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汪毅雄的专栏

专栏作者
14
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46048
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62
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深度学习中的Batch Normalization
BN也叫归一化,它和比如说CNN中的卷积层一样,也是网络中的一层,但它是一个数据的处理层。数据经过BN后,再交给其他层处理,可以极大地提升训练效率。
汪毅雄
2019-10-14
1.2K0
机器学习之EM算法
EM算法不是模型,更确切的说是一种解决问题的思路。这个思路在机器学习中的场景是什么呢?
汪毅雄
2019-10-14
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机器学习之SVM原理
相信了解机器学习的同学都知道,SVM的“完美强迫症”使得其在各大模型中,几乎是一个“统治性”的地位。但是也不是那么绝对啦,SVM比较耗时,因此不适合那些超大样本。
汪毅雄
2019-10-14
8000
怎么理解凸优化及其在SVM中的应用
凸优化理论广泛用于机器学习中,也是数学规划领域很重要的一个分支,当然也是很复杂的。本文总结一下我获取的资料和个人在一些难点上的理解。
汪毅雄
2019-10-14
1.3K0
Android Event在Framework层的处理
Android的事件有好几类,我们遇到最多的就是Touch事件。这部分和其他模块非常相似,系统有一个核心的Service来接收这些事件,通过IPC把事件分发用户进程,也就是相应的注册者,这部分虽然相似但也有不同。
汪毅雄
2019-10-14
1.1K0
Android 7.0 中 ContentProvider 实现原理
汪毅雄
2017-11-09
2.1K0
深入理解 Android 消息机制原理
导语: 本文讲述的是Android的消息机制原理,从Java到Native代码进行了梳理,并结合其中使用到的Epoll模型予以介绍。 Android的消息传递,是系统的核心功能,对于如何使用相信大家都
汪毅雄
2017-11-08
1.9K0
机器学习之决策树与随机森林模型
本文介绍了什么是机器学习,机器学习的应用,机器学习的算法,机器学习的框架,机器学习的调参,机器学习中的竞赛,以及机器学习的前景。
汪毅雄
2017-10-17
3.3K2
Android 7.0 中 Service bind 流程详解
汪毅雄
2017-08-29
3.6K0
机器学习之回归(二):广义线性模型(GLM)
导语:本文在上篇线性回归的基础上,延伸到广义线性模型,并把广义线性模型目的、假设条件来源,指数族分布、连接函数等各个函数的关系都进行详细地解释。最后用两个常见的GLM特例Logistics回归、So
汪毅雄
2017-08-28
10K1
Android 7.0 中 Launcher 启动 Activity 过程
汪毅雄
2017-08-24
3.4K0
Binder 总体架构及相关代码浅析
汪毅雄
2017-08-23
2.1K1
机器学习之回归原理详述(一)
该文章介绍了线性回归的基本概念、使用场景、实现步骤、优缺点以及常见的线性回归算法。此外,还探讨了如何使用线性回归算法进行房价预测和股票趋势分析。
汪毅雄
2017-08-18
3.2K1
机器学习之数据清洗与特征提取
导语:本文详细的解释了机器学习中,经常会用到数据清洗与特征提取的方法PCA,从理论、数据、代码三个层次予以分析。 机器学习,这个名词大家都耳熟能详。虽然这个概念很早就被人提出来了,但是鉴于科技水平的落
汪毅雄
2017-07-11
11.1K12
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