人工智能

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AI时代的互联网走向

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关于“机器学习”,医生们需要知道的5件事

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人工智能时代的研究热点是什么,主要应用领域是什么?

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麦肯锡实:汽车行业如何为未来的汽车做准备?——上篇

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这六类机器人有望引领人类未来

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建立安全的AI

长文预警: 在本文中,我们将训练一个在训练期间完全加密的神经网络(在未加密的数据上进行训练)。这将为神经网络带来两个有益的特性:首先,神经网络的智能可以受到更好...

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教程从头开始在Python中实现k最近邻居

k近邻法(或简称为kNN)是一种易于理解和实现的算法,也是一种功能强大的工具。

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机器学习算法之旅

在这篇文章中, 我们将介绍最流行的机器学习算法.

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如何在Python中从零开始实现随机森林

决策树可能会受到高度变异的影响,使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱。

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浅谈用Python计算文本BLEU分数

BLEU,全称为Bilingual Evaluation Understudy(双语评估替换),是一个比较候选文本翻译与其他一个或多个参考翻译的评价分数。

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机器学习 从入门到精通的学习方法

我将介绍5个“机器学习”的步骤,这五个步骤是非常规的。

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如何使用scikit-learn在Python中生成测试数据集

测试数据集是一个微型的手工数据集,你可以用它来测试机器学习算法或者工具。

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机器学习的基本概念

我发现,查阅和掌握机器学习基本概念的最佳方法是,回顾机器学习教科书的介绍章节,并观看典型的在线课程视频。

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Python中Keras深度学习库的回归教程

Keras 是一个深度学习库,它封装了高效的数学运算库 Theano 和 TensorFlow。

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如何在Weka中加载CSV机器学习数据

原文地址:https://machinelearningmastery.com/load-csv-machine-learning-data-weka/

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如何为机器学习索引,切片,调整 NumPy 数组

具体在 Python 中,数据几乎被都被表示为 NumPy 数组。

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如何提高深度学习的性能

您可以使用这20个提示,技巧和技术来解决过度拟合问题并获得更好的通用性

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基于TensorFlow的循环神经网络生成矢量格式的伪造汉字

注意:对于中文汉字和日文汉字我根据具体情况交替使用它们。

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如何使用Python基线预测进行时间序列预测

建立基线对于任何时间序列预测问题都是至关重要的。

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机器学习中一些有用的知识

原文地址:https://machinelearningmastery.com/useful-things-to-know-about-machine-lear...

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