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段石石的专栏

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自然语言处理基础技术之分词、向量化、词性标注

2017-10-26

3.7K1

自然语言处理第一番之文本分类器

人工智能深度学习

本文介绍了一种基于深度学习方法的中文文本分类方法，该方法采用CNN、RNN和LSTM等网络结构，并使用预训练的词向量模型和中文语料库进行训练。实验结果表明，该方法在中文文本分类任务上具有较好的性能，准确率达到92.3%。

2017-10-12

1.9K0

Word2Vec 的迁移实践：Tag2Vec

本文介绍了Tag2Vec模型在内容推荐领域的应用，并提供了具体的代码实现和案例分析。

2017-10-11

2.8K0

常见计算广告点击率预估算法总结

本文主要介绍了CTR（Click-Through Rate）预估模型中各个算法的原理、优缺点以及应用实践。包括传统的基于指数型分布的模型、基于线性模型以及基于深度学习模型的CTR预估。作者还对各种算法的优缺点进行了分析，并介绍了一些实际应用中的技巧和经验。

2017-09-13

4.9K0

基于深度学习和经典方法的文本分类

python 机器学习神经网络深度学习

本文研究了一种使用CNN和LSTM进行文本分类的方法，通过实验和对比，发现CNN在新闻分类任务上表现较好，LSTM在短文本分类任务上表现较好。同时，本文还探讨了预训练词向量在文本分类中的作用，并提出了改进的预训练词向量方法。

2017-06-27

9.6K0

使用 TensorFlow 做机器学习第一篇

本文介绍了TensorFlow在机器学习方面的应用，包括CNN、RNN、LSTM、GRU、DNN、CNN、RCNN、YOLO、Inception、ResNet、EfficientNet、GAN、GAN-2、AutoAugment、DataAugment、训练加速、多机多卡训练、模型量化、模型剪枝、模型蒸馏、特征提取、特征选择、Feature Interaction、Embedding、Word2Vec、TextRank、CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer、注意力机制、Seq2Seq、BERT、GPT、Transformer、BERT、CRF、FFM、DeepFM、Wide & Deep、DeepFM、LSTM、GBT、AutoEncoder、GAN、CNN、CNN-LSTM、Attention、Attention-based LSTM、CNN-LSTM、Memory Bank、BERT、BERT-CRF、CNN、CNN-LSTM、RNN、LSTM、GRU、Transformer、BERT、GPT、Deep Learning、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术。

2017-05-15

6.9K0

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