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优图实验室的专栏

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CVPR 2022 | 腾讯优图实验室30篇论文入选，含场景文本语义识别、3D人脸重建、目标检测、视频场景分割和视频插帧等领域

学习方法监督学习迁移学习图像处理编程算法

近日，CVPR 2022官方公布了接收论文列表，来自腾讯优图实验室共计30篇论文被CVPR收录，论文涵盖包括场景文本语义识别、3D人脸重建、人体姿态估计 (HPE)、目标检测、图像风格转换、视频场景分割和视频插帧等研究领域。

优图实验室

2022-04-20

2.9K0

腾讯优图TFace发布新版本，新增人脸安全模块

人脸识别 https 编程算法网络安全安全

TFace是由腾讯优图实验室研发的可信人脸算法研究项目，重点关注人脸识别、人脸安全、人脸质量等技术领域，通过开源自研的方法，方便研究人员快速复现我们的工作。自开源以来，本项目在业界获得了广泛关注，最近TFace发布了新版本，在优化了原有人脸识别模块的同时，新增了人脸安全模块。

优图实验室

2022-04-20

1.4K0

获评2021人工智能 “创新之星”！腾讯优图人脸安全能力获权威认可

网络安全安全神经网络深度学习人工智能

为推动和引领人工智能领域创新发展，近日中国人工智能产业发展联盟、厦门人工智能安全研究院组织开展了2021人工智能“创新之星”、“创新人物”评选工作。凭借在人脸安全方面的技术积累和实践经验，“腾讯可信人脸安全”项目从众多参选项目中脱颖而出，获评为2021人工智能“创新之星”。

优图实验室

2022-03-09

7180

优Tech分享 | RM -R：等价去除模型中的残差连接

ResNet是由一个个残差块堆叠而成的，每个残差块的数学表达式为：y=f(x)+x，其中f(x)叫残差，x叫残差连接（residual connection），或者直连通道（shortcut connection）。ResNet相较于VGG更受欢迎的一个关键原因，在于其使用的残差连接，能够将输入特征保留下来，在训练时只需要学习输出特征与输入特征的差值f(x)，即残差。

优图实验室

2022-03-09

1.1K0

腾讯优图刷新图学习最强榜单OGB四项世界纪录

近日，在国际顶级图学习榜单OGB（Open Graph Benchmark）上，腾讯优图实验室凭借自研AI算法，打破众多顶尖高校和科技公司创下的纪录，获得图属性预测赛道Ogbg-molhiv、Ogbg-molpcba等全部四项榜单第一。

优图实验室

2022-03-09

6540

优Tech分享｜人脸安全前沿技术研究与应用

安全网络安全人脸核身学习方法

在人脸识别技术正在被广泛运用的今天，人脸攻击技术不断进化，攻击类型也在逐步增加，给人脸安全技术带来了诸多挑战，我们应该如何应对？

优图实验室

2022-03-09

2.6K0

喜报！腾讯优图实验室荣获5项大奖

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近期，腾讯优图实验室荣获5项行业最具影响力大奖，一不小心成为人工智能领域的“当红炸子鸡”。想知道我们都荣获了哪些奖项吗？一起来看看吧……

优图实验室

2022-03-09

9810

优Tech分享 | 通用文字识别的问题和算法

编程算法 linux 文字识别机器学习

图像文字作为信息传递的重要载体，图像文字识别对于高效化办公，场景理解等有着重要的意义。

优图实验室

2022-03-09

1.9K0

NeurIPS 2021｜腾讯优图：图像盲超分新范式，从频域估计模糊核更精确

kernel 智能推荐平台机器学习神经网络深度学习

近年来，虚拟会议、在线直播、4K/8K电影电视播放等应用快速发展，对视频的画质提出了更高的要求，传统的图像增强算法已不能满足各种复杂场景中的实际需求。而单图像超分辨率 (SISR) 作为一项提高计算机视觉领域中图像分辨率的底层视觉任务，凭借从退化的低分辨率 (LR) 对应恢复高分辨率 (HR) 图像的优势，在上述场景中得以广泛应用，而这一任务被称为图像盲超分辨率问题。随着深度学习技术的突破，该方法极大地促进了 SR领域研究，很多工作在基准数据集上取得了显著成果[1]。即：假设 LR 图像是由HR图像通过使用理想内核（例如，双三次）进行下采样得到的。借助于AI技术的不断革新，腾讯优图团队深入研究超分技术，提出了图像盲超分新算法，更好地处理真实世界图像超分，相关论文发表在神经信息处理系统大会NeurIPS 2021。

优图实验室

2022-03-09

1.8K0

火热招募中！第二届腾讯Light·公益创新挑战赛等你来参赛

教育腾讯云腾讯

本届大赛由全国妇联宣传部指导，腾讯公司联合中国儿童中心主办，企鹅伴成长、腾讯华东总部、腾讯SSV创新办学实验室、企鹅爱地球、腾讯优图实验室、腾讯云AI、腾讯云微搭共同承办，邀请社会各界公益人士以儿童安全保护/教育、素养教育、生物多样性保护/教育三大更具“可持续性”和“科技向善”视野的赛题，一同探索人工智能更广泛的社会价值，用AI助力更美好的世界。

