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自诞生以来，Go 语言以简洁明了著称，但却始终背负着一个无法回避的问题：错误处理语法过于冗长。 我们熟悉的 Go 错误处理通常长这样：

Go 官方再谈错误处理：新语法为何迟迟无法落地？

本文原作者是 Redis 作者 antirez，他通过一个例子证明人类在创造力优势仍然碾压 LLM。
而我自己的想法呢? LLM 目前只能 解决 100 行代码以内的问题， 或者写一个俄罗斯方块小游戏。

人类程序员，依然比LLM 更好

Golang 1.24 中最吸引我的功能就是 SwissMap，在以前的非官方实现中，有些场景能够提升50% 的性能，官方的实现中，也有不小的性能提升。
详情参考我以前的文章：
SwissTable会成为Golang标准map的实现嘛？

Go 的 Map 为什么变慢了？来看 Go 1.25 要怎么修复它

近年来，Go 语言的垃圾回收（GC）机制虽然经历了多个版本优化，但它的性能瓶颈，尤其在高并发与大规模内存场景下，依然是开发者关注的重点。最近，Go 官方在 GitHub 上提出的 Green Tea GC（#73581）引发了热议：它能否进一步解决 Go GC 的耗时问题？本文将深入解析 Go GC 的设计、缺点、实测表现，并带你了解 Green Tea GC 的技术突破。

Green Tea GC: Golang 的 ZGC？

原文链接：https://kmcd.dev/posts/grpc-the-ugly-parts/[1]

gRPC：糟糕的部分

原文地址: https://kmcd.dev/posts/grpc-the-good-parts/

grpc:好的部分

原文链接🔗: https://kmcd.dev/posts/grpc-the-bad-parts/[1] 

gRPC:坏的部分

第一次看到tmux 的介绍的时候，我其实没什么感觉,觉得没什么.后面用terminal多了，遇到了一些问题，然后尝试解决。最后我重新认真学习了tmux。它改变了我电脑的习惯。

Mac tmux 最佳实践

昨天涛叔的博客[1] 发布了一篇关于友情链接的博客，我毛遂自荐向涛叔请求添加友情链接。涛叔很快回应了我，并且在邮件中友好的提醒我，可以给博客添加一个favicon(icon)，这样方便RSS订阅用户快速的区分博客。当时我心想 favicon 是什么？（后端程序员伤不起）

网页图标（Icon）那些事

注意，这是一篇旧文章，Golang可能会取消runtime.SetFinalizer，使用runtime.AddCleanup 替代。它解决了 runtime.SetFinalizer 一些痛点。具体内容可以参考我这篇文章:

Go:  runtime.SetFinalizer 详解

Ben Dicken (@BenjDicken[1]) 做了一项测试[2]，执行双层循环， 1 万 * 10 万= 10 亿次循环，看看哪种编程语言快。为此还制作了一个动图来直观展示。

那个编程语言才是最快的?

几年前，我被邀请去做一个关于软件安全的会议演讲。其实，我并没有真正被邀请，而是我的公司购买了一个包含演讲席位的赞助包，我回复了一封内部邮件，自愿参与了这个活动 🤣 无论如何，在准备我的演讲过程中，我意识到了几个关于安全的重要观点，这些观点自此一直萦绕在我的心头：

【译】“安全是我们的首要任务”是废话

分布式系统中, 一致性hash无处不在，CDN，KV，负载均衡等地方都有它的影子，是分布式系统的基石算法之一。一致性hash 有以下几个优点。

分布式基石算法 一致性hash

原文链接:https://medium.com/wise-engineering/wise-tech-stack-2025-update-d0e63fe718c7[1]

【译】Wise工程：2025年技术栈更新

Rhys Hiltner 在 2024 年提出了改进互斥锁的性能优化诉求[1]。现在这个优化已经合并到即将发布的Go1.24中，在锁竞争激烈的场景下最多会提升70%的性能。

Go1.24: mutex自旋优化,最大提升70%的性能

随着项目规模不断扩大，代码库的维护与更新变得越来越繁琐。每当某个函数、常量或包路径需要替换时，手动查找和修改不仅费时费力，还容易出错。幸运的是，Go 语言在不断进步，最新接受的提案 go:fix工具为开发者提供了一种自动化迁移的解决方案。本文将带你从浅入深地了解 go:fix 的原理、应用场景以及具体使用示例。

go:fix 自动化代码迁移的全新利器

原始链接 https://blog.bytebytego.com/p/how-google-spanner-powers-trillions[1] 作者 ByteByteGo[2] 

【译】如何通过 Google Spanner 实现万亿级数据存储与5个九的高可用性

最近，DeepSeek 在 AI 领域引发了广泛讨论。作为一个 AI 模型，其性能表现让整个行业为之一震，甚至被称为“AI 领域的拼多多”。这次技术突破不仅挑战了英伟达和 OpenAI 等巨头的传统叙事，也让全球 AI 产业重新评估开源模型的竞争力。

DeepSeek：AI 竞赛中的黑天鹅

Go 1.24 引入了许多工具方面的重要更新，这些更新让开发者在管理依赖、调试问题以及编写更高质量代码时变得更加高效。尽管人们通常会将注意力集中在标准库或语言特性上的变化，但 Go 工具生态系统的改进同样值得关注。在本文中，我们将重点探讨两个关键领域的改进：go tool和vet工具，并通过实际示例展示这些更新如何优化你的工作流程。

Go1.24: 除了标准库之外，您也许应该更加关注 Go 工具的变化

在 
上一篇文章中，我介绍了swiss map跟 Dolthub 实现的一个Go语言版本。对于 swiss map 不太熟悉的读者，可以先去看看那篇文章。

Go 1.24 的 Swiss Map：兼容性、扩展哈希与遗留问题

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