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腾讯混元大模型在2023腾讯全球数字生态大会正式发布。它具备强大的中文创作能力、复杂语境的逻辑推理能力、可靠的任务执行能力。

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2023腾讯全球数字生态大会将于9月7日—8日在深圳国际会展中心举行，主题为“智变加速，产业焕新”。届时，腾讯将与生态合作伙伴、技术开发者、政府及社会组织共话千行百业产业创新升级的前沿趋势，共赴智能变革时代新征程。

与D妹共筑轻量云的这段时间里，云煮鸡不知不觉也对D妹产生了深厚的情感，终于在这天鼓起勇气，偷偷为D妹送上一束寓意颇深的花……

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为贯彻落实《中华人民共和国反电信网络诈骗法》、《互联网信息服务管理办法》、《非经营性互联网信息服务备案管理办法》等法律法规要求，将配合相关部门做好移动互联网信息服务管理工作，根据工业和信息化部2023年8月4日正式颁布的《工业和信息化部关于开展移动互联网应用程序备案工作的通知》，腾讯云预计将于2023年9月1日起为APP主办者提供代备案服务。

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随着 Stable Diffsuion 的迅速走红，引发了 AI 绘图的时代变革。然而对于大部分人来说，训练扩散模型的门槛太高，对 Stable Diffusion 进行全量微调也很难入手。由此，社区催生了一系列针对 Stable Diffusion 的高效微调方案，在保留原模型泛化能力的同时，实现自定义风格的融合，最关键的是，操作简单且资源消耗量低。

人工智能作为推动数字经济发展的算力基础和重要支撑，已经广泛运用于诸如自然语言处理、图像识别、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等各大应用领域。其中在深度学习分支，模型训练是一个非常耗时和计算密集的过程，需要大量的计算资源和时间。

但请注意，您将无法创建，读取，刷新或者删除本地的资源。CDC或者CDZ上的CVM实例和云硬盘（CBS）卷将继续正常操作。然而，API可用性将会降低，例如，运行/启动/停止/终止。实例指标和日志将继续在本地缓存一段时间，并且将在连接返回时推送到腾讯公有云区域。对于腾讯云对象存储在分布式云上的部署，如果与CDZ或者CDC的网络连接丢失，您将无法访问您的对象。系统使用主Region腾讯云访问管理（CAM）服务来验证对象存储和检索请求，如果CDZ或者CDC无法连接到主腾讯云区域，您就不能访问您的数据。在连接断开期间，您的数据仍然安全地存储在CDC或者CDZ，在连接恢复后，身份验证和请求便会恢复。

近日，中国中化旗下中化信息技术有限公司（下称“中化信息”）与腾讯云在第六届数字中国建设峰会上正式签署战略合作协议。双方未来将充分发挥各自优势，共同助力化工行业云建设，探索行业数字化发展新模式，进一步推动化工行业数字化转型升级。 当前，行业云已经成为央企数字化转型的重要支撑和发展路径。2022年国资委提出，中央企业应探索以行业云平台形式，推进中央企业专业化整合和现代产业链链长建设；同时发挥行业龙头引领作用，打造一批自主可控专属公有云，赋能产业链上下游企业提质增效。 在此背景下，以中国中化为代表的化工央企正积极

AI 绘画模型（以 StableDiffusion 为首）自去年推出后快速迭代。近期，市面上又出现了一批效果惊艳的新突破。 目前，若希望运行 AI 绘画模型，主要有以下几种方式： 方式 优势 劣势 使用个人电脑或免费在线平台运行 成本低 出图效率低 使用付费在线平台 出图效率较高 成本高 使用云服务器部署 出图效率最高，且成本较低 部署有一定门槛 可以看出，使用云服务器部署 AI 绘画模型是综合性价比最高的一种方式，但由于其使用的固有门槛，导致大多数炼丹师望而却步。 本文将演示如何使用 GPU LAB，极

首期来了，第二期还会远吗？想要参加 Lighthouse Meetup 轻友交流会的你，评论走起：Lighthouse Meetup，我在XX等着你！（PS：XX是你所在的地方哦）

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自研 AngelPTM 大模型训练框架上线公有云，助力降本增效 最近 ChatGPT 凭借其强大的语言理解能力、文本生成能力、对话能力等在多个领域均取得了巨大成功，掀起了新一轮的人工智能浪潮。ChatGPT、GPT3、以及 GPT3.5 都是基于 Transformer 架构堆叠而成，研究发现随着训练数据量和模型容量的增加可以持续提高模型的泛化能力和表达能力，研究大模型成为了近两年的趋势。国内外头部科技公司均有布局，发布了若干千亿规模以上的大模型，如下图所示： 近几年 NLP 预训练模型规模的发展，模型已

腾讯云 OrcaTerm 知识期刊【第四期】 腾讯云 OrcaTerm 知识期刊【第三期】 腾讯云 OrcaTerm 知识期刊【第二期】 腾讯云 OrcaTerm 知识期刊【第一期】

导语 机器学习领域最重要的两个问题是机器学习模型的生产（模型训练）和机器学习模型的部署（模型推理）。其中，模型的部署关注两个方面： 模型推理的性能问题：目标是通过计算图层面的优化，算子层面的优化等方式，在保证模型效果的前提之下，提升模型计算（模型推理）的性能。 模型部署的工程问题：主要着眼于对模型部署过程中的整个模型的生命周期进行管理，降低模型部署的工程量。 目前常见的推理优化框架有侧重于推理性能提升的 TensorRT、NVIDIA 基于 TensorRT 的 Triton、Tensorflow 社区的

合作背景 随着大数据、人工智能等研究的不断深入，云计算作为重要的技术和支撑，未来仍会有巨大的发展空间。尤其在后疫情时代，企业对云计算等技术依赖加深，互联网行业对云计算人才需求量将会越来越大。为了进一步加速云计算的校园普及，腾讯云正在投入海量云资源帮助校园开发者开启云上实践第一站，以稳定、弹性、安全、高性能且轻量、简单易用的云端计算服务助力高校师生探索前沿技术、提升实践技能。 为了推动云计算在高校的普及，并更好地助力高校人才成长，腾讯云计算产品中心携手腾讯游戏学院，与清华大学深圳国际研究生院-腾讯互动媒体设计

在2022年度科技媒体 IT168 的技术卓越奖评选中，腾讯云遨驰产品矩阵中本地专用集群 CDC 荣获「2022年度最佳创新产品奖」！ CDC 自发布以来一直追求技术和产品能力的创新和升级，为广泛的云计算客户提供可本地 IDC 部署、敏捷可靠的公有云服务能力，此次获奖标志着 CDC 产品技术能力以及遨驰的分布式云理念获得业界认可。 作为分布式 IaaS 的技术底座，CDC 将公有云管控的资源，在公有云上保留。同时把用户真正需要使用的计算、存储、网络以及在之上实现的 PaaS、SaaS 服务部署到用户本地。