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阁主的小跟班的专栏

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直播回看：高可用架构入门 —— 腾讯云架构演变及经验

3月27日晚，腾讯云技术社区举行第一期线上技术公开课直播，共有近 2000 人关注，实时最高 250 多人同时在线观看。许多网友在本期公开课的活动页面下留下了自己对本次活动的评价以及建议。在准备后续公开课直播时，我们会积极考虑各位网友的建议。另外，凡是符合活动期间获赠代金券条件的网友，我们已经在昨天中午12点前通过后台向大家下发了相应金额的代金券，请大家前往代金券管理页面查看。为了方便大家回顾直播内容，我们已经剪辑好了相关视频，包括：嘉宾分享：腾讯云架构演变及经验视频内容视频内容以上视

阁主的小跟班

2018-01-15

2.7K0

腾讯PM独家详解小程序，给你一份商业化场景应用指南

微信小程序音视频微信

本文主要介绍了微信小程序的诞生、特点、功能、适用场景以及未来的发展趋势。微信小程序作为一种新型应用，具有便捷性、轻量级、高效能的特点，可以广泛应用于在线购物、餐饮、旅游、教育、医疗等多个领域。随着微信不断升级，小程序的功能也在不断完善，未来有望实现更广泛的应用。

阁主的小跟班

2016-12-30

2.7K1

C++11新特性使用总结

编程算法 c++gcc java

阁主的小跟班

2016-12-30

1.8K0

效果广告点击率预估近期实践：深度学习

本文介绍了深度学习在点击率预估中的应用，特别是一种基于深度学习的点击率预估模型。该模型使用深度神经网络来学习用户和广告的隐含特征，并使用一种自适应的方法来学习训练数据的分布。同时，本文还介绍了一种用于特征工程的深度学习模型，该模型可以自动学习到用户和广告的隐含特征，从而提高模型的精度和泛化能力。实验结果表明，该模型在点击率预估中具有较高的预测准确率和较快的训练速度。

阁主的小跟班

2016-12-29

5.4K1

效果广告点击率预估近期实践：在线学习

深度学习机器学习大数据 spark

本文介绍了分布式深度学习在点击率预估中的应用，并总结了相关的技术实现和优化手段。主要内容包括：基于模型的点击率预估方法、基于分布式架构的深度学习模型训练、模型在线学习以及系统优化。这些技术可以有效地提高点击率预估的精度和实时性，具有广泛的应用场景和巨大的商业价值。

阁主的小跟班

2016-12-28

3K0

一个面试用例

python ide 面试

本文介绍了一个面试用例，旨在考查代码和算法的能力。通过发送面试通知，要求面试者手写代码或使用文本编辑器编写代码，以计算两个日期之间相差的天数。面试者可以使用任何擅长的编程语言。这个问题的解决方法是先将日期转换为时间戳，然后相减获得天数差。如果面试者能够提出创新性的解决方案，例如使用数组表示每月天数，将获得额外的分数。在面试过程中，如果面试者能够清晰地表达整体逻辑，并且解决方法是正确实现的，将获得高分。

阁主的小跟班

2016-12-28

1.9K0

腾讯云TCCE培训认证精彩的第一次

阁主的小跟班

2016-12-28

2.3K0

【第1期】腾讯云的1001种玩法征集，iPad mini和Kindle 等你拿!(获奖公告)

阁主的小跟班

2016-12-20

9560

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