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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

为一家医药科技公司开发检索增强生成（RAG）系统刚满三个月，一切就全乱套了。 一家手握 10 万份医疗文献、病例报告的医疗机构，结果整个搜索架构直接被数据量压垮。

10 万文档干崩 RAG？这套架构救了我

要是你觉得 “数据智能体”（data-agent）又是什么炒冷饭的行业黑话，那可太正常了 —— 毕竟这么想的不止你一个。但在这些天花乱坠的宣传背后，藏着一个超实用的核心逻辑：它正在悄悄改变我们和数据打交道的方式，把 “跟着我们步骤走的助手”，升级成了 “帮我们设计步骤的系统”。

数据智能体不是 “聊天机器人”！L2→L3 跨越：让 AI 从 “辅助” 变 “主导”

在人工智能飞速迭代的今天，AI agent 早已不是藏在后端的「隐形选手」—— 它们正强势进军面向用户的应用前线。截至 2025 年 9 月，开发者们正面临一个棘手难题：如何把这些智能系统嵌入动态前端，同时不牺牲性能和易用性？别急，AG-UI（智能体 - 用户交互协议）这不就来了！这款轻量型、事件驱动的标准，正火速成为直接在用户界面中嵌入 AI agent 的「首选方案」。

AG-UI 协议：AI agent 前端集成的「免痛神器」

面试时被追问：“Spring Boot 配置文件里的数据库密码、Redis 密钥这些敏感信息，怎么防止被无权人员看到？”

敏感信息在 Spring Boot 配置文件里藏不住？这套加密方法帮你 "捂严实"

今天就用 Spring AI 实现大模型 API Key 的动态切换，全程无需重启服务，轻松应对多密钥、密钥轮换、环境隔离等场景。

别再死磕配置文件！Spring AI实现大模型 API Key 动态切换，从此告别重启服务！

想象一下：老板拿着 Excel 表问你 “咱们家最畅销的三款产品是啥？”，你却对着复杂的 SQL 查询语句抓头发 —— 这种尴尬场面，以后有 AI 帮忙就再也不会出现啦！

用 LangChain4j+Ollama 打造 Text-to-SQL AI Agent，数据库想问就问

在 AI 代理技术爆发的今天，协议标准就像隐藏在幕后的交通规则，决定着整个生态的运行效率。如果你还在困惑为什么有的 AI 能无缝调用企业数据，有的能在边缘设备上协同工作，有的却能跨平台完成复杂任务 —— 答案就在这三个关键协议里：MCP、ACP 和 A2A。

深度解析三大AI协议：MCP、ACP与A2A，看懂智能代理的通信法则

MCP 客户端是 MCP 架构中的关键组件，主要负责和 MCP 服务器建立连接并进行通信。它能自动匹配服务器的协议版本，确认可用功能，并负责数据传输和 JSON-RPC 交互。此外，它还能发现和使用各种工具、管理资源，并与提示系统进行交互。

如何用Spring AI开发一个支持Text-To-SQL的MCP

之前我们开源了SuperSQL，我们经过最多的测试的大模型版本是Azure 的GPT-4o版本。当DeepSeek大火后，我们也尝试了利用本地部署的方式利用deepseek作为SuperSQL的基座，来构建RAG生成SQL。但是效果其实很不理想。因为我们的资源有限，本地部署的方式只能跑7B，14B以及32B。然而nl2sql对于大模型的能力和embedding有一定的要求的。所以如果生成sql的效果不理想不妨试着换个模型试试！

在GiteeAI上免费体验满血版本的DeepSeek结合NL2Sql效果如何？

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