近日，企业级开源分布式数据库厂商平凯星辰与教育部教育管理信息中心达成合作，TiDB 分布式数据库为全国中小学管理服务平台提供全栈服务。双方将携手深入探索领先的数据库技术在教育行业的新场景与新应用，既夯实教育数字化底座，助力普惠教育数字化 。

本文将介绍如何编译 TiDB Server 源码。以及阐释 TiDB Server 7.x 的部分新特性。

咪咕是中国移动旗下的视频科技公司，门户系统是其核心业务之一。 为满足用户的多样化需求，咪咕计划对其数据库进行升级。 经过对中国主流国产数据库的测试评估后，咪咕选择了 TiDB，并成功将其落地于门户系统云化项目。 TiDB 为咪咕在业务增长、高可用性、性能提升、数据整合等方面带来了显著价值。 未来，咪咕计划拓展 TiDB 在更多业务场景中的应用，助力其业务创新和降本增效 。

汉口银行是一家城市商业银行，近年来专注科技金融、民生金融等领域。在数据库国产化改造中，汉口银行引入了 TiDB 数据库，并将其应用在重要业务系统：头寸系统中，实现了一栈式的数据服务，同时满足了高并发、低延时、数据一致性和高可用需求，解决了传统数据库的局限性。

随着业务规模的扩大，传统数据库面临诸多限制，分布式数据库成为解决之道。本文 介绍了北京银行在数字化转型过程中对分布式数据库技术的探索，分享了 TiDB 在北京银行的应用历程和未来展望 。

本文介绍了 vivo 在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程，由实际面临的问题出发，对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试，通过多方面对比数据择优选择 TiDB 方案。同时分享了整个扩展方案流程、实施遇到的问题及解决方案，对于在大数据元数据性能上面临同样困境的开发者本篇文章具有非常高的参考借鉴价值。

作为 TiDB 企业版的全新升级，平凯数据库一经推出便广受媒体及用户关注。 近日，平凯星辰首席科学家丁岩在“平凯数据库全解读”活动中，首次详细介绍了平凯数据库的核心能力。 本文为丁岩演讲实录全文，为方便阅读，已做部分编辑。

MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库，长期位于 DB-Engines Ranking 排行榜第二名，在世界范围内拥有数量庞大的企业用户和开发者。然而，随着时间的推移，MySQL 用户正面临新挑战。Oracle 官宣将在 2023 年 10 月终止 MySQL 5.7 版本的官方技术支持。据第三方统计显示，目前仍有超过一半的 MySQL 服务器运行在 5.7 版本。在未来几个月，大量的 MySQL 实例必须升级至 8.0 及更高版本，否则将无法享受 Oracle 提供的技术支持和重要补丁更新，企业级用户将面临重大考验。

近年来，数字化转型成为证券业发展的下一战略高地，根据 2021 年证券业协会专项调查结果显示，71% 的券商将数字化转型列为公司战略任务。

TiDB 7.1.0 LTS 在前段时间发布，相信很多同学都已经抢先使用了起来，甚至都已然经过一系列验证推向了生产环境。面对 TiDB 7.1 若干重要特性，新 GA 的资源管控 (Resource Control) 是必须要充分理解、测试的一个重量级特性。对于常年奋斗在一线 DBA 岗位的我来说，学术方面的精进已经力不从心，大部分的时间都在强化“术”的方面，所以 TiDB 每更（新）必追，每个新 GA 的特性都要熟悉，这样当生产环境 TiDB 升级到目标版本后，才不至于手忙脚乱，新建 TiDB 集群后才能对新特性驾轻就熟。相信本文会给读者朋友们带来一些实质性的收获。言归正传，本文将围绕“资源管控”主题，详细说说关于 “资源管控” 您应该知道的 6 件事。

在日常业务使用或运维管理 TiDB 的过程中，每个开发人员或数据库管理员都或多或少遇到过 SQL 变慢的问题。这类问题大部分情况下都具有一定的规律可循，通过经验的积累可以快速的定位和优化。 但是有些情况下不一定很好排查，尤其涉及到内核调优等方向时，如果事先没有对各个组件的互访关系、引擎存储原理等有一定的了解，往往难以下手。

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TiDB Hackathon 2023 刚刚结束，我仔细地审阅了所有的项目。 在并未强调项目必须使用人工智能（AI）相关技术的情况下，引人注目的项目几乎一致地都使用了 AI 来构建自己的应用。 大规模语言模型（LLM）的问世使得个人开发者能够在短短 5 分钟内为程序赋予推理能力，而这在以往，几乎只有超大型团队才能胜任。 从应用开发者的角度来看，AI 时代也已经到来了。

本文以安能物流作为案例，探讨了在数字化转型中，企业如何利用 TiDB 分布式数据库来应对复杂的业务需求和挑战。

本文以安能物流作为案例，探讨了在数字化转型中，企业如何利用 TiDB 分布式数据库来应对复杂的业务需求和挑战。

在使用或运维管理 TiDB 的过程中，大家几乎都遇到过 SQL 变慢的问题，尤其是查询相关的读变慢问题。读变慢的问题大部分情况下都遵循一定的规律，通过经验的积累可以快速的定位和优化，不好排查的问题需要从读 TiDB 的每个过程一一排查和分析处理。

中欧财富是中欧基金控股的销售子公司，旗下 APP 实现业内基金品种全覆盖，提供基金交易、大数据选基、智慧定投、理财师咨询等投资工具及服务。中欧财富致力为投资者及合作伙伴提供一站式互联网财富管理解决方案，自 2015 年成立以来业务持续保持稳健的增长。

本文介绍了 TiDB 数据库的资源管控技术，并通过业务测试验证了效果。资源管控技术旨在解决多业务共用一个集群时的资源隔离和负载问题，通过资源组概念，可以限制不同业务的计算和 I/O 资源，实现资源隔离和优先级调度，提高系统利用率和稳定性。

本文介绍了 PingCAP 是如何用 Generative AI 构建一个使用企业专属知识库的用户助手机器人。除了使用业界常用的基于知识库的回答方法外，还尝试使用模型在 few shot 方法下判断毒性。 最终，该机器人在用户使用后，点踩的比例低于 5%，已经应用到了 TiDB 面向全球客户的各种渠道中。

日前，全球科技咨询与研究机构 Gartner 发布了《Hype Cycle for Data Management 2023》（2023 年数据管理技术成熟度曲线报告），PingCAP 凭借技术积累和产品优势，入选报告“用于数据管理的生成式人工智能”（Generative AI for Data Management）和“多云和混合云数据管理”（Intercloud Data Management）代表厂商。