社区的朋友们

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

机器学习 DQN 算法在火影手游的实践

AlphaGo的出现,让我对机器学习产生了很大的兴趣,学习了 AnderwNG 大神“史坦福大学公开课:机器学习课程”之后开始尝试自己处理相关问题,并在项目中...

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

如何构建一个 AI 问答系统:从生物进化的角度开始讨论

作者:蔡政 导语: 无论是几十纳米的病毒, 几十微米的叶绿体, 几十毫米的蜜蜂,都会使用各自的"语言"。语言都是一种自然"沟通手段".,通过语言, 可以影响其...

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

消息队列 CMQ 七大功能实践案例

本文先简单介绍 CMQ 底层的架构实现,然后着重结合CMQ的功能特点来介绍 CMQ 的实践案例,让大家快速理解和上手 CMQ 的开发。

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旺仔小小鹿

社区 · 运营 (已认证)

深度学习在 CTR 中应用

推荐系统需要解决两个问题 : 1 . 记忆性,比如通过历史数据知道”麻雀会飞”,”鸽子会飞” ; 2 . 泛化性 : 推断在历史数据中从未见过的情形,”带翅膀的...

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

概率抽样方法简介

抽样包含概率抽样和非概率抽,本文主要介绍不同的概率抽样方法的核心思想,优缺点以及相关的应用场景。

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

理解 B+ 树算法

最近有接触到 b+ 树,花了点时间,顺便总结梳理下方便后续翻阅;时间仓促,且文中多是个人的理解,仅供参考。

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

CNN 在语音识别中的应用

随着 CNN 在图像领域的发光发热,VGGNet,GoogleNet和ResNet的应用,为 CNN 在语音识别提供了更多思路,比如多层卷积之后再接 pooli...

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

你知道 android 的 MessageQueue.IdleHandler 吗?

干货!干货!或许可以是一种处理问题的新思路哟!

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

让木马 DNS 数据传输成为历史:看我怎么让 xshell 病毒失效

笔者提出基于全 web 代理的 dns 恶意传输屏蔽方案,通过禁止终端做 dns 解析,仅允许代理做dns,完全屏蔽 pc 的恶意 dns 传输的同时,保障终端...

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

SRF & SPP 源码走读

关于 SPP 的解读已经很多,本文尝试从另外的角度解读SRF&SPP;的源码。本文所涉及SRF代码皆以3.1.8版本,SPP代码皆以3.0.1版本为准。

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

使用 Django 自定义 Field 加密数据

出于安全考虑,一些敏感信息是需要加密存入数据库的。这样即使被黑客脱库,也能最大限度的避免损失。数据加密并不是难事,各种现成的加密库可以轻松实现高强度的加密。

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

企鹅FM(Android) 播放成功率从 2 个 9 到 3 个 9 的蜕变

企鹅 FM android 端的播放器架构经历过两次较大的调整,不过回过头从架构上看,也是可以提炼出一些原则,来甄别到底什么样才是一个好的业务播放器。

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

《 NEXT 技术快报》:机器学习篇

本期“机器学习”部分的内容主要来自ICML2017 Reinforcement Learning这个Track相关的内容。强化学习是目前机器学习中和游戏AI最接...

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

《 NEXT 技术快报》:计算机视觉篇(上)

图像生成是计算机视觉中非常重要的一类问题,也有着很长的研究历史。同时这一类问题也和动画制作有着紧密的关联。广义的说来,凡是生成新的图像内容的相关问题都可以归为图...

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

《 NEXT 技术快报》:图形篇(上)

每年暑期都是各路顶会扎堆,今年也不例外,SIGGRAPH,CVPR,ICML这三个我们一直关注的领域顶会相继召开,本期“NEXT技术快报”将重点关注这三大顶会的...

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

机器学习概念总结笔记(四)

KMeans聚类分析是一种静态数据分析方法,常被用于机器学习,模式识别,数据挖掘等领域。通常认为,聚类是一种无监督式的机器学习方法,它的过程是这样的:在未知样本...

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

Node.js 在 CLI 下的工程化体系实践

如果想要对每个项目进行一些规范的约束比如 Git 提交规范、Javascript规范简直难于登天。所有的这些,只因为缺少一个好用的工程化工具。从项目创建、开发、...

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

机器学习概念总结笔记(三)

C4.5 算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。此外,C4....

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

AfterEffect 从零开始 篇一 : 了解软件界面,掌握基础操作

这个系列会分享一些我在日常使用中有意思的小技能以及一些软件的基础使用,半个月一更。 AE零基础篇是为了让有 ps 基础的同学也能简单使用AE,除此之外也会分享一...

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serena

腾讯 · Product Manager (已认证)

机器学习概念总结笔记(二)

logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根...

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