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新邀入驻腾讯云开发者社区，福利多多！

如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

开源世界的魅力在于共享与合作，但不同的开源协议对分发、修改、再发布以及宣传/推广有不同的要求和限制。很多开发者在 fork 项目、改 README、放到自己仓库并在自媒体传播 时，会担心是否触犯了协议。

常见开源协议详解：哪些行为被允许？哪些被限制？

在人工智能和计算机视觉领域，视频生成技术一直是一个备受关注的话题。随着生成对抗网络（GAN）和深度学习技术的飞速发展，越来越多的创新性工具被推出，旨在提升视频内容的生成质量和控制能力。最近，腾讯发布了一个全新的开源项目——Stand-In，它是一个轻量级、即插即用的身份保留视频生成框架，不仅支持生成具有高保真度的文本到视频（Text-to-Video，T2V）内容，还能进行换脸、姿态控制等视频生成任务。

猫头虎AI分享｜腾讯新开源了一个轻量级、即插即用的身份保留视频生成框架：Stand-In，也支持换脸视频

七月迎来了一年一度的WAIC世界人工智能大会，猫头虎有幸受邀参会，首次踏上魔都上海，亲身感受到前沿AI科技带来的震撼。在展会现场，各类炫酷的AI应用令人目不暇接，其中合合信息的展位格外亮眼。他们展示的“AI鉴伪”黑科技，为观众奉上了一场视觉安全领域的精彩科技秀。

2025 WAIC探展合合信息展台：AI鉴伪技术洞察“看不见”的伪造痕迹

随着AI大模型的迅猛发展，诸如Manus、OpenManus等产品的出现，一款安装即免费使用的AI办公助手成为当下的刚需，各行业正经历着前所未有的数字化转型。尤其对于数据工程师、数据分析师以及日常办公用户而言，如何更高效、更便捷地利用AI工具处理繁琐重复的任务，已成为迫切需要解决的问题。

Manus 迁到新加坡？比它强的早就有了！

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DeepSeek‑R1-0528 重磅升级：蚂蚁百宝箱免费、无限量调用

随着AI技术的飞速发展，诸如DeepSeek R1、千问QWQ32、文小言、元宝等AI大模型迅速崛起。在AI大模型训练和微调、AI知识库建设中，数据集的获取已成为不可或缺的基础。尤其是在面对各式各样的网页数据结构时，将其整理成可用的数据集是一项极具挑战的任务。开发者不仅需要付出大量的开发和人工成本，还需应对复杂的网页数据获取难题。在这种情况下，一款能够自动化解决网页数据获取问题的工具变得尤为重要。

突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案

在开发者的世界里，MCP（Model Context Protocol）作为一种新兴的技术标准，正在逐渐成为我们日常工作中的得力助手。最近，MCP中文社区迎来了一个令人兴奋的平台——MCPServers。这个平台不仅汇聚了4000多个服务资源，还通过开放式的共享与合作，推动了开发者之间的交流与进步。如果你正在寻找靠谱的MCP实现方案，或者想深入了解这个庞大的技术生态系统，接下来的内容将会给你带来不小的启发。

国内最大的MCP中文社区来了，4000多个服务等你体验

在人工智能和云计算的浪潮下，腾讯云MCP（云智能平台）已经成为行业中的领先者。作为一种高效、灵活且安全的AI开发平台，腾讯云MCP为开发者和企业提供了完备的AI工具和技术支持，推动了智能化应用的普及和创新。MCP生态不仅提供强大的AI Agent构建能力，还支持广泛的AI客户端接口，使得开发者能够快速实现跨平台的智能应用。无论是小程序、公众号、企业微信，还是Web应用，腾讯云MCP都能够满足企业在不同领域和场景下的需求，助力企业加速数字化转型，提升业务效率。本文将详细分析腾讯云MCP生态的优势，探讨它如何在全球云计算市场中占据领先地位，成为AI技术开发者的首选平台。

腾讯云MCP生态：领先的AI平台构建与智能化服务解决方案

随着软件开发的不断进步，开发者们常常面临着重复劳动、代码调试和高强度的需求压力。腾讯云AI代码助手搭载了最新的DeepSeek-V3-0324模型，这一强大工具通过深度学习和智能推理，为开发者带来了前所未有的便利。此次评测将详细介绍这一工具如何助力开发者提升编程效率，降低出错率。

腾讯云AI代码助手3.0评测体验：搭载DeepSeek-V3-0324模型，开发效率提升100倍！

在日常工作中，我们常常遇到无法直接复制的文档内容或图片内容，这些内容通常需要进行识别和解析。一个典型的例子是，当我们需要将折线图转化为表格数据时，手动操作既繁琐又容易出错。近期，我发现合合信息 TextIn 推出了全新解决方案——大模型加速器 2.0，专门解决这一问题。通过大规模预训练的基座模型，TextIn采用生成式学习方法，从图表的布局、线条、颜色、标记等多个维度进行深度建模。这样，它能够准确提取图表中的关键数据点、坐标轴信息、图例说明等内容，并将其转化为大模型能够理解的Markdown格式，在处理“柱形图+折线图”等复合式图表时，图表解析模块不仅能够精准解析不同类型图表的数据，还能够将这些图表数据还原为完整的Excel表格，进一步展示了文档解析引擎强大的“理解力”。

合合信息“TextIn大模型加速器 2.0”版本来了：文档解析和图表解析能力全面升级

在人工智能的世界里，数据是驱动创新和提升模型性能的核心动力。尤其对于大型预训练模型和微调模型，数据的质量直接决定了模型的能力。特别是在处理AI代码相关任务时，高质量的数据集更是不可或缺的基础。然而，构建这样一个高质量且符合需求的AI数据集，往往需要克服许多挑战——从获取到清洗，再到格式化，环环相扣，精细的操作和策略至关重要。

最新AI大模型数据集解决方案：分享两种AI高质量代码数据集生产方案

MM-StoryAgent是由上海交通大学与阿里巴巴联合开源的一款创新AI系统，致力于自动生成富有创意和沉浸感的故事视频。它不仅支持文本生成，还能同步生成图像、音效、背景音乐等多种模态内容，为儿童故事创作提供了高效且灵活的解决方案。该系统通过模拟专家与新手作家的对话，优化创作过程，确保故事的质量和完整性。

AI多模态、多智能体故事生成系统：MM-StoryAgent 下载、安装、部署、配置教程

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