的模型训练和推理，都对计算和存储系统提出了前所未有的挑战。尤其是在大规模AI应用中，数据的体量和复杂性急剧增加，对存储系统的要求也变得更为苛刻。本文将深入探讨AI计算时代存储的核心问题与要求，特别是针对新兴的应用场景，如向量数据库（Vector DB）和检索增强生成（RAG）等。我们将揭示这些应用对性能、容量和吞吐量的独特需求，并探讨如何通过创新技术解决这些挑战。通过阅读本文，读者将了解当前和未来AI存储领域的关键问题，以及如何构建高效、统一的存储架构，以应对不断增长的数据需求和复杂计算任务。
数据存储前沿技术
2025-02-11
113
0
KIOXIA：灵活数据放置（FDP）- 存储架构师必知的技术
存储
架构师
垃圾回收
数据
优化
在现代存储系统中，数据的高效管理和存储优化是提升性能和延长设备寿命的关键。随着存储介质的多样化和技术的不断进步，如何在复杂的存储环境中实现数据的灵活放置，成为了存储架构师们关注的焦点。
数据存储前沿技术
2025-02-11
152
0
Solidigm：云存储加速层（CSAL）如何通过FDP与PCIe Gen5技术释放QLC潜力？
云存储
存储
缓存
数据
性能
随着AI和大数据应用的爆发式增长，云存储系统面临性能与成本的双重挑战。传统QLC SSD虽具备高密度优势，却受限于写入放大效应（WAF）和耐用性问题。在此背景下，云存储加速层（CSAL） 应运而生——这一由Solidigm主导的开源技术，通过创新架构设计将超高速缓存（如Optane）、写入塑形层与QLC介质深度融合。
数据存储前沿技术
2025-02-11
76
0
JEDEC：从Llama到多模态，硬件如何推动人工智能的边界？
模型
内存
设计
硬件
人工智能
大语言模型（LLM）和多模态模型的崛起，AI对计算资源的需求呈指数级增长。从Llama-2到Llama-Next，模型的复杂性不断提升，从单一的文本处理扩展到视频、图像和音频的多模态处理。这种趋势不仅推动了算法和模型的创新，也对硬件基础设施提出了前所未有的挑战。本文深入探讨了AI硬件的发展趋势，特别是算力集群、内存扩展、网络带宽等关键技术的演进，揭示了AI系统设计中的核心问题与解决方案。通过分析Llama系列模型的硬件需求以及AI基础设施的优化方向，本文为读者提供了一个全面了解AI硬件技术发展的窗口，帮助理解未来AI技术突破的关键驱动力。
数据存储前沿技术
2025-02-11
103
0
主机侧在线迁移：挑战与实践案例解析
硬件
主机
迁移
实践
虚拟机
在当今快速发展的云计算和虚拟化技术环境中，主机在线迁移成为了确保系统高可用性和资源优化的重要手段。随着企业对数据处理能力和灵活性的需求不断增加，如何在不中断服务的情况下高效地迁移虚拟机（VM）成为了一个亟待解决的挑战。本文围绕主机侧在线迁移的开放生态系统，深入探讨了迁移管理的关键问题及其解决方案。
数据存储前沿技术
2025-02-11
86
0
NVMe + CXL 场景案例分析
存储
内存
数据
协议
主机
在之前整理的材料中，介绍了 NVMe 作为专门为SSD优化的存储访问接口（协议），为存储系统的高效访问提供通信基础。 CXL 是一种高速接口协议，旨在连接计算、内存和存储资源，提升数据中心的工作效率。它不仅是一个通信协议，还支持多种设备间的互操作性，允许灵活的资源分配和管理。
数据存储前沿技术
2025-02-11
105
0
刨根问底：NVMe 从哪里来，到哪里去？
迁移
接口
协议
主机
存储
首先，介绍自NVMe 2.0规范发布以来，企业级SSD出货量的增长情况，并预测了未来几年内不同接口类型的硬盘出货量变化。详细列出了消费级和企业级NVMe SSD的出货量数据，突显了NVMe技术在消费者和企业市场的普及与增长。概述NVMe技术标准更新历程，包括新批准的技术提案和已经标准化的规格，展示了NVMe生态系统不断演进的技术栈。还提到了NVMe技术在安全性、可扩展性、服务质量等方面的增强特性，以及对未来技术发展的展望，如支持新兴技术和提高系统可靠性
数据存储前沿技术
2025-02-11
106
0
Micron：推荐系统的数据平台设计
设计
数据
存储
推荐系统
模型
HDD 作为传统硬件基础设施，一直支持着数据湖中的对象存储。然而，随着 AI 解决方案的生产规模不断增大（如 Meta 的 Tectonic-Shift 平台），对数据存储摄取管道提出了新要求。以深度学习推荐模型（DLRM）训练为例，首先介绍对象存储在 AI 扩展时可能面临的挑战，包括数据规模、训练 GPU 和 AI/ML 运营部署的增长。然后，我们将解释闪存存储如何满足这些系统的带宽和功率需求，分享 MLPerf DLRM 预处理和训练中存储跟踪分析的观察结果。最后，呼吁在标准化基准方面开展更多工作，以描述数据摄取性能和能效。
数据存储前沿技术
2025-02-11
73
0
DeepSpeed 如何从存储层优化推理性能？
模型
内存
性能
优化
存储
随着支持AI的应用程序能够释放更多的商业价值，需要支持不同程度的生成式AI（Gen AI），涵盖从数据中心的基础模型训练到边缘和移动设备上的推理部署。
数据存储前沿技术
2025-02-11
176
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