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虽然我之前就知道通达信tdxquant更新了内测版， 鉴于 内测版到正式版换函数定义， 我也没更新。  比如上次有同学问我可转债的函数怎么找不到方法，其实是官方文档和实际对不上，因为正式版和 内测版 还是有一些区别。

通达信tdxquant量化模拟交易，文末附代码

最近有程序员朋友问我：想进军量化投资，但面对这么多策略方向不知从何下手。其实，对有代码基础的技术人来说，多因子选股 是最契合能力模型的量化策略——它像搭建软件系统一样，需要数据清洗、逻辑构建、性能优化、迭代迭代再迭代。今天我们就拆解这个策略，看看程序员如何用Python撬开A股的因子之门。

程序员入门量化什么策略比较合适

一些同学对竞价tick分析感兴趣，问我怎么获取竞价tick数据。说实话，  我之前写过tick这样的文章， 只要把时间更正下就能获取。

我用AI编程实现迅投miniqmt竞价分时图

最近，MBTI（迈尔斯-布里格斯类型指标）刷爆了朋友圈，我抽了点空闲时间用AI写了股市版MBTI。

我用AI写了个股市投资风格MBTI测试，文末附代码

前几天有同学私聊我说，想蒸馏我的公众号文章想把文章保存下来。 我给他推荐，你可以使用腾讯ima知识库。 

别让公众号文章收藏夹变成信息坟墓：用ima打造自己的移动知识库

原以为4月底行情不咋的， 这几天没怎么看盘。 趁着有空， 用AI编程 完善下之前写的 问财qmt交易系统。

我用AI编程完善问财qmt交易系统

最近好几个同学问我这个问题：“OpenClaw 和 Hermes-Agent，到底怎么选？”

OpenClaw 龙虾vs Hermes-Agent爱马仕普通人怎么选择

适用场景
每天开盘后、午盘、收盘后，用户都需要快速知道：
今天市场到底在交易什么，真正的主线是什么，情绪在什么位置，明天应该盯哪里。

分享一个openclaw龙虾的A股市场主线识别skill

最近几天hermes-agent爱马仕的文章漫天飞， 都在说取代openclaw龙虾。   不试一试怎么有发言权呢。

hermes-agent爱马仕入门教程

现在真的是全民量化时代。一些同学加我，问我短线量化到底怎么做？是不是要懂机器学习、会写高深算法？  

短线量化的常见技术方案

目前是公测阶段，每天送5000积分，太划算了。 windclaw最强大之处，是基于它强大的wind数据库。

openclaw龙虾之windclaw量化

在量化交易的世界里，策略就像是锋利的“龙虾钳”，负责捕捉市场中的转瞬即逝的机会；而数据，则是支撑这只龙虾在水下稳健生存的基石。

OpenClaw龙虾量化之路：如此多财经数据源如何选择

打开交易软件，面对 5000 多只 A 股，你想找一个"ROE 大于 15%、市盈率低于 20、营收增速超 30%"的公司。结果呢？你得在行情软件里设置十几个筛选条件，导出 Excel，再手动清洗数据，折腾半天才能拿到一个粗略的名单。

openclaw用同花顺官方skill进行选股

事情的起因颇具戏剧性。2026年3月31日，Anthropic公司引以为傲的核心产品Claude Code，其源码竟被一位华人安全研究员公之于众，足足51.2万行TypeScript代码在互联网上“裸奔”。

从Claude Code开盒第一人聊聊交易的残酷

最近几天，“张雪机车夺冠”的视频在朋友圈和X音平台疯传。引擎轰鸣、极致压弯、国旗飘扬，那种肾上腺素飙升的快感，隔着屏幕都能感受到。对机车的极致热爱，最终孕育出了惊艳世界的巅峰之作。

张雪机车夺冠爆火：在A股的至暗时刻，我靠什么死磕？

比如昨天，早上9点多一看美股，利好齐飞，上证指数高开1个点以上。9点25分满心欢喜地打开交易软件， 涨得不错 。犹豫着要不要卖，心想"再涨一点就回本了"，结果等到一开盘，个股直接开启跳水模式， 收益变成水中月镜中花。

怎么实现迅投miniqmt满足特定条件一键清仓

当AI能在几分钟内写完一篇万字长文、生成一套量化系统代码、做出一份精美的PPT时，有些时候会陷入短暂迷茫。辛辛苦苦积累了十几年的技能，在AI面前似乎不堪一击。

AI时代，人最重要的能力是什么？

有同学问我，想搞微信小程序，但只懂Python，不懂前端那些HTML、CSS、JS，更不懂微信小程序的开发框架，有没有什么捷径？

genie输入需求直接做好微信小程序

之前写了一篇文章 ， 我用Python写了个“新闻概念挖掘机”，秒懂A股炒作逻辑！   当时数据源用的 财联社， 自己用langchain  + llm大模型实现的 关联板块、 股票数据。

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