木东居士的专栏

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木东居士

腾讯 · 数据分析 (已认证)

什么是数据敏感度?怎么培养数据敏感度?

提这个问题是因为她的主管自诩数据敏感度很高,做为下属的她想知道到底什么是数据敏感度,怎么培养数据敏感度。

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【好书推荐:第5期】数据产品经理:实战进阶(文末赠书)

最近很多小伙伴都来找居士咨询关于数据产品经理相关的问题,而市面上也一直缺少这样专门针对数据产品经理的体系性书籍。

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木东居士

腾讯 · 数据分析 (已认证)

数据分析师与需求方的“尔虞我诈”

然鹅,能碰到同具备这样观点的人少之甚少,数据分析师在公司的地位,不是被当成提数的,就是被当成提数的。

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用户画像实践:神策标签生产引擎架构

导读:用户画像是建立在数据基础之上的用户模型,是产品改进、精准营销等业务场景中不可或缺的重要基础。而构建用户画像的过程就是要给用户打上各种维度的标签,并基于标签...

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木东居士

腾讯 · 数据分析 (已认证)

浅谈数据可视化

说起“数据可视化”,很多人的第一反应便聚焦在“数据”两个字上,其实“可视化”三个字的意义要更重要一些。说起“可视化”,就需要提起一组数字:“人脑处理图片的速度是...

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木东居士

腾讯 · 数据分析 (已认证)

如何评价数据模型的好坏?

最常见提到的有四种:范式、维度、DataVault、Anchor。在传统行业中,范式很流行,在互联网行业中,维度很流行,另外两种就“只闻其名,不见其人”了。

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数据百问系列:数据分析和数据挖掘的区别是什么? (附真实招聘数据对比报告)

数据分析和数据挖掘是数据从业者非常关注的两个岗位。这两个岗位到底有哪些区别?常听人说数据分析偏业务、偏前台,而数据挖掘偏技术,偏后台。所以要早点选定一个方向进行...

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研发之路:结构化的思维体系

每次写周报、作汇报、发文章,都难免要讲到自己的日常工作,如何说清楚是一个不小的挑战,非常挑战结构化思维体系。

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OLAP数据库初探

OLAP的标准概念叫作“联机分析处理系统”,与之对应的是OLTP“联机事务处理系统”。OLTP对于事务性的要求非常高,常用于银行、证券等系统,但运行速度相对有限...

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数据百问系列:现在是否还看好大数据的发展

最近职业上遇到了很多困惑,感觉都在说大数据不行了,过了红利期,现在有点凉凉的感觉,也不知道是我的感觉还是行业就是这样。希望大家能够谈谈自己的看法和感受。

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数据百问系列:数据研发大多数工作都是在提数,如何破局?

听上去很高大上的大数据研发工程师/数仓仓库工程师,日常工作很多时候就是给产品/运营跑一下数据,他们要什么我们就提供什么,感觉枯燥且乏味。想请教一下,有没有什么更...

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数据百问系列:如何衡量一张或者多张数据表的价值?

如上,是居士最近看到小伙伴们讨论的一个问题,一些朋友也问过类似问题,因此发出来给大家来讨论,本文是将大家的讨论汇总成文,同时在末尾加上居士自己的理解。

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数据百问系列:数据分析的门槛将会提高还是降低

随着数据科学行业的火热,大量跨专业、跨行业人才涌入,数据分析的门槛究竟将会提高还是降低?

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数据百问系列:哪个时刻让你觉得数据分析真的非常有用

数分/数仓等各类数据岗位从业者常常称自己是sql boy或sql girl、表哥表姐、调包调参侠、没有感情的提数机等等,让许多刚入行的新人感到价值感缺失和迷茫。

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木东居士

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数据百问系列:是一个宽表好还是多个维表好?

本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。

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木东居士

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数据运营系列(二):如何用合成控制法判断策略实施效果

合成控制法最开始是经济学家用来研究评估某个政策实施在某国家或地区的效果,原理即是反事实框架,假想该地区没有受政策干预会怎样,并与事实上受到干预的结果做对比。二者...

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木东居士

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数据运营系列(一):生存分析与用户行为如何联系起来

生存分析主要用于医学研究,比如医疗方案对病人寿命的影响。后面用来探究所感兴趣的事件的发生的时间的统计方法。比如产品的寿命分析、工程中的失败时间分析等等。这里病人...

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木东居士

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【收藏】SQL经典面试50题 | 附答案

今天给大家分享一份星友对SQL经典面试50题的刷题记录,稍作了一些修改,以下是星友自述正文:

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木东居士

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数据百问系列:数仓团队如何在繁重的需求中体现自己的价值?

如何让数仓团队在繁重业务数据需求的情况下,依旧能熟悉业务和数据,进而为业务提供更大的价值?

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木东居士

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“浪”的量子力学解释

这个五四青年节,小破站的一个《后浪》的视频引爆了两代人的网络论战,“前浪”们感慨,“这届年轻人不好带了!”“后浪”们觉得,“视频就不是真实的世界!”

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