张耀琦的专栏

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张耀琦

数据科学工具 Jupyter Notebook教程 in Python

本文主要内容为:如何安装,运行和使用 IPython 进行交互式 matplotlib 绘图,数据分析,还有发布代码。

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张耀琦

iPhone 摄影中的深度捕捉 ( WWDC2017-Session 507 ) 下篇

在 iOS 11中, 了解如何利用深度信息为创意成像开辟新的可能性。 获得对高层次深度概念的更广泛的了解,并学习如何从相机中捕获流式传输和静态图像深度数据。

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张耀琦

iPhone 摄影中的深度捕捉 ( WWDC2017-Session 507 ) 上篇

在 iOS 11中, 了解如何利用深度信息为创意成像开辟新的可能性。 获得对高层次深度概念的更广泛的了解,并学习如何从相机中捕获流式传输和静态图像深度数据。

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张耀琦

OpenGL4.3 新特性: 计算着色器 Compute Shader

计算着色器是一个完全用于计算任意信息的着色器阶段( Stage ) 。虽然它可以渲染,但它通常用于与绘制三角形和像素无关的任务。

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张耀琦

【机器学习入门系列05】分类、概率生成模型

本文通过将神奇宝贝数值化的过程介绍了分类模型、先验概率以及高斯分布的应用;最大似然估计的方法;推导后验概率等

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张耀琦

【机器学习入门系列】梯度下降法

什么是梯度下降法?学习速率的引入;如何调整学习速率;Adagrad算法介绍;用泰勒展开式对梯度下降法进行数学理论支持。

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张耀琦

【机器学习入门系列】 Error 的来源:偏差和方差

本文讨论 error 的两个来源:偏差和方差。并提出估测偏差和方差的具体方法。由此对比说明偏差和方差对真正 error 的影响。对于不同的 error 原因有不...

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张耀琦

【机器学习入门系列】Regression 回归:案例研究

本文通过预测 Pokemon Go 的 Combat Power (CP) 值的案例介绍机器学习的回归模型,举例介绍了操作步骤,通过方程的好坏最终确定了最好的损...

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张耀琦

【机器学习入门系列】简介

本文深入浅出地介绍了什么是机器学习以及机器学习所研究的内容与机器学习的三大步骤;并举例深度学习、有监督学习、半监督学习、迁移学习、无监督学习、结构化学习、增强学...

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