优图实验室

2022-01-07

3040

第二届腾讯Light·公益创新挑战赛启动，三大赛题聚焦可持续发展社会价值

神经网络深度学习人工智能微搭低代码小程序

12月23日，“创变者”2021年度腾讯Light论坛在厦门正式举办。在论坛上，由全国妇联宣传部指导，腾讯公司联合中国儿童中心主办，企鹅伴成长、腾讯华东总部、腾讯SSV创新办学实验室、企鹅爱地球、腾讯优图实验室、腾讯云AI、腾讯云微搭承办的第二届腾讯Light·公益创新挑战赛正式启动。

优图实验室

2022-01-07

3450

AAAI 2022 | 腾讯优图14篇论文入选，含图像着色、人脸安全、场景文本识别等前沿领域

学习方法人脸核身 css

12月1日，国际人工智能顶级会议AAAI 2022论文接受结果公布！本届会议共收到全球的9215篇投稿论文，接受率为15%。AAAI（Association for the Advance of Artificial Intelligence）是由国际人工智能促进协会主办的年会，是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。

优图实验室

2021-12-11

2.1K0

AICon2021 | AI技术助力内容安全促进互联网环境健康发展

近年来，伴随着深度学习技术的成熟以及计算机算力的增长，人工智能技术在各行业的业务场景中实现了快速的普及和落地。在人工智能技术进一步落地实践的背景下，将会为行业带来什么样的变革与技术创新，成为了大家共同关心的问题。

优图实验室

2021-12-09

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优Tech分享｜基于数据安全保护的人脸识别方法

联邦学习人脸识别数据安全

以前人脸识别在很多人的印象中，仅存在于虚拟的科幻电影中。但如今随着技术的快速发展，人脸识别技术已走进每家每户，平时进小区、过安检、用一下手机……都免不了需要“刷”脸。人脸识别技术给我们的生活制造了许多便利，但与此同时，也给我们带来了诸多安全挑战。

优图实验室

2021-11-23

8570

三项成果！腾讯优图人脸安全能力获信通院“护脸计划”认可

人脸识别神经网络深度学习人工智能网络安全

近日，工信部信通院正式公布了“可信人脸应用守护计划”（以下简称“护脸计划”）专家委员会的成员名单。凭借在人脸安全方面的技术积累和实践经验，腾讯优图实验室人脸安全技术负责人丁守鸿受邀加入“护脸计划”专家委员会，腾讯优图人脸安全能力获得信通院认可，未来将为进一步提升“护脸计划”的权威性、培育壮大护脸生态圈提供助力。

优图实验室

2021-11-12

7540

视觉AI，第一！

深度学习神经网络人工智能腾讯云ti平台ti-ems

在IDC发布的“2021年亚太地区（不含日本）视觉人工智能软件平台供应商”评估报告中，腾讯的视觉AI能力位列中国厂商战略维度第一！

优图实验室

2021-10-28

8030

腾讯优图斩获ICCV2021 LVIS Challenge Workshop冠军，同时荣获该项目最佳创新奖

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近日，在ICCV2021举办的LVIS Challenge Workshop比赛中，腾讯优图实验室荣获冠军，同时被授予该项目的最佳创新奖。LVIS Challenge 2021 是大规模长尾数据的实例分割任务，作为本届ICCV的重磅比赛之一，吸引了众多国内外知名企业和高校参加。此次竞赛的核心技术方案也将应用于工业AI质检场景中，进一步地提高缺陷检测与分割的精准度，用最核心的技术支持产业落地。

优图实验室

2021-10-26

5560

CCAI 2021 | 腾讯优图汪铖杰：用AI生成更优更新的内容

图像处理腾讯会议神经网络人工智能机器学习

目前，人工智能技术已经在人脸识别、语音处理、视频处理、自然语言处理等领域得到了突飞猛进的进展。未来人工智能技术将在哪些行业和业务场景中最快得到应用，以及将会向着哪些方向重点发展，成为了行业共同关心的问题。

优图实验室

2021-10-20

2K0

腾讯优图“AI画廊”首次亮相2021重庆智博会，展示智能技术前沿探索成果

开源神经网络人工智能深度学习

8月23日，2021中国国际智能产业博览会（以下简称“智博会”）在重庆国际博览中心正式开幕。大会以“智能化：为经济赋能，为生活添彩”为主题，紧扣工业互联网、智能制造、工业软件、产业基础再造等重点领域，交流、展示智能产业发展的新成效、新技术、新趋势，以求加快推动数字经济和实体经济深度融合，携手共创智能时代，共享智能成果。

优图实验室

2021-08-24

7080

优Tech分享 | 腾讯优图多模态图文内容的识别与定位在内容安全上的应用

内容安全机器学习神经网络深度学习

如今，随着数字技术的发展与革新，深度学习在计算机视觉领域上得到越来越广泛应用，并出现在日常工作生活的各个场景之中，如人脸识别、物体的分类与检测等。这些应用都是基于视觉领域单一模态进行的，但其实现实世界并不局限于视觉这单一模态，听觉、语言文字也是现实世界的重要组成部分，仅凭单一模态可能无法对事物类型进行完美的判断。

优图实验室

2021-08-20

1.5K0

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