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文章/答案/技术大牛

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谭正中的专栏

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TensorFlow入门（3）：使用神经网络拟合N元一次方程

神经网络人工智能 tensorflow 机器学习 node.js

文章主要介绍了如何利用深度学习对打乱后的数字进行排序，并提供了代码示例和详细的步骤说明。首先介绍了排序算法的作用和重要性，然后详细讲解了如何使用深度学习中的排序算法对打乱后的数字进行排序，并给出了具体的代码示例和步骤说明。通过本文的学习，读者可以掌握如何使用深度学习对打乱后的数字进行排序，并能够根据实际需求进行代码实现。

2017-07-03

5.7K1

TensorFlow 入门（2）：使用DNN分类器对数据进行分类

人工智能深度学习机器学习 javascript

本文介绍了如何用 TensorFlow 实现手写数字识别（MNIST 数据集）的模型训练和推理过程。首先介绍了 TensorFlow 的安装和配置过程，然后详细讲解了如何使用 TensorFlow 创建一个简单的神经网络模型，并使用 TensorFlow 的 API 进行模型训练和推理。最后，文章对 TensorFlow 的扩展和定制进行了简单的介绍，并使用 TensorFlow 的预测结果对数字进行识别。

2017-06-30

21.4K9

TensorFlow入门（1）：求N元一次方程

机器学习 tensorflow 人工智能 node.js

本文介绍了如何使用深度学习算法进行股票价格预测，并通过一个具体的例子进行了说明。首先介绍了股票价格预测的背景和意义，然后介绍了深度学习算法的原理和实现，最后通过一个具体的例子说明了该算法的有效性。

2017-06-29

6.5K2

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