利炳根的专栏

从部署到实践，即刻拥有你的专属龙虾助手

OpenClaw开发者专区🦞🦞🦞

自行/邀约他人一键搬运博客，享价值百万资源包

腾讯云自媒体同步曝光计划

往期视频·干货材料·成员作品 最新动态

腾讯技术创作特训营知识专栏

新邀入驻腾讯云开发者社区，福利多多！

神经网络。《Make Your Own Neural Network》，用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现，试验效果非常好。

学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶

tensorflow基于图结构深度学习框架，内部通过session实现图和计算内核交互。

学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq

LSTM（Long Short Tem Memory）特殊递归神经网络，神经元保存历史记忆，解决自然语言处理统计方法只能考虑最近n个词语而忽略更久前词语的问题。用途：word representation（embedding）(词语向量)、sequence to sequence learning（输入句子预测句子）、机器翻译、语音识别等。

学习笔记CB012: LSTM 简单实现、完整实现、torch、小说训练word2vec lstm机器人

影视剧字幕聊天语料库特点，把影视剧说话内容一句一句以回车换行罗列三千多万条中国话，相邻第二句很可能是第一句最好回答。一个问句有很多种回答，可以根据相关程度以及历史聊天记录所有回答排序，找到最优，是一个搜索排序过程。 

学习笔记CB011:lucene搜索引擎库、IKAnalyzer中文切词工具、检索服务、word2vec

递归神经网络（RNN），时间递归神经网络（recurrent neural network），结构递归神经网络（recursive neural network）。时间递归神经网络神经元间连接构成有向图，结构递归神经网络利用相似神经网络结构递归构造更复杂深度网络。两者训练属同一算法变体。

学习笔记CB010:递归神经网络、LSTM、自动抓取字幕

由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果，训练隐藏层得到意想不到信息。信息检索领域，模型训练合理排序模型，输入特征，文档质量、文档点击历史、文档前链数目、文档锚文本信息，为找特征隐藏信息，隐藏层神经元数目设置少于输入特征数目，经大量样本训练能还原原始特征模型，相当用少于输入特征数目信息还原全部特征，压缩，可发现某些特征之间存在隐含相关性，或者有某种特殊关系。让隐藏层神经元数目多余输入特征数目，训练模型可展示特征之间某种细节关联。输出输入一致，自编码算法。

学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

词义消歧，句子、篇章语义理解基础，必须解决。语言都有大量多种含义词汇。词义消歧，可通过机器学习方法解决。词义消歧有监督机器学习分类算法，判断词义所属分类。词义消歧无监督机器学习聚类算法，把词义聚成多类，每一类一种含义。

学习笔记CB008:词义消歧、有监督、无监督、语义角色标注、信息检索、TF-IDF、

概率图模型条件随机场适用观测值条件下决定随机变量有有限个取值情况。给定观察序列X，某个特定标记序列Y概率，指数函数 exp(∑λt+∑μs)。符合最大熵原理。基于条件随机场命名实体识别方法属于有监督学习方法，利用已标注大规模语料库训练。

学习笔记CB007:分词、命名实体识别、词性标注、句法分析树

依存句法分析，法国语言学家L.Tesniere1959年提出。句法，句子规则，句子成分组织规则。依存句法，成分间依赖关系。依赖，没有A，B存在错误。语义，句子含义。

学习笔记CB006:依存句法、LTP、N-最短路径、由字构词分词法、图论、概率论

关键词提取。pynlpir库实现关键词提取。

学习笔记CB005:关键词、语料提取

提问，查询关键词生成、答案类型确定、句法和语义分析。查询关键词生成，提问提取关键词，中心词关联扩展词。答案类型确定，确定提问类型。句法和语义分析，问题深层含义剖析。检索，搜索，根据查询关键词信息检索，返回句子或段落。答案抽取，分析和推理检索句子或段落，抽取提问一致实体，根据概率最大对候选答案排序。

学习笔记CB004:提问、检索、回答、NLPIR

分块，根据句子的词和词性，按照规则组织合分块，分块代表实体。常见实体，组织、人员、地点、日期、时间。名词短语分块(NP-chunking)，通过词性标记、规则识别，通过机器学习方法识别。介词短语(PP)、动词短语(VP)、句子(S)。

学习笔记CB003:分块、标记、关系抽取、文法特征结构

英文词干提取器，import nltk，porter = nltk.PorterStemmer()，porter.stem('lying') 。

学习笔记CB002:词干提取、词性标注、中文切词、文档分类

聊天机器人知识主要是自然语言处理。包括语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测。

学习笔记CB001:NLTK库、语料库、词概率、双连词、词典

本文介绍如何从零开始在iPhone上运行视频流实时预测模型应用，共包括10个步骤。首先需要购买苹果电脑并安装Xcode，然后克隆并下载TensorFlow，编译生成iOS工程静态库，进入iOS工程目录，下载并放置Google Inception V1模型，下载工程Pod依赖库并运行工程。通过运行工程，用户可以在iPhone上实时预测视频流，进行机器学习操作。作者还计划帮助1万个人把程序跑起来，欢迎推荐上海机器学习工作机会。

从零开始在iPhone上运行视频流实时预测模型应用，只需10步

学习笔记DL005:线性相关、生成子空间，范数，特殊类型矩阵、向量

学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

学习笔记DL003:神经网络第二、三次浪潮，数据量、模型规模，精度、复杂度，对现实世界冲击

学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习，第一次大衰退

本文介绍了数学符号、数学概念、集合、符号逻辑、推理规则、事实、定理和证明等，以及它们在计算机科学和编程中的使用。

学习笔记DL001 : 数学符号、深度学习的概念

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

腾讯云开发者社区推出了利炳根的专栏专栏，为你提供了利炳根的专栏的相关文章，致力于帮助开发者快速成长与发展。

利炳根的专栏

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