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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

🏁 到了旅游季，大家是否还是到了景点是否有着这些困惑：不了解景点背后的故事，只是从表面去了解各个景点，听着导游千篇一律的解说；是否在旅游期间有多个想去的目的地，却没有专业人士替你讲解，为你挑选合适的旅游景点；面对千篇一律的引流旅游文章，如何从这些文章中提取有效的信息，从而帮助我们更好的规划旅行路线；在本篇文章中，笔者将采用腾讯混元AIGC大模型，带大家了解如何利用现有的技术去帮助我们更好的规划安排我们的旅途，成为我们的私人旅行顾问。

【腾讯混元AIGC ，一名优秀的旅途搭子！】

【蓝桥杯算法 | 前缀树】

不难发现，最后一次合并所需要的成本一定是所有石头的权重值之和，最后剩下的两堆石头可能为：【4】和【5，9，4】或者【4，5】和【9，4】或者【4，5，9】和【4】，所有情况的最后一次合并的成本是一个常数项，假设合成最后一个大堆的两个小堆分别为smallA,smallB, 则合成的所需的成本为：

【蓝桥杯算法 | 区间DP】

① 有多种情况满足条件，找到满足条件的最右索引，例如找到值为4的最右索引（也可以换为小于5最后一个元素）

【蓝桥杯算法 | 二分查找原理】

在蓝桥杯竞赛、acwing等算法竞赛中，路径规划问题常常出现，在大学阶段我们常常采用Dijkstra、Floyd算法实现路径最小问题。作为圣人钦点的“荔枝使”，我需要从“深圳”将荔枝运往“西安”，并且将路径和总代价告知圣人。目前圣人已经将城市地图以及各个城市的通行时间告诉了我，如下所示：

【“荔”刻出发 | 启发式A*算法原理&实现】

【蓝桥杯算法 | 状态机DP模型】

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